作者：Python进阶者

来源：Python爬虫与数据挖掘

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【༺ཉི།།与歌同行ཉྀ༻】问了一个Python字典的处理问题，提问截图如下：

下面是他的元素数据。

a = [
    {'time': '8:30-9:30', 'content': '开场致词', 'speaker': [{'name': '李明', 'hs': '重庆附属永川'}]},
    {'time': '8:30-9:30', 'content': '开场致词', 'speaker': [{'name': '主席:李伟', 'hs': '苏州附属院'}]},
    {'time': '8:30-9:30', 'content': '开场致词', 'speaker': [{'name': '王斌', 'hs': '佛山市院'}]}
    ]

想要达到预期的效果如下图所示：

二、实现过程

这里【甯同学】提供了一个代码，如下所示：

后来我自己也给了一个代码，代码如下：

a = [
    {'time': '8:30-9:30', 'content': '开场致词', 'speaker': [{'name': '李明', 'hs': '重庆附属永川'}]},
    {'time': '8:30-9:30', 'content': '开场致词', 'speaker': [{'name': '主席:李伟', 'hs': '苏州附属院'}]},
    {'time': '8:30-9:30', 'content': '开场致词', 'speaker': [{'name': '王斌', 'hs': '佛山市院'}]}
]
new_dict = {}
new_lst = [] for item in a:
    new_dict.setdefault('speaker', []).append(item['speaker']) # print(new_dict) front_dict = {'time': '8:30-9:30', 'content': '开场致词'} # new_lst.append(a[0][0]) final_dict = {**front_dict, **new_dict} print(final_dict)

有些冗余，但是也是可以得到预期的效果的。

后来【甯同学】还使用Pandas秀了一把，如下所示：

后来【隔壁山楂】针对上面的两个代码，都做了一次优化，代码分别如下：

# 这个写成这样 from itertools import groupby from operator import itemgetter

[dict(zip(('time', 'content', 'speaker'), 
          (*key, sum([i['speaker'] for i in value], [])))) for key, value in groupby(a, itemgetter('time', 'content'))]

针对Pandas的写法，代码如下：

# 这个写成这样 import pandas as pd pd.DataFrame(a).groupby(['time', 'content']).speaker.sum().reset_index().to_dict(orient='records')

简直太秀了！

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python字典处理的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。