京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:咕隆先森
来源:Python 技术
前段时间刚接触到前端网页开发,但是对于刚入门的小白而言,像flask、Django等这类稍大型的框架确实不太适合,今天这个Dash是集众家之长于一体的轻量化Web开发库。
Dash 是一个用于构建基于 Web 的应用程序的 Python 库,无需 JavaScript 。
Dash 同时也是用于创建分析 Web 应用程序的用户界面库。那些使用 Python 进行数据分析、数据挖掘、可视化、建模、仪器控制和报告的人可以立即使用 Dash 。
Dash 建立在 Plotly.js、React 和 Flask 之上,将现代 UI 元素(如下拉列表、滑块和图形)与你的分析 Python 代码相结合。
提示:本文基于Windows 10、Anaconda 3、Sublime Text,Python版本为3.6.5 个人习惯单独新一个用于dash开发的虚拟环境,创建命令:
conda create -n myenv_dash python==3.6.5
安装Dash的第三方包:
pip install dash
因为是基于Flask,所以系统会自动安装相应的依赖,这里我建议也安装一个额外依赖:dash_bootstrap_components
pip install dash_bootstrap_components
此依赖包含Twitter的bootstrap组件。
from dash import Dash, html, dcc from dash.dependencies import Input, Output import dash_bootstrap_components as dbc
try: # 获取在线bootstrap.min.css app = Dash(__name__, external_stylesheets = ['https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/4.5.2/css/bootstrap.min.css'])
print('此网页渲染基于在线的CSS') except: # 获取本地bootstrap.min.css app = Dash(__name__, external_stylesheets = [r"E:DesktopMy_PythonDashcssbootstrap.min.css"])
print('此网页渲染基于本地的CSS')
app.title = '在线汇率计算器'
此处使用的css有在线的和本地的,利用try……except……防止在线的css文件无法加载而导致报错。
代码如下(示例):
# 输出函数,对于重复使用的,定义函数更快捷 def item(name, img_path): return dbc.ListGroupItem([html.H5(name), html.Img(src=img_path), html.H5('---', id=name, className='float-right')])
因为是单输入,多输出,构建item函数可以重复利用,优化代码, 函数参数有货币名称和国旗(提前准备好图片素材,大小建议不要太大,我的图片是160*110)。dbc.ListGroupItem组件可以很好的定位标签、文字; 其中的className='float-right'可以理解为显示样式,代表“靠右浮动”
代码如下(示例):
app.layout = dbc.Container(
children=[
dbc.ListGroup([
dbc.ListGroupItem(children=[
html.H1("汇率计算器-简单版",style={'textAlign': 'center','color':'#272528'}),
html.P('输入:用于兑换外币的人民币数;输出:能兑换到的外币数;单位:单位币值。',style={'textAlign': 'center','color':'#BB002D'}),
dbc.Input(value = 0, id = 'input', type='number')
],active=True),
item('JPY','./assets/Japan.jpg'),
item('USD','./assets/USA.jpg'),
item('GBP','./assets/UK.jpg'),
item('HKD','./assets/Hongkong.jpg'),
item('EUR','./assets/EU.png'),
item('CHF','./assets/France.png'),
item('INR','./assets/India.jpg')
],className='shadow')
],style={'padding':'2rem'}
)
layout为GUI布局,采用列表的模式,根据行列进行排布;style={'textAlign': 'center','color':'#272528'}为文字排布样式设定,为字典类型,可以设置字体,颜色等 dbc.Input(value = 0, id = 'input', type='number')默认value值为0,数据类型为number用于计算;style={'padding':'2rem'}为Container(容器)的居中显示样式,代表画布距离边界的宽度。
代码如下(示例):
@app.callback( output = [
Output('JPY', 'children'),
Output('USD', 'children'),
Output('GBP', 'children'),
Output('HKD', 'children'),
Output('EUR', 'children'),
Output('CHF', 'children'),
Output('INR', 'children')
],
inputs = [Input('input', 'value')]
) def rule(rmb): rmb = rmb if rmb is not None else 0 return ( f'{round(rmb/0.0501,2)} ¥', f'{round(rmb/6.7646,2)} $', f'{round(rmb/8.1682,2)} £', f'{round(rmb/0.8615,2)} ¥', f'{round(rmb/6.8881,2)} €', f'{round(rmb/7.0309,2)} €', f'{round(rmb/0.0852,2)} $' )
@app.callback可以理解为装饰器,用于网页的交互。rule函数用于计算汇率。ps:这里的货币符号不一定全对,意思一些,不用太较真哈!!!
本项目到这里,整个项目就已经完成了,涉及到的一些基础技能,还需要一点功力,好了,今天的分享就到这里,后续会更新如何使用requests爬虫获取实时汇率进行动态汇率换算。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14