京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在如今这个信息爆炸时代,数据可视化的重要性不言而喻。
经过精心设计、形象生动的可视化图表往往要比一篇深度长文章更容易赢得眼球和青睐。传统的表格看着不仅费劲,还不能在第一时间抓住主要信息,还好世界上还有数据可视化这么个黑科技。
数据可视化旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。
数据可视化能够有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。
数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。
那么都有哪些常用的数据可视化工具呢?
ggplot2 —强大的 R可视化包
R是一款偏向于统计分析的脚本语言软件。基于S语言开发,如果你是R语言忠实fans,我相信你一定不会不知道R里单独的一个绘图包—ggplot2。之所以给ggplot2“强大”的头衔,一方面确实能够轻松应付各个领域的图像绘制,静态的、动态的、个性化特制的;另一方面作者本人就是学统计学的,非常熟悉这个包。
matplotlib —数据科学的达芬奇
如果你偏好使用Python做数据分析,那我相信你对matplotlib不能再熟悉了,matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。
Matplotlib的优点:带有内置代码的默认绘图样式;与Python的深度集成;图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛,高度依赖其他包,如Numpy。只适用于Python:很难在Python以外的语言中使用。
PowerBI —微软忠实用户离不开的交互式标板
Power BI是Microsoft提供的业务分析服务。它提供具有自助式商业智能功能的交互式可视化,用户可以自行创建报告和仪表板,而无需依赖信息技术人员或数据库管理员。PowerBI与excel无缝接入,专业增强版的excel更是不需要安装PowerBI插件,打开excel就可食用了。
Tableau —菜单式操作用户的福音书
Tableau 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它帮助您生动地分析实际存在的任何结构化数据,以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。利用 Tableau 简便的拖放式界面,可以自定义视图、布局、形状、颜色等等,帮助你展现出自己的数据视角。
Tableau的强大之处
Tableau都有哪些强大之处呢?它的其中一个优势就是能让不懂数据的人,也能像看漫画一样看懂数据流,比如像这样:
Tableau作为近两年数据分析行业的“后起之星”,已经因其界面美观、易于操作、完美结合Excel和SQL,连续6年被评为数据分析工具的领导者。
Tableau有多受欢迎
如今在大数据不断发展的趋势下,越来越多的企业需要一个数据可视化的工具协助处理数据信息,希望被处理后的数据能被更多人看懂和理解。
因此在这种趋势之下,Tableau应运而生。虽然Tableau的知名度可能暂时还无法同Python相媲美,但是它将Excel和SQL完美结合,既能分析数据,又能讲数据,因此成为了各大公司求职必备技能之一。
从去年开始美国各大公司如摩根士丹利、亚马等互联网公司、科技公司、投行就已经在招聘的岗位JD中明确表示,候选人需要具备Tableau能力。
而且有数据显示,在数据分析领域对Tableau人才的需求量,已经超过传统的Excel和当红的Python。
对Tableau人才需求量最大的岗位:
学会Tableau=高薪?
Tableau人才的薪资真的是高得让人眼红。例如在美国,熟练掌握Tableau技能的人才平均年薪可以超过11万美金。
*图片来源:网络
而在国内精通Tableau技能,薪资同样高到吓人。在国内Tableau人才中,月薪1W+的人超过50%,有23%的人能拿到月薪2W+,薪资最高的人可以拿到4W+。
此外,在国内除了数据分析、商业分析等岗位对Tableau人才的需求量大以外,越来越多的岗位都需要Tableau技能,如产品经理、运营、项目经理等。从事相关岗位再加上Tableau技能的加持,薪资待遇会更胜一筹。
就拿字节跳动来说,除了数据分析类的工作以外,他们在招聘运营经理,产品经理的时候,岗位JD中都提到了Tableau技能。这些需求Tableau技能的岗位,平均年薪都达到了25W+。
以上说了这么多Tableau的厉害之处,到底应该如何入门学习呢?
这场Tableau入门直播课
墙裂推荐你看看!
教你一小时快速入门
Tableau可视化分析
6月8日周二晚8点
扫描下图二维码
即可进群免费听直播
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10