京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近日,全自动口罩机亮相某博览会上,吸引了众多客商的目光,该机器占地不到10平方米,现场演示每分钟可生产160片口罩。
这对于普通老百姓而言是一件喜事,但是对于口罩流水线的工人,却犹如晴天霹雳,这种机器的发明和推广,意味着他们将失去赖以生存的工作。
它的出现,也值得我们深思!随着现代社会科技日新月异,人工智能飞速发展,很多有规律可循、有规则可设的重复工作岗位,在逐步被冰冷的机器替代。
你的工作容易被替代吗?它富有创造性,还是充斥着机械的重复性。前阵子领导层打算引进一个大项目,要林晓做份详细报告作决策依据。
“策划改了几十遍,现在看到数据就想吐……”她抓狂的说。
好不容易,林晓整出一版,欢欢喜喜递交领导,却被老板diss了一番。
方案太传统,严重缺乏互动性;
视觉冲击力不够,没抓住大众需求;
考虑的因素不够全面……
最后,两个字“重做”!劳动成果被全盘否定,林晓心里憋屈,无奈下只得央求职场上春风得意的闺蜜,让其传授些经验。
详谈后,闺蜜帮其总结了几个问题:
数据多、乱、差,还缺;
并非维度不全,而是太泛,无法一针见血;
在老板眼中,画面不美、互动性不强……
随后,闺蜜给林晓推荐了python,一项富有创造性的技能,只要学会它,林晓眼前的难题便可击破。
首先,用python写段网络爬虫代码,它会像小蜘蛛一样,自动在互联网这张大蜘蛛网上爬行,按要求抓取猎物(数据)。
对缺少数据的林晓而言,python强大的网络爬虫功能,简直是雪中送炭!
其次,收集的数据会存在格式不同、异常值、缺失值、重复等问题,我们需要进行“数据清洗”,这也是让林晓抓狂的大头,她80%的工作都耗在这步。
对拥有各种强大模块和包的Python来说,这些简直是小菜一碟,Python可多维高效处理数据,能大幅降低工作成本。
最后,画面精美、互动性强、一目了然的数据分析报告是汇报关键。python不仅提供多样的数据可视化样式和输出格式,还将它们封装成包,无基础小白亦可轻松调用。
另外,Python专攻统计可视化的模块,可无缝对接Pandas,兼容性和互动性极佳,能帮林晓制作出维度全且一目了然的策划报告。
从爬取数据到做汇报,在闺蜜帮助下,林晓当周便拿出了新策划案,老板和领导层都非常满意!
从此,林晓迷上了Python,从琐事而重复的工作中解放出来后,她有更多时间去思考和创新。因表现优异,林晓年纪轻轻就担任了部门经理,开始走上事业晋升之路。
——创造性工具Python有啥优势?
代码简洁:没编程基础也能看懂;
操作简单:各种功能包,小白也会调用;
告别重复:几行代码解决大量琐碎和重复工作;
惊喜创新:制作互动佳、画面美、一目了然的方案、工作报告等……
论文没有数据?用Python爬虫抓!
厌烦重复工作?用Python自动化!
想做可视化报表?用Python来制作!
想找不易被代替的工作?大厂偏爱创造性的求职者!
……再来看实际的应用
▽
1、快速爬取大量指定资料,快!
用python写段爬虫代码,就可根据我们提供的关键需求,自动从各大网站上获取大量的数据或图片,大幅节约手动“搬砖”的时间和人力。
2、一段代码搞定几个小时的活,爽!
Python拥有很多“神仙操作”,强大的模块和包使工作更舒适、更高效,你只需拎包入“驻”。
拿PDF或WORD格式文件需整理成表时,只需几行代码,喝口茶的功夫就能全部搞定。
3、强大的数据可视化功能,美!
分析结果呈现的方式极为重要,python可轻松将数据图形化,且拥有多元化的输出格式,制作出画面精美、互动性强、一目了然的报告或方案。
——Python能适用于哪些行业?
随着全国提倡编程从娃娃抓起,计算机语言就不再是程序猿、攻城狮的专属,而已变身成实用的辅助工具、炫酷的工作技能。
高盛针对全球2500名夏季实习生进行了调研, 当问到“哪个语言在未来更重要”,72%的优秀年轻人选了Python。
python已赢得了各行业各岗位从业人员的喜爱,成为职场标配技能。
>>>运 营
写个python爬虫代码,追踪查看竞争对手的商品信息,爬取用户网上的浏览信息、点击行为等,并对获取的数据进行清洗、分析和可视化,从而精确指导运营,制定高效策略!
>>>教 育
教育部门利用Python监控学员学习质量,根据考试学业水平,研究人群特征,如:性别、父母教育水平、居住地等,对各科目分数的影响。
从而,为教师针对不同环境下的群体,提供个性化教学法,因材施教,为学生全面发展来保驾护航。
>>>人力资源
企业培养人才需要大量的成本,为了防止人才再次流失,可用Python预警员工流失的风险,提醒公司注重员工状态,降低流失率。
>>>金融
摩根大通新入职资产管理分析师被要求学Python,几行代码完成金融分析中数据收集、数学计算、结果可视化等复杂任务,及时为决策者提供宝贵意见!
>>>财务
面对几十万条大数据,用Python完成庞大税务数据存储、统计与管理,做整体财务分析报表、支出预测,可大幅节约企业时间和人工成本!
——Python更适合哪些人学?
学习和工作中需面对大量信息梳理,分析海量数据的人,以及数据爱好者和研究者等都非常适合学习Python。
✔ 零基础,对Python感兴趣
python简单易懂,零基础童靴也可学,只要感兴趣,有毅力,肯努力就行。
✔ 应届毕业生或在读高校生
即将毕业或在读生学Python也是不错选择,因为年轻人学习和理解能力都强,可更好掌握知识点,对未来职业发展有大帮助。
✔ 各行从业者或欲转行者
财务、设计、运营、策划、销售、HR、金融从业者、电商从业者、创业者.....都适合学。工作中使用python能事半功倍,助推自己跻身业界佼佼者。
✔ 从事开发领域的专业人员
机器语言相通之处甚多,对有编程经验的人来说,学Python就再简单不过了,适合程度五颗星。
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16