京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何合理开发利用大数据让城市更加智慧
大数据让智慧城市建设升级
在智慧城市博览会的北京通州展区,一个5D智慧城市的示意模型引起了记者的兴趣——空中是随时随地可连上的WIFI信号,高楼顶上是绿化和太阳能,每一栋楼宇内都能通过能源管控体系来调节耗能,落在地上的雨水能收集利用,地下有一套完整的垃圾气力运输系统……新技术让智慧城市建设升级。

除了硬件的更新,大数据等技术的应用为城市建设带来了新产业形态。在博览会首次开设的智慧金融馆,中国新兴产业大数据信用服务中心主任、金电联行董事长范晓忻接受记者采访时表示,近年来移动互联网、大数据、云计算等新技术让智慧城市建设升级,智慧金融站在了新风口。
范晓忻表示,智慧金融有两个核心点,一是数据,二是技术。智慧金融通过大数据的算法模型,可在短时间内对成千上万家中小微企业进行海量信用优选,通过信用等级、授信额度等大数据计算,使银行向中小微企业提供无抵质押和担保的信用贷款。
国家测绘地理信息局副局长李维森介绍,全国所有的地级以上市和400多个县级市都已经开展了数字城市的建设,从数字城市到智慧城市建设,差别主要在于大数据等新技术的应用。
大数据让城市管理更高效
“利用大数据为政府管理和决策服务,对智慧城市的建设会带来巨大推动。”中国智慧城市发展联盟理事长李铁指出。
“大数据技术将决定未来中国智慧城市建设的高度。”同方股份副总裁周侠接受记者采访时表示,今天人们的“智慧体验”,更多地来源于各地政府的规划和决策是否科学,而智慧城市的规划是否科学,更需要用大数据分析和支撑。
周侠表示,政府各部门间的数据共享与交换目前还涉及一些实际困难。大数据技术集成相对简单,但更重要的是政府打破数据的部门分割,打破“信息孤岛”,再和大数据企业合作,利用大数据技术构建城市“跨行业、跨部门、跨区域”的管理体系,推动政府智慧决策水平,让城市管理更高效。比如以前北京做小汽车单双号限行都是习惯性排序,没有科学分析,现在有能力做数据分析,可以调查出每个号有多少车,在每天限行车号之间寻求平衡。
更多大数据服务有待挖掘
“城市和小城镇改革发展中心、华为和软通动力三家具有各自优势,为从新的数据端研究未来城市发展注入了活力。”李铁指出,在建设智慧城市方面,企业发挥的作用或许超过政府,例如中国移动、滴滴打车等企业可通过统计大量用户的行为,分析用户的偏好和需求,从而提供更好的服务。
华为全球智慧城市解决方案总经理周小红指出,数据只有有了连接、交换和共享,才能发挥出更大的价值。当前的物联网建设,缺乏跨部门、跨行业的数据整合,海量数据的价值还没有充分挖掘。
“在智慧城市建设中,大数据服务有待进一步挖掘。”李维森表示,国家地理信息局正在统筹以城市地理空间信息为基础的数据库,加快智慧城市公共信息平台和应用体系建设,可以将教育、医疗、就业、旅游等数据资源向社会开放,鼓励发展以信息数据加工和创新为主的大数据挖掘等新型服务,创新大数据商业模式,未来的智慧城市必定更加“有智慧”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12