大数据的采集与分析:光环笼罩下的“危机”

大数据时代的到来，得到了越来越多企业的重视，大数据的采集与分析也成为了企业间激烈竞争的新领域。然而，大数据的采集与分析为企业带来商业价值的同时，同样也带来了潜在的危机。

现代化企业与互联网联系越紧密，其受到大数据的影响也就越大，这种影响主要表现在竞争对手数据的收集与分析。针对国内数以千万计的消费者，数据的收集即使出现微小出入，对销售渠道造成的影响也是巨大的。当竞争对手在互联网平台公布价格定位、技术开发等相关信息，那么在大数据高度共享的环境下的企业都将会采集到这些数据，这就出现了大数据高度共享带来的首要危机——信息公开化。

随之而来的是，当我们准备将这些数据列入战略计划之前，需要斟酌数据的真实性或者精确性。如竞争对手临时改变计划、数据不准确、数据并不是原始数据…这些都是数据采集与分析所要承担的风险。确实，在企业间竞争的每个阶段，数据的准确性是最让人头痛的部分。那么，在大数据时代，海量的信息来源会让信息的采集与分析变得更加扑朔迷离，成为大数据时代带来的又一危机。

大数据具有数据体量巨大、数据类型多、价值密度低，商业价值高、处理速度快等四大特点。即使出现上述危机，合理利用上述4个特点，理论上也可以在大数据环境下解决。从宏观角度出发，可以将数据共享的范围扩大至整个企业。在保证宏观战略保持正确方向的同时，对于微观的具体数据，考虑到数据都可能存在的相关性，做跨部门甚至是跨行业的全面和细致的采集，建立较为完善的数据网络，并且可以同时创建多个大数据项目组，以积极应对数据采集所带来的危机。

而在数据分析方面，合理利用大数据共享开放的优势，避免数据精确性所带来的负面影响。在拥有完善的数据网络的条件下，对于数据的分析需要不局限在具有针对性的数据上，而是对所有可能具有相关性的数据进行分析。互联网科技日新月异，技术上的差异性已并不明显，数据的分析应更加侧重于动机方面。注重竞争对手的准备工作，竞争对手制定计划的可行性分析，从直接目的角度入手，所带来的数据分析结果往往更加真实。根据每一种可能发生的情况，制定出具体的应急预案，将可能受到的损失降至最低。

在光环照耀下的区域，不可避免的会出现阴影，企业在享受大数据带来商业价值的同时，也需要兼顾可能出现的不稳定因素。不可否认的是大数据为企业发展做出的巨大贡献，即使出现危机，通过对于大数据本身海量、共享等特性的合理利用可以进行妥善处理。机遇与危机的和谐共存、风险与利益的相互转化，这正是大数据时代的魅力所在。