京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
年轻企业家让大数据越来越有创造力
随着年轻一代的企业家踏入大数据这个行业,他们不只局限于利用当前的优势,还让大数据发展,他们正在推进和改变大数据编写和使用的方法。现在大数据只增不减,商家意识到他们要么加入这个狂热中,要么只能加入反对那些使用更快速准确信息的公司的艰难战斗中。然而,随着年轻一代的企业家踏入这个行业,他们不只局限于利用当前的优势,还让大数据发展,他们正在推进和改变大数据编写和使用的方法。
这个领域有了新头脑的指导,大数据发展到了一个全新的创新水平。看看在我们周围即可发现,我们手机上的小通知,在营销活动中登录自己的社交账户,甚至是我们戴的配饰,到处都是大数据。商家是如何使用大数据的呢?
1. 将结构化与非结构化数据融合
大数据伊始,企业一直试图发现更多——尽管现在这样的发现多的不行。这个想法是不仅要获取数据,而且还要数据更新和当前重要的客户信息,并通过分析和完成结果,企业可以获得发展。然而,现代的企业家不只将大数据推动至此,而且将从其他企业中收集的结构化数据与非结构化数据融合,他们不仅能够获得更多的信息,还可以比较两个信息最后更快得出真正重要的信息。这要求更多的外包数据和促使企业创建这样的数据。更重要的是,它鼓励很多人通过寻求更高超的数据分析专家、更高端的软件和工具(如闪存)来加速这个发展过程。
2. 使用社交媒体
打开谷歌搜索,访问网站,或者网上购物时使用的这些数据都是是企业在众多用户中收集的。然而,尽管企业已经接受并使用这种资源,但年轻一代的企业家却开始寻找这些数据的重要之处,也就是人们以最非结构化的方式体现出的最有价值的信息所在之处。一直以来,企业不仅仅利用社交媒体来收集数据,他们改变账户,方法和营销努力以此获取他们所需要的反馈,并鼓励客户参与在线活动,提供最有价值的数据。年轻的一代不仅利用现有的数据,而且还为本身提供最好的服务量体裁衣。
3. 为大数据使用并改善APPs
尽管位列第二,使用平板电脑和手机应用程序作为获取用户信息的手段是一种商业策略,而且越来越多的人在利用。这导致了大多数未知的企业创建自己的应用程序,现代的一代是正将此推进一步。不仅仅是提供应用程序和接受已发掘的数据,年轻的企业家们更是为客户提供激励和好处以此给获取更多的数据。客户经常使用一款APP,提供个人信息,而且依赖它,更新他们的活动,企业现在能了解他们如何更好地为他们的客户服务和改变他们的努力。
4. 可穿戴的大数据
看看可穿戴技术,会认为这是便捷的下一步发展。但对于现代的企业主来讲,这是大数据成就的一个典型的例子。从一个智能手表收集的数据可以允许企业不仅知道你的习惯和你频繁去的地方,还有哪些特性更吸引你以及不怎么使用,这些都是他们可以用来分析的数据,来提高你的总体体验,还可以大胆预测哪些趋势和品味可以引领你,这样他们就可以在一个不相关的领域提供最好的服务。企业提供自己的品牌的可穿戴产品或更简单的设计不仅在可穿戴式产品的炒作,还可以充分和创造性的利用大数据的提供信息。
不管是大方向还是小方面,年轻的企业家都正在调整大数据运行的方式,以及大数据收集和使用的方法。随着如云端服务这样的技术的出现来帮助其前进与发展,可以公正地说,大数据的使用是越来越有创造力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01