京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据到底有啥绝活
在这个时代,大数据无疑是最时髦的词汇。不管是云计算、社交网络还是物联网、移动互联网和智慧城市,都与大数据密切相关。简单来说,大数据就是将海量碎片化的信息数据及时地进行筛选、分析,并最终归纳、整理出所需要的信息,而其前提是要拥有海量且精确的数据。
大数据应用是目前相当炙热的领域,运营商在这其中起到的作用至关重要。大数据到底有啥绝活?
精准统计分析人流量
目前,上海电信能够整合现有的各类数据,充分利用大数据分析技术,建立一套人流信息化监控预警系统,实现区域洞察,对重要场所人流密集程度进行动态监控,对可能的人流聚集风险进行事前预警、事中处置和事后分析。
利用大数据,上海电信大数据平台可以进行来源分析,了解游客的籍贯、性别和年龄等,对于像迪士尼这样容易产生大客流的景区而言,区域洞察的重要性显而易见,管理方可以根据数据采取相关措施,防止因为人流过于密集而发生事故。
现在,旅游景区也非常重视对人流进行实时管控,比如在今年顾村公园樱花节举行期间,通过使用区域洞察产品,园区管理方可以根据热搜词预测未来时间段人流量,根据智能客流计数的嗅探定位产品分析景区进出人数,根据基站数据分析出景区不同位置的人流密度等。
区域洞察产品在人口统计分析工作中也得以大展身手,传统的人口统计方式时延较长,而区域洞察产品能够做到5分钟的实时更新,且可以对不同街道人口分布、逗留时长等进行分析。
据 上海电信人士介绍,未来区域洞察产品还可以实现消费水平、消费倾向分析,帮助旅游景区定制个性化产品。除此之外,还可以以时间维度进行数据的对比分析,比 如晴雨时客流分析、节假日与平常客流对比分析,这样景区可以根据大数据对未来几天的客流量进行科学预测。另外,区域洞察产品还可以进行停留时长分析等,为 人流预警做好准备工作。
让征信评估 变得简单低成本
现在互联网金融业正在快速发展,但是相关企业面临的一个大难题就是对用户征信情况不了解。这对企业来说,蕴藏着极大风险。
上 海电信征信风险管控产品是基于大数据,牵手银联等合作方,为商业银行、P2P贷款、证券基金等各类信贷机构,在预授信、贷前审批、贷后管理的业务流程中提 供各种征信评估服务。客户只需要输入评估对象的手机号码、身份证号码、固定电话号码等一个或多个值,就可以获得个人信用征信情况,譬如用户的年龄、使用终 端类型、网购关注点(如手机通信、数码产品、办公用品等),经常访问的网站类型等。
值得注意的是,这些用户数据都是第三方合作伙伴获得用户授权,且经过电信验证的情况下,对个人的征信报告进行查询,从而获取个人信用标签数据。
将广告投放给 有需求的用户
好 的广告投放不在于量,而在于将合适的产品投放给需要的用户。上海电信DSP(广告需求方平台)就在做这样的一件事,根据用户的关键词搜索、URL浏览等行 为轨迹,分析并自定义用户人群画像。而企业用户根据上海电信提供的用户画像,在用户下次上网或使用App时可以进行精准营销。
比如,用户在手机浏览器里搜索“沙发”,大数据分析广告投放系统分析人群画像,定义李小姐为家居类兴趣人群。李小姐打开某一个已经加入媒体联盟的App,App页面就会出现“xx家居”的广告图片,点击图片用户进入商家的指定落地页面,弹出该家居品牌的沙发商品。
上海电信人士告诉记者,其DSP还有广告效果统计展示,对于广告主来说,可以通过可视化的效果统计平台,查看投放渠道、展现数、点击数、点击率等一系列统计数据。
要比用户更了解自己
有这样一个故事,某超市借助大数据,将一本怀孕杂志寄到了一位未婚女孩的家里,那女孩的父亲非常生气,便起诉该超市诬陷,而最后父亲从女儿那里得到消息,她确实怀孕了。
这就是大数据营销的威力,如果一个用户被打上了上百个标签,那么广告主就可以无限接近这个用户了。
比 如一位用户最近查看机票、摩洛哥、自由行攻略,那么给这位用户贴上旅游的标签;另一位用户在搜娇韵诗、YSL、Dior等,就给他贴上化妆品标签……用户 搜索内容不一样,就贴上不一样的标签,上海电信把用户的标签打包提供给客户,客户就可以实现广告的精准投放,这就是DMP(数据管理平台)的奇妙之处。
对于销售者而言,因为有了DMP所生成的用户画像,消费者的购物决策、影响决策的关键点、根据消费者的习惯改变商品上架位置等,甚至可以更新用户的喜好,并实时模仿其可能的行为。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22