京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
基于大数据的社群营销如何构建?
传播环境的改变,圈子、人脉、六度空间越来越重要,社会化营销从创意本身到媒介渠道都面临着巨大革新。社群及互联网的天然属性,让我们拥有更开放的消费数据和数据能力,更便捷的CRM和更直接的引流和交易平台,这就代表基于大数据的社群营销时代已经到来。
社群营销的本质是什么?
我觉得,营销的本质在于挖掘人与人之间的关系。当下世界处于第三次工业革命的上升时期,巨大市场变化和技术更新,带来了各个行业的业务重塑和商业模式演变,顺势创新、结构重塑、跨界融合、互联共享成为各个饭局或论坛的主要议题。互联网的发展使得具有相同志趣、相同爱好、相同才能等的人更容易聚在一起,形成现代新型社群。
所有信息的传播都是因为信息不对等而产生的自发行为。这道理很像水会从高出流到低处。随着互联网和社群媒体的出现,人和人之间的信息沟通产生了跨越性的发展。沟通可以简单地通过互联网实现而不用考虑地理或空间上的距离。由于沟通成本急速降低和沟通渠道几何级增加,个体之间的信息链接关系变得愈加趋近于圆滑,信息处理能力近似的个体因为有着更多的共同语言和场景会逐渐聚合在一起。
在社群中,信息流所产生的波浪正是由于无数个信息处理能力不同的个体组成了一个坑坑洼洼的,但又相对平缓的信息传播基础而引起的。同时,由于个体的情绪及能力的不可预见性,这个传播基础又是在不断变化当中的。因此,对于不同社群的人群整体信息处理能力的判断将直接决定特定信息是否可以产生预期的现实效果。
社群上所呈现的种种不同,是现实社会一比一的镜像。只有深度的解读社会,才能理解社群运营的本质,才有可能利用有限的资源将声量和信息传播效果做到最大。真正的社群服务,不仅仅会定义其目标受众,也不仅仅是简单粗暴的通过媒体将信息流空降至受众群体,要非常清楚的描述信息传播过程中将会遇到的所有传播节点特征,预判并利用他们对于信息的反应,产生更大的信息流,从而更有效的影响目标受众。
基于大数据的社群营销特征
社群媒体时代,去中心化是必然趋势,各类细分媒介及渠道变得便宜,通过大量的社群媒体可以直接与消费者对话,这就对于内容创意的要求非常高。把内容经营好,就能节省营销成本。同时,粉丝经济和口碑传播自然会带动媒介成本和沟通成本的下降,这是颠覆性的改变。基于此,热点营销就成为新常态,时时做好营销准备,唯快不破。巧妙结合热点话题,就会事半功倍。
除了内容重要之外,把握中关系是关键。相对强关系来说中关系可开发资源较多,而且都有信任的基础,是最可以通过沟通交流培养的目标客户。而且一旦跨过基于强关系的信任壁垒,开始第一笔交易,弱关系用户将会成为最稳定长久的客户。所以,应积极开发自己的中关系。中关系可以是强关系的裂变,比如亲戚的朋友,朋友的朋友。也可以是弱关系的转化,比如通过聊微信群、泡论坛、逛博客、发微博、聊QQ群等,把陌生人转变为中关系的朋友。
任何交易,信任是基础,建立信任,首先要树立好印象,用时下流行的词叫“社群品牌”。如何树立?要展现正能量,比如积极乐观的生活状态,亲和守信的做事风格,较高的解决问题能力,一定的影响力和人格魅力等等。比如个人的朋友圈,凡在圈中,皆是朋友,要沟通、交流、关心、点赞、评论、解答,建立你和朋友的情感连接。
与此同时,相关营销要针对社群或平台的不同做不同的定位。比如,微博是强媒体属性,像一个广告,用户在围观,因此适合做话题。微信,则是强关系属性,比较私密,因此来做深度的沟通,适合做社群营销。
如何构建基于大数据的社群营销
(1)挖掘需求。利用前期大数据预测或老客户优势,不断洞察到潜在用户群需求,进行挖掘和分析。
(2)社群口碑。确定用户画像和锁定品牌目标社群后,根据其社群画像细节制定创意表现,与受众及社群保持活动或互动沟通,最终达成有效链接和高效口碑。
(3)精准引流。根据数据模型和数据挖掘,选择合适的媒体效果投放平台或大数据交易平台,用精准广告或数据模型来影响目标受众,完成低成本高转化的信息精准触达。
(4)促进交易。基于商业形态,打造线上链接和线下交易模式。推动消费者的购买行为,最终达成销售目标,同时为品牌获取更真实的用户数据。
(5)闭环CRM。详实的交易数据进入 CRM 系统,根据 Social CRM 继续完善用户画像,为触发二次甚至多次消费,以及品牌的再营销做准备。
社群营销的目标不仅仅是品牌如何在社交媒体和社群上的发声,更重要的是从一开始的数据分析、用户引流到最后促进交易的过程。而其中活动、KOL、O2O 等互动数据留存和分析,通过大数据交易平台共享更多原始数据的共享,以及整合挖掘关联数据产品和数据预测,构建自己的SCRM 系统,实现价值数据和商业智能的不断提升,打造最低成本最高效果的大数据平台上的社群营销。
为什么花火必火?
花火团队以坚信必胜的信念,坚持用新技术和新模式,坚持不懈的为互联网+和媒体营销解决关键性痛点问题,问题不解决,我们的拼搏就坚定不移。多年的顽疾和痛点,需要长期坚持才能形成巨大的发展红利,我们所有的发展和运营,践行现金流第一和磨练核心竞争力,不追风,不动摇,一切以做大价值和做强能力为目标。无论市场如何变化,无论路人如何评论,我们坚定的抵制着各种寂寞和诱惑,坚定乐观的朝我们的巨大市场奋力开拔和不懈实干。
未来在哪里?未来就在思想里,就在花火脚下。信自己,信未来,世界就信你。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23