京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2016年大数据的8个预测
近期我一直在盯着自己的水晶球以预测大数据在明年将走向何方。正如所有的预测一样,我们必须要多加小心,因为并不是所有的预测都能变成真的。当然,一些真正改变游戏规则的创新往往并不在人们的视野内,就连警惕性极高的预言家们也会对它们的突然出现感到震惊。如果明年出现一些彻底改变我们数据处理理念的重大东西,而我却在这里忽视了它们,那么责任只能归咎于我的水晶球了。
大数据经济将达到1250亿美元
这一营收业绩包括了厂商所销售的软件、硬件和允许其它公司执行大数据策略的服务。这一数据是市场研究机构IDC的市场研究专家们经过研究所得出来的。
物联网将成为主流
如今市场上已经出现了大量可穿戴设备和带来数据功能的设备。有些设备设计的非常棒,有些设备虽然风靡一时,但是缺乏实际应用。随着需要24小时随时在线的人员数量持续增长,2015年将是这类设备和早期部署者市场爆发的一年。我们可能很快就会在大街上看到戴着智能眼镜的人。

机器将在重大决策中发挥更大作用
尽管做出决策的主体还是人,但是目前大数据已经在决策过程中发挥着指导作用。随着机器学习的不断发展,能够分析海量数据的机器将会做出比人类更为精准,更为可靠的决策。在不久的将来这将成为现实。
文本分析将被更为广泛使用
如今,我们所存储用于分析的大部分数据已经逐渐变成了非结构型数据。在过去几年里,文本分析已经变得越来越复杂,这一趋势还将会继续发展下去。计算机将能够更为熟练地“阅读”一篇文章(或是将声音转化为文字),并能够理解文章的主题和情感。这意味着这些文章能够像结构型数据那样被分类和分析。
数据可视化工具将统治市场
市场已经出现了让数据实现可视化的专业软件,它们可以让我们更容易地发现其中的规律,找到因果联系。这些软件将变得越来越复杂并被广泛使用。这类软件市场的增长速度将是其它商务智能软件产品市场增长速度的2.5倍。
公众将会对隐私产生巨大恐慌
像苹果、索尼和Snapchat等用户在近年来所遭遇的漏洞一样,重大安全漏洞一直以来并没有影响到大众在社交媒体和网络中分享隐私生活细节的行为。实际上,从未有过如此多的人认为,向公司提供个人信息只是享受新技术的便利所付出的小代价。我们能不能承受“完全风暴”。如今,黑客已经能够威胁到最安全的系统,而政府和执行部门防止数据泄漏,将不法之徒绳之以法的进程却非常缓慢。灾难性的黑客攻击或信息泄漏可能将会足以改变人们的态度,让人们恢复保护个人数据的意识。
公司和机构将竞相寻找数据人才
直接涉足大数据分析的岗位的从业人员明年可能会达到440万人,但是这一数量还不够。据市场观察显示,到2015年,70%的美国公司将会执行适当的数据策略,或是为不远的将来制订相关数据策略。虽然设置与大数据分析有关课程的大学数量正在持续增加,但是具备未来所须技能的员工数量还是在持续短缺。
大数据将提供解开宇宙中众多谜团的钥匙
大型强子对撞机目前正在升级改造中,预计在明年初将重新投入使用。在该设备中,每秒高速质子碰撞将发生6亿次,每年采取的信息达到30拍。这些信息被由分散在36个国家中的170个计算设施所组成的网络进行分析,是迄今为止最大的科研性大数据实验项目。它们目前已经成功找到了与希格斯玻色子理论相匹配的粒子。许多人认为,这一发现意味着在理解宇宙的起源和运转之谜方面,我们正在朝着正确的方向前进。升级后的大型强子对撞机的性能是升级前的两倍,在重新投入使用后,谁又知道我们又将会发现什么呢?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16