京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2016年大数据的8个预测
近期我一直在盯着自己的水晶球以预测大数据在明年将走向何方。正如所有的预测一样,我们必须要多加小心,因为并不是所有的预测都能变成真的。当然,一些真正改变游戏规则的创新往往并不在人们的视野内,就连警惕性极高的预言家们也会对它们的突然出现感到震惊。如果明年出现一些彻底改变我们数据处理理念的重大东西,而我却在这里忽视了它们,那么责任只能归咎于我的水晶球了。
大数据经济将达到1250亿美元
这一营收业绩包括了厂商所销售的软件、硬件和允许其它公司执行大数据策略的服务。这一数据是市场研究机构IDC的市场研究专家们经过研究所得出来的。
物联网将成为主流
如今市场上已经出现了大量可穿戴设备和带来数据功能的设备。有些设备设计的非常棒,有些设备虽然风靡一时,但是缺乏实际应用。随着需要24小时随时在线的人员数量持续增长,2015年将是这类设备和早期部署者市场爆发的一年。我们可能很快就会在大街上看到戴着智能眼镜的人。

机器将在重大决策中发挥更大作用
尽管做出决策的主体还是人,但是目前大数据已经在决策过程中发挥着指导作用。随着机器学习的不断发展,能够分析海量数据的机器将会做出比人类更为精准,更为可靠的决策。在不久的将来这将成为现实。
文本分析将被更为广泛使用
如今,我们所存储用于分析的大部分数据已经逐渐变成了非结构型数据。在过去几年里,文本分析已经变得越来越复杂,这一趋势还将会继续发展下去。计算机将能够更为熟练地“阅读”一篇文章(或是将声音转化为文字),并能够理解文章的主题和情感。这意味着这些文章能够像结构型数据那样被分类和分析。
数据可视化工具将统治市场
市场已经出现了让数据实现可视化的专业软件,它们可以让我们更容易地发现其中的规律,找到因果联系。这些软件将变得越来越复杂并被广泛使用。这类软件市场的增长速度将是其它商务智能软件产品市场增长速度的2.5倍。
公众将会对隐私产生巨大恐慌
像苹果、索尼和Snapchat等用户在近年来所遭遇的漏洞一样,重大安全漏洞一直以来并没有影响到大众在社交媒体和网络中分享隐私生活细节的行为。实际上,从未有过如此多的人认为,向公司提供个人信息只是享受新技术的便利所付出的小代价。我们能不能承受“完全风暴”。如今,黑客已经能够威胁到最安全的系统,而政府和执行部门防止数据泄漏,将不法之徒绳之以法的进程却非常缓慢。灾难性的黑客攻击或信息泄漏可能将会足以改变人们的态度,让人们恢复保护个人数据的意识。
公司和机构将竞相寻找数据人才
直接涉足大数据分析的岗位的从业人员明年可能会达到440万人,但是这一数量还不够。据市场观察显示,到2015年,70%的美国公司将会执行适当的数据策略,或是为不远的将来制订相关数据策略。虽然设置与大数据分析有关课程的大学数量正在持续增加,但是具备未来所须技能的员工数量还是在持续短缺。
大数据将提供解开宇宙中众多谜团的钥匙
大型强子对撞机目前正在升级改造中,预计在明年初将重新投入使用。在该设备中,每秒高速质子碰撞将发生6亿次,每年采取的信息达到30拍。这些信息被由分散在36个国家中的170个计算设施所组成的网络进行分析,是迄今为止最大的科研性大数据实验项目。它们目前已经成功找到了与希格斯玻色子理论相匹配的粒子。许多人认为,这一发现意味着在理解宇宙的起源和运转之谜方面,我们正在朝着正确的方向前进。升级后的大型强子对撞机的性能是升级前的两倍,在重新投入使用后,谁又知道我们又将会发现什么呢?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01