京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析:大数据发展迅速,但前路仍挑战无数
放眼整个互联网时候,琳琅满目的大数据可谓算是发展的主流,它的认知、应用重要性在不断上升。不过在大数据发展如此迅速的同时,大数据应用一路上面临的挑战还是数不胜数的。两个最近的调查就大数据作了新的说明,调查显示大数据应用是在不断增加的,但是会不断的遇到大数据管理方面的挑战。
管理咨询公司NewVantage Partners将在下一周公布第4年度大数据执行调查结果。调查的受访者是1000名高级商业和科技业的行政主管。IT行业协会美国计算机协会Comp TIA上个月发表了大数据洞察与机遇的报告,这份报告来源于网上对402位商业和IT业专业人员的调查。
基于这些报告,我们得出6个观点:在现实中大数据到底会遭遇到哪些事情?
大数据采用不断上升,但是不是所有地方都生产大数据应用的产品
NVP发现62.5%的公司至少有一个大数据产品在生产,从2013年的31.4%上升至2014年的48.2%。仅有5.4%的公司在报告中称现在没有做大数据项目的计划。参与了Comp TIA调查的公司中,有51%的企业称他们在进行大数据项目的某种形式,对比2013年42%的企业,有所上升了。
大数据名声变得更加响亮
69.6%的企业认为大数据对商业成功非常重要甚至是关键,而2014年是有54.4%的企业这般认为,较之有所上升。有72%的企业已经发布了应用大数据项目的某种形式,他们的获得的成果超出了预期。(美国计算机协会)
大数据驱动:获得洞察能力 提升速度
发展关于商业、客户(37%)和速度(更快的作出回复,决策以及市场投放,29.7%)的更深入的洞察能力,被认为是大数据投入最大的驱动。有63%的企业每天都和数据打交道,有60%的企业通过数据更好的了解客户,以及有59%的企业使用数据比较企业目标。
数据源多样性胜过数据量和数据处理速度
企业们在报告中反映数据的多样性(占40%)是大数据投入背后的主要技术驱动,而数据量(14.5%)和数据处理速度(3.6%)落后于多样性。有45%的企业认为他们数据的高纬度是不完整的,另外有42%认为他们数据的不完整性是不影响投入的。
组织上的挑战:发现真正的天才和领导者
42%的企业不具备实时分析技能,41%的企业缺乏相关的数据库技能。由于贫乏的数据管理和使用,有29% 的企业会作出无效的决策以及没有办法实现新的客户细分,于此同时,有38% 的企业浪费了不少时间。只有31%的企业是真正的在管理和使用数据中实现了他们需求(CompTIA)。有54%的企业已经指定了首席数据官(CDO),较之2012年的12%大幅度上升了。其中有20% 的CDO是全权负责大数据项目的执行官(NVP)。
为了大数据项目的成功,组织内部中,业务和技术必须合作
有33.9%的企业确认在商业应用中,业务和技术的合作是最关键的因素,较之2013年的23.4%有所上升,合作能大幅度的带动其他因素。23.2%的企业则认为强大的商业保证是最关键的因素。相反,技术上的领先地位(5.4%)和技术选择(0.0%)则是微不足道的(NPV)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13