京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
昨日立春,推送了“数据分析师眼里的是地产业”上篇,之后宏图也在继续查找一系列跟地产行业危险有关系的数据。那接下来我就继续跟大家说下总结后的心得。

3 钱去赚钱的地方
这句话好像又是一句废话,但是我马上要讲几个数据,您就明白了,全国2005年以来历史地产成交营业额味194万亿元人民币,这些钱广义上来自 百姓手里,其中待还银行住房贷款为85.4万亿,已结清住房贷款91.1万亿,那这些钱从两方面看,第一方面他基本来自于居民收入,因为是居民还贷,用之 前的存储以及未来的收入去偿还;另一方面这些钱通过土地转让金、税金、建材成本、装修建设人工成本等,最终通过各种方式支付给了国家、企业主、员工。
这个比例,曾经有一位人给出的数据是59.3%、29.1%、11.6%,而国家的钱有部分又二次使用于政府基础建设,一部分用于支付公务员薪 酬,还有一大部分主要用于养老金的转移支付,通过几次转移其实最后又变成了居民储蓄,目前各大银行汇总的数据是截止2015年12月31日,全国居民储蓄 时点为124.5万亿元人民币,企业户储蓄时点为101.3万亿元人民币。
钱在过去的十几年里,基本都是通过各种方式流入地产行业,自从2013年起,第一批08年7年债券到期开始,很多地产公司已经感受到了银行收紧行业上下游贷款的寒意,各类敏感的热钱也开始积极抽身离开地产行业。
据不完全统计,2005年-2012年,地产行业开发实际融资比例占比91.7%,表内融资占比73.5%,平均年化融资成本在9.18%,但 是从2012年-2015年,这个数据就分别变成了92.93%、49.5%、14.91%,三个数据两次比较后不难发现两个现象,第一银行撤贷明显,第 二成本增高很多,而且这个成本是单次平均融资成本,我们是知道的,在行业良性发展的时候,行业单流程内融资次数比较低。
例如地产高速发展期,因为地产企业从拿地、分期建设、装修整个全流程都可以分期抵押低成本融资,所以在银行不撤贷的情况下,之前地产行业属于上 下游回款速度完全不需要再融资,目前因为贷款收紧,上下游应收账款质押的频率急剧增多,一个楼盘建设完,大概内部全流程融资次数不低于7,3次,这种成本 高抬再加上一般都是社会高成本资金,导致这个行业已经被压缩到没有盈利空间,显而易见,热钱也会怕,聪明的热钱已经慢慢离开了中国的地产行业。
4 国家的态度
① 去库存
其实就是国家告诉地产行业,现在需要减缓建设,先将已经建设完毕以及已经开工建设在建工程完工并销售掉,因为这个问题不解决,先会带来大规模信贷危机,如果控制不好,转嫁给的其实寻常百姓的居民储蓄,这是可怕的,所以库存问题是亟需解决的,里面银行待收贷款太多。
② 不经意的供给侧改革
实际上看下供给侧改革的行业,实质上都是定准了建设和地产的上下游企业,因为前几年地产行业高速发展给上下游提供了扩大产能的动力,然后这个对需求端的反应太过迟缓,导致现在整体相关行业产能过剩严重。
③ 转型大消费
国家从2013年出台的各种支持扶持政策其实目的已经明显,是希望居民将更多的存款用于消费行业,这样才能产生更多的第三产业就业和机会,为供给侧改革所担心的硬着陆铺垫海绵。
其实行业风险早已凸显,因为最大体量的钱背后的智囊团对于政策以及趋势的敏感度是非常高的,然而早在2012年年末,这些逐利的热钱流向了股市、汇市和大消费市场,也间接导致地产行业风险愈来愈大。cda数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26