京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
昨日立春,推送了“数据分析师眼里的是地产业”上篇,之后宏图也在继续查找一系列跟地产行业危险有关系的数据。那接下来我就继续跟大家说下总结后的心得。

3 钱去赚钱的地方
这句话好像又是一句废话,但是我马上要讲几个数据,您就明白了,全国2005年以来历史地产成交营业额味194万亿元人民币,这些钱广义上来自 百姓手里,其中待还银行住房贷款为85.4万亿,已结清住房贷款91.1万亿,那这些钱从两方面看,第一方面他基本来自于居民收入,因为是居民还贷,用之 前的存储以及未来的收入去偿还;另一方面这些钱通过土地转让金、税金、建材成本、装修建设人工成本等,最终通过各种方式支付给了国家、企业主、员工。
这个比例,曾经有一位人给出的数据是59.3%、29.1%、11.6%,而国家的钱有部分又二次使用于政府基础建设,一部分用于支付公务员薪 酬,还有一大部分主要用于养老金的转移支付,通过几次转移其实最后又变成了居民储蓄,目前各大银行汇总的数据是截止2015年12月31日,全国居民储蓄 时点为124.5万亿元人民币,企业户储蓄时点为101.3万亿元人民币。
钱在过去的十几年里,基本都是通过各种方式流入地产行业,自从2013年起,第一批08年7年债券到期开始,很多地产公司已经感受到了银行收紧行业上下游贷款的寒意,各类敏感的热钱也开始积极抽身离开地产行业。
据不完全统计,2005年-2012年,地产行业开发实际融资比例占比91.7%,表内融资占比73.5%,平均年化融资成本在9.18%,但 是从2012年-2015年,这个数据就分别变成了92.93%、49.5%、14.91%,三个数据两次比较后不难发现两个现象,第一银行撤贷明显,第 二成本增高很多,而且这个成本是单次平均融资成本,我们是知道的,在行业良性发展的时候,行业单流程内融资次数比较低。
例如地产高速发展期,因为地产企业从拿地、分期建设、装修整个全流程都可以分期抵押低成本融资,所以在银行不撤贷的情况下,之前地产行业属于上 下游回款速度完全不需要再融资,目前因为贷款收紧,上下游应收账款质押的频率急剧增多,一个楼盘建设完,大概内部全流程融资次数不低于7,3次,这种成本 高抬再加上一般都是社会高成本资金,导致这个行业已经被压缩到没有盈利空间,显而易见,热钱也会怕,聪明的热钱已经慢慢离开了中国的地产行业。
4 国家的态度
① 去库存
其实就是国家告诉地产行业,现在需要减缓建设,先将已经建设完毕以及已经开工建设在建工程完工并销售掉,因为这个问题不解决,先会带来大规模信贷危机,如果控制不好,转嫁给的其实寻常百姓的居民储蓄,这是可怕的,所以库存问题是亟需解决的,里面银行待收贷款太多。
② 不经意的供给侧改革
实际上看下供给侧改革的行业,实质上都是定准了建设和地产的上下游企业,因为前几年地产行业高速发展给上下游提供了扩大产能的动力,然后这个对需求端的反应太过迟缓,导致现在整体相关行业产能过剩严重。
③ 转型大消费
国家从2013年出台的各种支持扶持政策其实目的已经明显,是希望居民将更多的存款用于消费行业,这样才能产生更多的第三产业就业和机会,为供给侧改革所担心的硬着陆铺垫海绵。
其实行业风险早已凸显,因为最大体量的钱背后的智囊团对于政策以及趋势的敏感度是非常高的,然而早在2012年年末,这些逐利的热钱流向了股市、汇市和大消费市场,也间接导致地产行业风险愈来愈大。cda数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09