京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据案例分析:中国的大数据在哪里
近几年,大数据这个词突然变得很火,不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中,同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及,大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。那么大数据到底为什么这么火呢,难道它真的是从金星来?
现今的我们正处于时代转型中,让你意想不到的事情时常发生,就像富士、柯达胶卷这样的百年企业会被时代所淘汰,由于科技的发展与互联网的日益强大,数据将逐步取代旧事物,创造出新事物。这是一个不可遏制的发展趋势,也是人类进步的标志。
随着当下全球数据的增长已经到了一个高峰,数据的存储单位不断扩大,由此大数据的概念被重视,如何处理海量的繁杂数据就是这个时代转型的关键所在。
只是,大数据给大多数人的感觉是,专业性强,操作繁琐,完全属于“高大上”的技术。普通人应该怎么理解大数据?普通人又该怎么玩大数据呢?今天,本文就给大家分析一下,大数据到底是个什么鬼?
1、大数据引领生活
从硅谷到北京,大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现,我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。信息社会所带来的好处是显而易见的:每个人口袋里都揣着一部手机,每台办公桌上都放有一台电脑,每间办公室内都拥有一个大型局域网。但是,信息本身的用处却并没有如此引人注目。半个世纪以来,随着计算机技术全面融合社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度,它不仅使世界充斥着比以往更多的信息,而且其增长速度也在加快。
互联网时代,尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个“PB”(1024TB)为单位的结构与非结构数据信息的新时代。通过云计算对大数据进行分析、预测,会使得决策更为精准,释放出更多数据的隐藏价值。数据,这个21世纪人类探索的新边疆,正在被云计算发现、征服。
2、大数据的经典案例
数据正在成为巨大的经济资产,成为新世纪的矿产与石油,将带来全新的创业方向,商业模式和投资机会。然而大数据真正的应用核心是预测。以前单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代,运用大数据的处理与分析,为我们的生活创造出前所未有的可量化的维度。对我们而言,危险不再是隐私的泄露,而是被预知的可能性。下面跟大家分享两个非常经典的案例:
①中石油
客户挑战
▼销售情况无法检测
-销售队伍人员庞大,部门经理无法从庞大的销售数据了解到销售代表的销售业绩与KPI
-从宏观角度发现问题时,无法精确定位发生问题的原因
-无法从各个角度对整体的销售数据进行切片分析,拥有数据却非掌握数据
▼无法根据市场走势制定营销策略
-只能根据粗浅的数据进行感性的市场判断与决策,风险很大
-无法以数字化的方法对市场表现进行精确衡量,无法发现量价平衡的问题
-无法对市场下一步动向进行精确预测
解决方案
▼解决方案之全维度数据分析与挖掘
-时间、空间、维度、指标标准化,与业务强相关-联动分析、钻取分析、细节展示,多角度帮助深入挖掘问题,辅助决策-将智能分析结果通过QQ、微信、邮件、ERP写入等相关的方式通知用户,智能辅助决策
▼解决方案之综合市场指数
-算法独特的市场综合指数,数字化运营,不再拍脑袋决策-科学严谨的挖掘算法,精确衡量市场走势数据挖掘技术,预测未来
最终效果-销售代表业绩及潜力明晰
▼-销售代表业绩及潜力明晰、销售数据实时掌控整个销售团队中,成功获取:
1)销售代表的综合业绩最好者2)销售总额最高者3)毛利率额最高者4)具有潜力的销售代表
▼-数据化掌控,制定营销策略,总经理可以完成
1)从任意部门到各个大区、销售代表和代理商的下钻和上选分析2)实现多层次多维度数据的查询3)从庞大的数据中挖掘重点客户和潜在客户,从而制定营销策略
②沃尔玛的搜索
这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。
任何事情的发生,都会有蛛丝马迹的前兆表露出来。如果人们不去关注一支股票行情走势,就不会去买卖这支股票;如果人们不去询问某件商品的价格,也很难产生购买行为;如果没有闷热的天气,似乎就没有透心凉的大雨。关于地震前种种异象,更是被许多书籍、文章大肆渲染。
假定有一种技术可以记录下所有这些先兆,人们就获得了未卜先知的能力。利用大数据技术,能够广泛采集各种各样的数据类型,并进行统计分析,从而预测未来,大数据影响之深远,波及之广泛,远非一般的信息技术可比。大数据预测应该被利用到生活的方方面面,尤其是在预测地震,泥石流等等,拥有先进技术的目的,就应该是人类造福,它的意义也应该在此;否则,所以的创造都是无用功。
大数据的利用,可以重新定位生产商与供应商的关系;可以通过商品本身收集数据并传回制造商进行研究与开发;可以通过用户交互提高服务;当文字变成数据,不仅人可以用之阅读,机器也可用之分析……充分说明,第一,个人也好,公司也好,都需要与时俱进;第二,大数据的多样性有待于更全面的开发,更好地服务于人们的生活。
大数据时代开启了一场寻宝游戏,而人们对于数据的看法以及对于有因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度,正是主宰这场游戏的关键。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09