京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代:要么去改变,要么被改变
大数据分析最重要的一点就是,当我们有不同的原始数据的时候,首先要保持及时性;其次是预测,下一步怎么做,我们要做有预测性的分析。最后一点也很重要,当有分析结果出来的时候,企业要行动,这个行动要在第一时间内告诉消费者“我懂你”。
一个案例就是亚马逊,他们会做一个预测性分析,把货物通过最短距离运送到客户家里。当你根本还没有做出采购选择时,他就预测到了你未来可能会做哪些采购。亚马逊对客户的掌握非常好,不仅能预测到你要购买这个东西,而且知道如果运输过去后,你一定会很开心。这个过程中,需要强大的数据支撑,用于了解客户心理、客户想法,当你把货运到他们家时,他会觉得你懂他。
亲密感虽然是客户所希望的,他们希望你能“懂我”,但如果他们觉得你过多地进入了自己的生活,“你太懂我了,我会有恐慌感。”这就是与“亲密感”所对应的“不舒适感”。
所以我们要做的事情是:我们懂消费者,但是不能让消费者感到害怕。一家聪明的公司,他们知道消费者知道什么,但是还是和他保持相对的距离,让他感觉亲密,不会让他感觉到不适。当你跨过了这条分界线,让他感觉不舒适,他会离开,觉得你不是一个很好的平台。
打通数据的桥梁
就能颠覆行业
现在所有人都在讨论一家叫Uber的公司。以前出租车公司想的是,能够把乘客送到想要去的目的地即可,但这么做还远远不够。消费者更关注是否能够最快速度地搭上车。Uber这么做了,所以成为了世界最大的出租车公司,但事实上没有一辆车是属于他们的。他们可以做到一年410亿美金的营收,而传统出租车公司现在的生存环境就有危机了。这样的商业模式冲击,我们在不同领域都可以看到。
大面积颠覆会发生在以下情况:第一,现有数据和新数据相互匹配提供新的见解;第二,数据分析涉及到移动数据、社交数据、云数据、游戏数据,并深刻理解客户,理解供应商。也就是说,假如你把数据的桥梁打通了,就能把行业给颠覆了。
我们看看这些应用案例:
一、脸识别系统。从进门那一刻,人脸就被快速抓拍,通过人脸识别技术可以很明确地知道:这个人是谁,他将要去哪里。
二、上海街道上的一个监控系统。当行人走过来的时候,摄像机会抓取人脸,识别这个人是否在警方搜索通缉范围内。假设走过来的是嫌疑犯,他在通缉的名单里,系统会快速地把他定位。
三、伦敦地铁的一个系统。每个人走过时,系统会记载他走路的步频是多少,身体状态好不好。这个案例已经落地了5年。
现在有非常智能的牙刷,每天记录你在什么时候刷牙、刷牙是否到位。如果不到位,它会把信息直接传给你的牙医,所以物联网很多应用产生的数据都会影响到你的消费需求。
对很多大公司来说,他们认为自己某种程度上受到政府和法律法规的保护,觉得自己不可战胜。他们说的最多的一句话就是“不,我不想改变”。但是对小的公司来说,任何一个机遇或者创新点对他们来说都是:“是的,我可以改变”,所以机会也许在他们身上。
这个世界是一定要被改变的。你要问自己的是,是改变这个世界,还是让这世界的一部分人来改变你。德国一家非常大的ERP公司预测说,未来很多曾经位列世界500强的企业会消失,全球有40%像泰坦尼克号一样的顶级企业会掉下来。新兴的企业会出来,这个趋势不会停止,大公司会以越来越快的速度消亡,新公司会以越来越快的速度前进。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24