大数据时代下,百货行业如何革命
进入互联网、大数据时代,中国百货行业发生了翻天覆地变化,以前“一铺养三代”,现在街上到处都是旺铺出兑,更不用说各种百货商场的状况了。究其原因,中国百货行业外有国内经济增长减速、社会零售总额增长放缓以及网络购物发展的困境,内有相较购物中心自营能力不足、千店一面同质化竞争严重问题,深处“内忧外患”之中。
革命的目的,是为了让一切变好,是为了过得更好。大数据时代,革命的途径,就是怎么利用大数据。我们知道,很多百货公司纷纷走上了自我革命的道路,成为大数据应用的探索者:王府井百货推出了“王府井大数据平台”、新世界百货利用VIP数据进行圈层营销,天虹百货打造“天虹微店’开启全渠道购物,银泰百货“全场铺设WIFI”等等。
恰好,前些天帆软传说哥与该行业的某集团的IT负责人进行了一些交流,了解到他们所做变革,毕竟传说哥在数据展示和分析圈混了几年,今天就抛砖引玉,分享一些自己的见解,商超行业如何应用大数据。
对于百货商超公司而言,要用收集、应用什么数据?我想100%的人都会不假思索说用户标签和交易行为,也就是用户画像了。的确是的,像百度推广、腾讯广点通、LBS广告、京东猜你喜欢等等,广告都是智能的,这都是对用户标签、行为数据的分析和追踪,然后推送给他们合适的广告信息,这样的广告往往效果最好,因为切中了用户当前或者潜在的需求。
第二个问题,企业为什么要用大数据呢?为了挣钱嘛,为了挣更多的钱嘛。上面讲到大数据对于用户的价值,确实能推动很多产品的销售,带来很多销售额。但这不够啊!传说哥的东家帆软公司,为什么能发展这么快?原因就是帆软是做报表软件和商业智能软件的,该领域市场大,而企业购买这些软件都是为了自身运营。这就引出了第二个大数据的价值,对于企业运营的作用。没有数据的支撑,你很难知道“昨天发生了什么、为什么会发生、今天发生了什么、明天又将发生什么”,也不知道企业战略战术执行如何;有了数据的支撑,业务运转情况一览无遗,工作效率大大提高,管理和决策将更加轻松自然。
大数据时代的革命行动,说透了就是商超百货要做两件事,一个是用户画像系统,一个是企业运营数据分析中心。
首先是用户画像系统。
其核心是用计算机理解的“词语”,去描绘一个人,一般都是用“标签”+“权重”来做用户画像。与用户相关的数据,分为为静态数据和动态数据。静态数据主要是指他的个人标签,属性,比如他的年龄、职业、性别、收入、地区、婚姻状况、爱好、特征、消费能力、消费周期等。动态数据主要是他在商场内留下的行为数据,常见要素是时间、地点、行为,比如消费时间、所买物品、试衣间试了几次衣服等。收集用户数据的方式很多,如会员卡,如卖场wifi等。
当整个画像系统建立起来后,就是这样的一个场景:顾客使用手机在卖场停留的时间,物品的条码扫描情况,商场收集到这些数据,把这些数据上传到云端,就能更好的为顾客做推荐。例如,你喜欢西餐,你在西餐区买什么东西,喜欢什么品牌,在店里两三次的消费习惯等这些数据都会被系统记录下来,通过手机微信以及其它大数据结合以后,就会为你量身定做一套专属于你的一个DM单。现在的情况是所有人收到的DM单都一样,酱油,醋,萝卜,白菜,不管你喜欢不喜欢一股脑都丢给你,以后情况可能就不会是这样了,你喜欢某个品牌,这个品牌也许会通过大数据被“找”出来,单独推送给你,无论你什么时间到那都会有优惠。
其次是企业运营数据中心,也就是数据分析系统,可以准确实时的向领导层、中间管理层反映集团运营状况,如销售情况、库存情况、利润情况、人力资源情况等,辅助管理决策。
同时,业务人员查看卖场营运数据的场地和设备限制问题也将解决,业务人员可以在任何时间,通过内网或外网,在手机,平板等设备上了解实时的卖场营运数据,比如商品销量情况,畅销还是滞销,还有营运的一些基础数据,异常报表类数据。还比如管理人员在巡店的过程中,可以通过手机扫描商品条形码或二维码,就可以从移动端查看到这个商品在我们整个企业每家店的情况,包括他是跟哪个供应商合作,是多少钱的合作,多个批次商品的销售情况,以及一些合作的具体细节。数据分析系统需要ETL工具、BI工具等来建设实现,这里有几个关键点:一是对多源数据、多数据结构的支持,可以进行多数据源关联;二是性能优越,大数据量大并发的情况下扛得住;三是支持多样化的数据展示方式和交互效果,比如图表移动应用等;四是系统的可扩展性强,维护简单,如新需求可以及时响应,或者业务人员可以自己制作报表。
最后,再表述一个观点:任何的改革,都是自上而下推进的,比如商鞅变法,比如海尔的重生,没有上层领导的强力支持,改革就是走走形式,最后无疾而终。
所以商超百货行业要变革,首要是领导层观念的变革,认可时代的变化,认可数据的价值。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14