
今后,去踢“大数据足球”
9月9日,四川足球俱乐部与成都市金堂县政府签约,共同打造“互联网+中国足球小镇”,项目选址金堂县栖贤乡,预计两年建成。
值得一提的是,“互联网+中国足球小镇”项目将建设成一座由“互联网+足球”服务平台和“足球+产业”发展平台构成的大数据足球基地,由国际领先大数据解决方案提供商BBD(数联铭品)为整个基地提供顶层设计。
建“大数据”足球基地可穿戴设备采集每个队员数据
“基地将承办各类足球赛事,依托从德国引进的可穿戴设备和先进的智能场馆,对在此进行的每场赛事中的每名球员的数据,包括其日常训练数据等进行采集,形成球员大数据。”据BBD的CEO曾途介绍,例如对球员的跑位、速度、心率等多方面的数据进行持续收集后,以动态的方式全面量化、分析,从而“计算”出更科学的训练方法,并为比赛中的关键决策提供重要依据,“就像去年7月的世界杯决赛上,德国队主帅勒夫关键时刻换上格策,绝杀阿根廷那样。这个决策跟德国队的大数据分析密不可分。”“大数据足球还能从小培养青少年的足球意识、提高足球技能。”四川足球俱乐部董事长罗彬介绍,该基地采集的青少年足球大数据将与德国的同龄数据进行比对,从中寻找差距并通过科学训练弥补差距。据了解,届时,业余足球爱好者也可以到基地感受“大数据足球”:来到智能场馆、穿上可穿戴设备踢一场球,下了场就能在“体育大数据”中心看到自己跑动速度、心率、踢球力度等各种分析,过一把足球明星瘾。
“足球+产业”怎么“+”出100亿市场?
“包括大数据在内,整个基地运用了一种‘互联网+’的思维。”项目方介绍,基地通过线上和线下平台,为球迷提供大量的足球内容。
其中,线上平台由互联网、大数据、终端应用构成,提供大规模免费在线足球教育,场地预约、足球游戏等球迷互动服务,以及球迷购物、球迷创业(就业)、球迷金融、球迷医疗等服务。
而线下平台则由足球公园、场馆、国内外知名教练团队、线下服务运营团队构成,提供球迷训练指导、业余教练培训与考核,集训、冬夏令营等校园足球服务,以及赛事策划组织执行、康复医疗等社会服务。
据了解,除了与足球直接相关的建设项目,基地还重点通过由农户自愿参与提供闲置住房和一定面积的农地的方式,打造一个旅游休闲康养农庄群落,并结合金堂县的现代农业体验观光及科技示范基地,释放球迷的市场潜力。“四川足球俱乐部省内会员中有100万的活跃用户,市场潜力巨大。”四川足球俱乐部相关人士分析,假设每个活跃会员家庭的康养及周末度假年均消费1万元,即可提供100亿的市场容量。“同时,通过对当地农村土地、房屋、人力等资源进行二次配置,将提高土地的综合利用率,通过市场平台形成高价值产品包,释放更大的经济价值,最终达到农民增收、农村繁荣、农业发展、市场满意的多赢局面。”
与足球相关的建设项目:1所国际足球学校,1个能容纳30支职业球队的国际训练营,50个标准足球训练场,300个5人制足球训练场,1座体育大数据中心,各类体育场馆若干,外国专家寓所群及能入住6000人的运动员寓所群,1所运动医疗康复中心。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08