京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
今后,去踢“大数据足球”
9月9日,四川足球俱乐部与成都市金堂县政府签约,共同打造“互联网+中国足球小镇”,项目选址金堂县栖贤乡,预计两年建成。
值得一提的是,“互联网+中国足球小镇”项目将建设成一座由“互联网+足球”服务平台和“足球+产业”发展平台构成的大数据足球基地,由国际领先大数据解决方案提供商BBD(数联铭品)为整个基地提供顶层设计。
建“大数据”足球基地可穿戴设备采集每个队员数据
“基地将承办各类足球赛事,依托从德国引进的可穿戴设备和先进的智能场馆,对在此进行的每场赛事中的每名球员的数据,包括其日常训练数据等进行采集,形成球员大数据。”据BBD的CEO曾途介绍,例如对球员的跑位、速度、心率等多方面的数据进行持续收集后,以动态的方式全面量化、分析,从而“计算”出更科学的训练方法,并为比赛中的关键决策提供重要依据,“就像去年7月的世界杯决赛上,德国队主帅勒夫关键时刻换上格策,绝杀阿根廷那样。这个决策跟德国队的大数据分析密不可分。”“大数据足球还能从小培养青少年的足球意识、提高足球技能。”四川足球俱乐部董事长罗彬介绍,该基地采集的青少年足球大数据将与德国的同龄数据进行比对,从中寻找差距并通过科学训练弥补差距。据了解,届时,业余足球爱好者也可以到基地感受“大数据足球”:来到智能场馆、穿上可穿戴设备踢一场球,下了场就能在“体育大数据”中心看到自己跑动速度、心率、踢球力度等各种分析,过一把足球明星瘾。
“足球+产业”怎么“+”出100亿市场?
“包括大数据在内,整个基地运用了一种‘互联网+’的思维。”项目方介绍,基地通过线上和线下平台,为球迷提供大量的足球内容。
其中,线上平台由互联网、大数据、终端应用构成,提供大规模免费在线足球教育,场地预约、足球游戏等球迷互动服务,以及球迷购物、球迷创业(就业)、球迷金融、球迷医疗等服务。
而线下平台则由足球公园、场馆、国内外知名教练团队、线下服务运营团队构成,提供球迷训练指导、业余教练培训与考核,集训、冬夏令营等校园足球服务,以及赛事策划组织执行、康复医疗等社会服务。
据了解,除了与足球直接相关的建设项目,基地还重点通过由农户自愿参与提供闲置住房和一定面积的农地的方式,打造一个旅游休闲康养农庄群落,并结合金堂县的现代农业体验观光及科技示范基地,释放球迷的市场潜力。“四川足球俱乐部省内会员中有100万的活跃用户,市场潜力巨大。”四川足球俱乐部相关人士分析,假设每个活跃会员家庭的康养及周末度假年均消费1万元,即可提供100亿的市场容量。“同时,通过对当地农村土地、房屋、人力等资源进行二次配置,将提高土地的综合利用率,通过市场平台形成高价值产品包,释放更大的经济价值,最终达到农民增收、农村繁荣、农业发展、市场满意的多赢局面。”
与足球相关的建设项目:1所国际足球学校,1个能容纳30支职业球队的国际训练营,50个标准足球训练场,300个5人制足球训练场,1座体育大数据中心,各类体育场馆若干,外国专家寓所群及能入住6000人的运动员寓所群,1所运动医疗康复中心。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14