
大数据掀商业浪潮 市场繁荣发展空间更大
现在大数据的发展越来越受到国家的重视,在今年发布的《第十三个五年规划纲要》中明确提出将大数据作为基础性战略资源。12月9日,在《最新国务院关于印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》中指出:国家将实施大数据战略,落实大数据发展行动纲要,全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合、公开共享和应用拓展,完善监督管理制度,强化安全保障,推动相关产业创新发展。
此外,在10月9日,习近平总书记在中央政治局第36次集体学习时强调指出:“以推行电子政府、建设新型智慧城市等为抓手,以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。”总书记的讲话,不仅对实施网络强国战略做了全面部署,更明确提出了“建设全国一体化的国家大数据中心”的具体要求。
据了解,2016年近40%的公司正在实施和扩展大数据技术应用,另有30%的公司计划在未来12个月内或将采用大数据技术。互联网数据中心(IDC)预测,到2020年大数据和分析技术市场,将增加至2030亿美元。公司对数据可用性要求的提高,新一代技术的出现与发展,以及用户对大数据需求的不断提升,都不断刺激着大数据市场的发展和分析技术服务能力的提高。
互联网公司加速抢占大数据市场
今年1月20日,阿里云在2016云栖大会上海峰会上宣布开放阿里巴巴十年的大数据能力,发布全球首个一站式大数据平台“数加”,首批发布20款产品。这一平台承载了阿里云“普惠大数据”的理想,即让全球任何一个企业、个人都能用上大数据。
12月19日上午,东莞市政府常务会议审议通过了《东莞市政府、阿里巴巴(中国)网络技术有限公司电子商务建设合作框架协议》,提出通过借助阿里巴巴的渠道优势,助推东莞企业开拓销售市场,力争打造享誉全国的“东莞制造+电子商务”新业态。《框架协议》重点内容显示双方共同推进云计算与大数据的开发运用合作,积极将阿里巴巴在大数据领域的服务和应用结合到东莞产业发展中。
腾讯公司的腾讯大数据平台借助腾讯的大量客户信息从事大数据相关的工作,腾讯大数据平台从五个方面进行产品设计,分别是:数据管理、数据监控、数据分析、数据可视化、数据挖掘。
2016年,腾讯与嘉兴市政府就大数据和云计算签订战略合作协议,腾讯将提高大数据、云计算输出能力,积极支持嘉兴市新型智慧城市标杆市的建设。同时,腾讯与广西壮族自治区人民医院签署“互联网+智慧医院战略合作协议”,在便民医疗服务、全流程医疗支付、医疗大数据等领域展开合作,发挥医疗大数据在疾病预防与诊疗中的作用,全面提升患者的就医质量,建设“互联网+智慧医院”的新标杆。
未来大数据市场发展趋势预测
当今社会,大数据已成为驱动经济发展的新引擎,大数据应用范围和服务水平将加速我国经济结构调整、改变我们的生产生活方式。
可以预见在未来,大数据基础设施建设持续增长:随着我国加快推进“宽带中国”战略,网络基础设施的建设步伐将逐步加快,为大数据产业高速发展的提供前提和保障;大数据开放共享时代,数据主权将成为另一个大国博弈的空间。
大数据与传统产业深度融合将逐渐加强:大数据与信息、生物、高端制造、新能源等领域的深度融合和创新应用,将带动农业、制造业、服务业等传统产业转型升级。
政府大数据应用将更加深入:当前各级政府机关在日常管理中累积了大量的数据,但未对这些数据的价值进行充分挖掘,在未来多种数据的融合过程中,政府应用场景将更加丰富,数据挖掘和分析的结果对管理决策的辅助作用可逐步显现。
大数据相关立法出台:当前我国大数据产业快速发展,然而也带来了个人信息泄露、通讯信息诈骗事件的频繁发生,对于公民的隐私和人身财产安全造成极大困扰,由于企业自律难以实现,政府的调控和保护能力不够强,因此亟需国家出台相关立法,为公众创造一个良好的信息和隐私安全环境。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23