京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据掀商业浪潮 市场繁荣发展空间更大
现在大数据的发展越来越受到国家的重视,在今年发布的《第十三个五年规划纲要》中明确提出将大数据作为基础性战略资源。12月9日,在《最新国务院关于印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》中指出:国家将实施大数据战略,落实大数据发展行动纲要,全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合、公开共享和应用拓展,完善监督管理制度,强化安全保障,推动相关产业创新发展。
此外,在10月9日,习近平总书记在中央政治局第36次集体学习时强调指出:“以推行电子政府、建设新型智慧城市等为抓手,以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。”总书记的讲话,不仅对实施网络强国战略做了全面部署,更明确提出了“建设全国一体化的国家大数据中心”的具体要求。
据了解,2016年近40%的公司正在实施和扩展大数据技术应用,另有30%的公司计划在未来12个月内或将采用大数据技术。互联网数据中心(IDC)预测,到2020年大数据和分析技术市场,将增加至2030亿美元。公司对数据可用性要求的提高,新一代技术的出现与发展,以及用户对大数据需求的不断提升,都不断刺激着大数据市场的发展和分析技术服务能力的提高。
互联网公司加速抢占大数据市场
今年1月20日,阿里云在2016云栖大会上海峰会上宣布开放阿里巴巴十年的大数据能力,发布全球首个一站式大数据平台“数加”,首批发布20款产品。这一平台承载了阿里云“普惠大数据”的理想,即让全球任何一个企业、个人都能用上大数据。
12月19日上午,东莞市政府常务会议审议通过了《东莞市政府、阿里巴巴(中国)网络技术有限公司电子商务建设合作框架协议》,提出通过借助阿里巴巴的渠道优势,助推东莞企业开拓销售市场,力争打造享誉全国的“东莞制造+电子商务”新业态。《框架协议》重点内容显示双方共同推进云计算与大数据的开发运用合作,积极将阿里巴巴在大数据领域的服务和应用结合到东莞产业发展中。
腾讯公司的腾讯大数据平台借助腾讯的大量客户信息从事大数据相关的工作,腾讯大数据平台从五个方面进行产品设计,分别是:数据管理、数据监控、数据分析、数据可视化、数据挖掘。
2016年,腾讯与嘉兴市政府就大数据和云计算签订战略合作协议,腾讯将提高大数据、云计算输出能力,积极支持嘉兴市新型智慧城市标杆市的建设。同时,腾讯与广西壮族自治区人民医院签署“互联网+智慧医院战略合作协议”,在便民医疗服务、全流程医疗支付、医疗大数据等领域展开合作,发挥医疗大数据在疾病预防与诊疗中的作用,全面提升患者的就医质量,建设“互联网+智慧医院”的新标杆。
未来大数据市场发展趋势预测
当今社会,大数据已成为驱动经济发展的新引擎,大数据应用范围和服务水平将加速我国经济结构调整、改变我们的生产生活方式。
可以预见在未来,大数据基础设施建设持续增长:随着我国加快推进“宽带中国”战略,网络基础设施的建设步伐将逐步加快,为大数据产业高速发展的提供前提和保障;大数据开放共享时代,数据主权将成为另一个大国博弈的空间。
大数据与传统产业深度融合将逐渐加强:大数据与信息、生物、高端制造、新能源等领域的深度融合和创新应用,将带动农业、制造业、服务业等传统产业转型升级。
政府大数据应用将更加深入:当前各级政府机关在日常管理中累积了大量的数据,但未对这些数据的价值进行充分挖掘,在未来多种数据的融合过程中,政府应用场景将更加丰富,数据挖掘和分析的结果对管理决策的辅助作用可逐步显现。
大数据相关立法出台:当前我国大数据产业快速发展,然而也带来了个人信息泄露、通讯信息诈骗事件的频繁发生,对于公民的隐私和人身财产安全造成极大困扰,由于企业自律难以实现,政府的调控和保护能力不够强,因此亟需国家出台相关立法,为公众创造一个良好的信息和隐私安全环境。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18