京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据掀商业浪潮 市场繁荣发展空间更大
现在大数据的发展越来越受到国家的重视,在今年发布的《第十三个五年规划纲要》中明确提出将大数据作为基础性战略资源。12月9日,在《最新国务院关于印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》中指出:国家将实施大数据战略,落实大数据发展行动纲要,全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合、公开共享和应用拓展,完善监督管理制度,强化安全保障,推动相关产业创新发展。
此外,在10月9日,习近平总书记在中央政治局第36次集体学习时强调指出:“以推行电子政府、建设新型智慧城市等为抓手,以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。”总书记的讲话,不仅对实施网络强国战略做了全面部署,更明确提出了“建设全国一体化的国家大数据中心”的具体要求。
据了解,2016年近40%的公司正在实施和扩展大数据技术应用,另有30%的公司计划在未来12个月内或将采用大数据技术。互联网数据中心(IDC)预测,到2020年大数据和分析技术市场,将增加至2030亿美元。公司对数据可用性要求的提高,新一代技术的出现与发展,以及用户对大数据需求的不断提升,都不断刺激着大数据市场的发展和分析技术服务能力的提高。
互联网公司加速抢占大数据市场
今年1月20日,阿里云在2016云栖大会上海峰会上宣布开放阿里巴巴十年的大数据能力,发布全球首个一站式大数据平台“数加”,首批发布20款产品。这一平台承载了阿里云“普惠大数据”的理想,即让全球任何一个企业、个人都能用上大数据。
12月19日上午,东莞市政府常务会议审议通过了《东莞市政府、阿里巴巴(中国)网络技术有限公司电子商务建设合作框架协议》,提出通过借助阿里巴巴的渠道优势,助推东莞企业开拓销售市场,力争打造享誉全国的“东莞制造+电子商务”新业态。《框架协议》重点内容显示双方共同推进云计算与大数据的开发运用合作,积极将阿里巴巴在大数据领域的服务和应用结合到东莞产业发展中。
腾讯公司的腾讯大数据平台借助腾讯的大量客户信息从事大数据相关的工作,腾讯大数据平台从五个方面进行产品设计,分别是:数据管理、数据监控、数据分析、数据可视化、数据挖掘。
2016年,腾讯与嘉兴市政府就大数据和云计算签订战略合作协议,腾讯将提高大数据、云计算输出能力,积极支持嘉兴市新型智慧城市标杆市的建设。同时,腾讯与广西壮族自治区人民医院签署“互联网+智慧医院战略合作协议”,在便民医疗服务、全流程医疗支付、医疗大数据等领域展开合作,发挥医疗大数据在疾病预防与诊疗中的作用,全面提升患者的就医质量,建设“互联网+智慧医院”的新标杆。
未来大数据市场发展趋势预测
当今社会,大数据已成为驱动经济发展的新引擎,大数据应用范围和服务水平将加速我国经济结构调整、改变我们的生产生活方式。
可以预见在未来,大数据基础设施建设持续增长:随着我国加快推进“宽带中国”战略,网络基础设施的建设步伐将逐步加快,为大数据产业高速发展的提供前提和保障;大数据开放共享时代,数据主权将成为另一个大国博弈的空间。
大数据与传统产业深度融合将逐渐加强:大数据与信息、生物、高端制造、新能源等领域的深度融合和创新应用,将带动农业、制造业、服务业等传统产业转型升级。
政府大数据应用将更加深入:当前各级政府机关在日常管理中累积了大量的数据,但未对这些数据的价值进行充分挖掘,在未来多种数据的融合过程中,政府应用场景将更加丰富,数据挖掘和分析的结果对管理决策的辅助作用可逐步显现。
大数据相关立法出台:当前我国大数据产业快速发展,然而也带来了个人信息泄露、通讯信息诈骗事件的频繁发生,对于公民的隐私和人身财产安全造成极大困扰,由于企业自律难以实现,政府的调控和保护能力不够强,因此亟需国家出台相关立法,为公众创造一个良好的信息和隐私安全环境。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13