京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
揭秘大数据是如何融入并改变我们的生活
随着互联网以及各种智能设备的发展,人们的行为、位置、生理特征等等,无时无刻不在生成数据被这些设备所采集,然后通过网络源源不断的传输,在计算机上将有型的数据转化为无形的财富,融入人们的生活每个角落。
曾 经有这样一个事情,美国明尼苏达地区有一男子向一家零售商店的店长投诉,称该公司最近给他十几岁的女儿邮寄婴儿服装和孕妇服装的优惠券。店长大方的向他道 了歉。后来这个女孩的确怀孕了。可见大数据的无所不在,这家商店通过分析女儿购买无味湿纸巾和补镁药品的记录就猜到了。
有人把大数据形容为未来世界的石油,有人宣称掌握大数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界,美国政府甚至已经把对大数据的研究上升为国家战略。衣、食、住、行,大数据都能派上用场。大数据海量、多变、多样,与传统数据不可同日而语。
百货行业精准的广告投放
对零售业来说,大数据来自于消费者在数字世界的痕迹——网购记录、社交网络的行踪的集合,它们为理解消费者的行为提供了依据。比如,在网上买了一些衣服,在之后的一段时间,网页两侧的广告栏里不断出现与购买的衣服类似的服装的广告。
美 国的百货店Kohl’s,曾贴出告示,让消费者进入商店后用手机搜索Kohl’s的折扣信息。当我溜达到某个柜台时,一张刚才搜索过但没买的商品的折扣券 就会发到我的手机上。这当然会让商店卖出商品的几率增加,因为消费者在消费现场更容易被促销广告打动;据统计,70%的人会更乐于在这时收到折价券。这样 既不会对消费者造成困扰,又可以使销售量上升。
食品行业个性化的定制
大 数据在食品行业的应用悄然兴起。于是Co.Design版块的可视化数据设计师格斯·文茨瑞克(Gus Wezerek)和作家马克·威尔逊(Mark Wilson)与一家食品业资讯公司Food Genius一起合作,研究了8万8千份菜单和5千9百万个菜品制作出了这份美国各州最有特色的食品图表。
图表显示出每个州最有特色、独一无二的菜品。图表中还体现出了各地区5大类特别的饮食爱好。Food Genius还可以告诉餐馆什么样的描述最吸引客人,可以提升价格。什么样的配料组合可以最大化利润。
大数据寻找人们最爱的房屋
谷歌住房搜索查询量变化可对住房市场发展趋势进行预测,得益于大数据分析的成功运用。前些年,有机构根据搜索量,对于不同地区的美国人喜欢的房屋进行了统计,调查中也出现了一些让人意想不到的结果。
比如康涅狄格州滑雪度假屋的搜索超过了科罗拉多等州,佛罗里达“顶层公寓”的搜索量也高于纽约。这些数据可以帮助房屋中介和地产商们知道人们更愿意住什么样的房屋,便可以投其所好的推荐和建造。
大数据带来出行新体验
对于汽车巨头福特公司,大数据则是在图纸设计出来之前就发挥了作用。新产品开发团队想知道新款休旅车的后门应该做成手动打开还是还是脚踏电动后门。用传统方式调查,结果不明朗。于是福特团队从社交网络上搜集大量信息后发现,人们都喜欢电动后门,这就成了福特的决策依据。
说 到出行一定离不开地图,位于纽约的Citimap开发的社交地图为该领域带来新的活力,它展示的是一个基于社会关系的地图,用户可以在Citimap APP上创造自己的地图并与朋友分享,情侣可以创造他们的幽会地点,买手们可以创建购物地图,美食爱好者可以创造美食地图等等。与O2O相比,这样的地图 数据更鲜活,更有针对性。
可以说我们正在经历着大数据的时代,是一次重大的时代转 型,其信息风暴正在变革着人们的生活、工作和思维。在这场革新中我们会遇到困难,比如数据安全,隐私问题。但随着各项制度的明确,政府的推动和企业的自 律,相信在我们未来的生活中,感受到更多的是大数据为我们生活带来的便捷和舒适。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09