京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何学习数据可视化技术
数据可视化就是一个将数据分析结果转化为图形或者表格的过程,随着大数据技术的关注度不断提高,精通数据可视化的人在职场上也可以占据有利的地位,那么如果想要学习数据可视化要从哪里入手。
第一、找到一个教材
数据可视化的学习还是要比较系统的进行学习,买一本关于数据可视化的书籍开始您的数据可视化旅程吧,这样的教材很多,所以在挑选之前可以关注一些相关数据可视化或者数据分析的论坛,看看大家都在学什么吧。
第二、学会一两种数据可视化工具
在数据可视化的制作过程中,工具是很重要的,你学会一两种工具的话,不仅仅可以体验数据可视化的过程中,也可以很好的数据可视化的制定流程和对各项功能有一个了解。
第三、培养数据敏感度
对于做大数据的人有一个很重要的特点就是数据敏感度比较高,通过阅读大量的数据,找到哪些可能有意义的数据,如果有的人说,我现在还在学习阶段,没有找到数据的渠道,那么去可以找找哪些可以在网站上公开发布的一些数据信心,例如政府部门的统计信息,一些企业或者行业的数据信息,数据敏感度的培养是在观察数据的过程中不断地累积的。
第四、学点设计没有坏处
想要把数据可视化做的好看,在已经了解基础知识之后,写点设计吧,知道提供给读者的数据效果可以引起读者什么样的反应,知道他们对于数据的接受程度受到什么样的影响,如果数据分析师懂得设计,那么比起只进行数据分析的人来说,会更加有优势。
第五、学会和观众之间的互动
数据可视化的结果是要呈现给谁看的,这些听众能不能接受这些信息,怎么更好的体现这些素具信息,要学会怎么讲故事,知道重点和难点在哪里。他们是对你的过程比较感兴趣呢,还是对你的结果比较感兴趣,提供给他们能过理解的数据,可以支持的观点才是最重要的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04