京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
还想在大数据面前隐身?这21个方面你该注意了
你认为大数据对你的了解有多少?答案是相当多。
每次我们用电脑、用手机或是用平板电脑打开一款App时,都会以数字的形式留下浏览的痕迹和路线。绝大多数人都知道,遇到问题就找谷歌,想要与朋友互动就找facebook。但其实我们了解的只是这些网络的基本用途,我们所掌握的也只不过是一个模糊的概念。事实上,互联网所具备的更深层次的内容我 们根本是看不到的。
如今的大数据几乎可以将我们每一个人都看透,我总结了一下,大概表现在21个方面。下面我便开始一一列举:
NO.1 首先,对于你不懂的问题和搜索的内容,Google、Bing和Yahoo!这类搜索引擎肯定是能够给出答案的。其次,对于你浏览过的所有网站,哪怕是所谓的无痕浏览,ISP(Internet Service Provider,即互联网服务提供商)都会详尽地记录下来。
NO.2 Google知道你的年龄和性别,千万别以为你没有主动透露,他们就无从知晓。作为各种广告的发送对象,他们会给你建立一份综合全面的档案,其中包括你的各种兴趣爱好(这方面你是可以自己进行编辑的),他们会据此来给你发送适当类型的广告。
NO.3 Facebook对你的人际关系了如指掌,哪段关系急需挽救它都知道。公司会根据你在Facebook上的各种活动和状态的更新,来预测你的某段朋友关系是否能够维持下去,这种预测的准确性有时简直高得惊人。
NO.4 Google知道你去过的每一个地方。如果你使用的还是Android版的手机,那它的记录就更全了。
NO.5 在英国,你在每一个角落都能够看到闭路电视,所以不管你此时此刻人在哪里,警察都能够查到。他们可以调取全国范围内成千上万个网络摄像头中的数据信息进行定位,这些摄像头可以对车辆的牌照进行扫描,并且拍下每辆车和每位司机的照片。而在美国,情况大致也是一样的。
NO.6 你的手机能够在行进的路途中测量你的速度。(但他们不会将这些信息分享给警察,所以你应该感到庆幸。)
NO.7 你的手机或许还能够根据各种地理或消费信息推断出你家住哪里,公司在哪里。
NO.8 不光是人,就连你的猫在哪里,互联网都一清二楚。通常我们在Instagram或其他社交媒体网络上晒出猫咪照片的同时,会选择分享自己所在的位置。于是它就会利用各种隐形的元数据来获取到准确的地理定位。
NO.9 信用卡公司将你所有的购物清单都记录在案。虽然信用卡公司对客户在何时何地买了何种物品有记录是一件无可厚非的事情,但是有些人可能会担心这些数据影响到自己的信用分数和等级。因为公司会根据你所购买的商品和你所光顾的商店等购物信息来确定你是否存在信用风险。
NO.10 你经常光顾的百货商店会记录下你喜欢的品牌。对于百货商店或药房来说,每完成一笔交易,他们就会收集到大量有关你的购买行为习惯和偏好的数据信息。由于这些商店或药房均是连锁经营,所以当你下次光顾其网站时,他们就可以利用这些数据为你提供个性化的服务,并赠送符合你喜好的优惠券。
NO.11 人力资源总监能够预测到你打算什么时候辞职。现在市场上有一家叫做Workday的人力资源软件公司,它在进行多次的测试之后成功研究出一种算法,能够对文件中的文本进行分析,并根据这些信息进行推测,以掌握员工什么时候有辞职的打算。
NO.12 Target会比你的家人还要更早地知道你怀孕的消息。
NO.13 不管你看什么类型的视频,哪怕只是搜索了一下,并没有点击播放,YouTube都有完整的记录。
NO.14Amazon知道你喜欢的图书类型,Netflix知道你喜欢的视频和影片类型。甚至那些公共图书馆都知道你喜欢光顾的媒体种类。
NO.15 Apple和Google对于你向Siri和Cortana提出的请求也了如指掌。
NO.16 孩子玩的芭比娃娃也会记录下她和孩子们之间的对话,并将这些信息传回Mattel公司。
NO.17 在诸如芝加哥和堪萨斯城这类的大城市中,警察局甚至可以在你实施犯罪之前将你拿下,阻止你的恶行。
NO.18 汽车保险公司可以随时随地地掌握你的行踪,包括行车的位置和时间,以便于在出现违反条例行为的时候对你做出惩罚。哪怕你之前从来没有提起过索赔,它也会照样惩罚你。
NO.19 某些数据经纪人还会帮助不道德的公司对那些弱势消费者进行身份鉴定。举个例子,他们可能会把某个地区内信用紧缩的家庭罗列出来,接着直接上门向其推销一些发薪日贷款。
NO.20 Facebook可以根据你给别人点的赞来判断你的喜好,进行简单的大数据分析,掌握你对生活的满意程度以及你的情绪稳定程度。
NO.21 所有你使用的手机App都会牵涉到你的个人数据信息。比如Angry Birds就需要获取你手机中的联系人信息以及你的地理定位。再比如Bejeweled需要获取你的手机号码。更有甚者,有些App还会在你使用的过程中要求扩音器打开,以获取周围的声音和情况。
以上所列举的21个方面还只是冰山一角。随着我们对大数据的依赖性越来越高,我们也越来越享受大数据给我们带来的便利,所以有的时候被要求获取数据也就不那么反感,甚至会欣然接受。举个例子,iPhone版本的Health App就能够收集很多私人的、健康方面的数据信息,大概是因为涉及到身体健康,大家也都不会抗拒。
但尽管如此,作为消费者,我们还是有主动选择的权利。因此我们在什么时候将自己的信息透露给什么人,都要做到自己心里有数,要自己根据情况来做出选择。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09