
Excel数据透视表的一些设置技巧方法
我们前面说了设置Excel数据透视图的格式和布局,今天我们简单的说下在Excel数据透视图中的6个小设置,虽然只是简单的说一下这6个小设置,但是在进行数据分析的时候这些设置还是很有帮助的,Excel数据透视表的一些设置技巧方法共6个如下:
对于数值字段而言,数据透视表中的默认名称不是字段本身的名称,而是诸如“求和项:实际销售金额”这样的名称,使得表格看起来很不舒服。可以修改这些字段名称,但修改后的名称不能与已经存在的字段重名。例如。可以把“求和项:实际销售金额”修改为“实际销售金额”,并在“实际销售金额”前面加一个空格。
图1
修改字段名称很简单,在单元格中直接修改即可,如图1所示。
2、取消/显示行总计和列总计
默认情况下,数据透视表一般会有两个总计:行总计和列总计,最下面的一行总计称为列总计,量右侧的一列总计称为行总计。如果不想显示这两个总计。或者只想显示某一个总计,就在数据透视表中右击,选择快捷菜单中的“数据透视表选项”命令,打开“数据透视表选项”对话框。切换到。汇总和筛选”选项卡。选择或者取消选择“显示行总计”和“显示列总计”复选框即可,如图2所示。
图2
3、合并居中标签单元格
默认情况下,如果行区域和列区域有多个字段,外字段就只显示在最上面或最左边的一个单元格,并不居中显示。如果想让这些单元格项目合并且居中显示,就可以在“数据透视表选项”对话框的“布局和格式”选项卡中,选择“合并且居中排列带标签的单元格”复选框,如图3所示,数据透视表就变为图4所示的情形。
图3
图4
4、处理错误值
在利用数据透视表分析数据时,例如,如果对数据透视表进行了字段显示方式设置。或者添加了自定义计算字段或自定义计算项目,某些项目就有可能会出现计算错误,这样的报表是很难看的,最好是不显示这些错误值。具体方法是:在“数据透视表选项”对话框的“布局和格式”选项卡中。选择“对于错误值,显示”复选框,如图5所示。
图5
图6和图7所示就是处理数据透视表错误值前后的报表对比情况。
图6
图7
5、取消/显示分类汇总
在默认情况下,每个行字段和列字段都有分类汇总数据。如果不想显示某个字段的分类汇总,可以在某个字段处右击,选择快捷菜单中的“字段设置”命令,打开“字段设置”对话框。在“分类汇总和筛选”选项卡中选择“无”单选按钮即可,如图8所示。
图8
如果要把所有字段的分类汇总取消。可以单击。数据透视表工具”|“设计”选项卡。在“布局”功能组中单击“分类汇总”按钮,弹出下拉菜单,选择“不显示分类汇总”命令即可。如图9所示。
图9
图10和图11所示就是取消字段分类汇总前后的报表对比情况。显然,当有多个行字段或多个列字段时,由于每个字段都有分类汇总,使得表格看起来很乱,影响数据的直观分析,而取消分类汇总后,报表就显得清楚多了。
图10
图11
通过今天的学习,很多朋友都会了Excel数据透视表的一些设置技巧方法,其实这些小技巧平常我们都可以用到,很多情况在不使用这些方法也可以做到,但是工作效率没有使用这些数据透视表技巧速度快。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10