京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据+品牌营销”的正确打开方式
近年来,随着大数据技术的日臻成熟,企业越来越多重视大数据的数据分析和报告,便于实时洞察社会经济发展趋势,了解市场的发展变化、紧跟市场需求改进产品和提升服务。因此,如何从海量业务数据中挖掘有价值的信息和知识,提高运营效率和盈利能力,成为每个企业都将面临的重要挑战。
4月26日,由千家智客与华南理工大学新闻与传播学院联合策划举办的“大数据与智能品牌用户体验研讨会暨华南理工大学与智家科技产学研合作揭牌仪式”在华南理工大学大学城华工中心酒店隆重举行。
来自政府、学界、商界等多位重要领导及嘉宾,共同见证了华南理工大学与智家科技产学研合作揭牌仪式。此外,本次活动还针对大数据、人工智能等热点趋势进行分享交流,深入探讨智能化行业未来发展之路。
“大数据”成为品牌竞争的核心资本
移动智能终端设备以及互联网的普及,使得大数据的应用已经渗透到每一个行业和业务职能领域,成为企业预测市场、制定决策、洞悉消费者和竞争对手的重要依据。对于企业而言,随着市场经济的发展和新经济秩序的出现,大数据已经超越资产、技术、规模等因素,成为品牌参与新经济竞争格局中的核心资本。
纵观近几年的相关研究与企业实践,频频的大数据营销案例无不证明了其在市场营销领域存在的巨大价值。而作为本次活动的主题,“数造品牌?智创未来”更是直接了当地点出大数据在品牌建设中所发挥的重要作用。正如华南理工大学新闻与传播学院副院长段淳林在活动中提到的那样,大数据时代的到来深刻地改变着传统商业模式与管理思维,任何品牌企业都不能无视这一时代发展趋势。
而本次千家智客和华南理工大学的产学研合作,正是将大数据挖掘、分析技术运用在品牌价值评估、品牌建设当中,通过收集有关品牌价值评估指标需要的海量数据,并根据大数据的流计算和分析系统对品牌价值做出精准评估。实时向企业决策者动态报告该品牌价值的变动情况,为企业品牌投资、融资、市场开拓、形象扩张等做出智慧的决策。
以产业研项目为基点,撬动行业创新
“媒体产业的融合、新媒体的崛起,对传统媒体和新媒体发展研究提出了新的挑战,同时也带来了巨大的发展机遇。”千家智客CEO喻娟在活动中表示:“此次华南理工大学与智家科技的产学研合作,开启了媒体平台、品牌企业、和学术机构融合发展的新模式,对国内智能化行业的资源组合形式和重构、品牌营销方式的改革都将产生深远的影响。”
作为专注于建筑智能、家居智能、人工智能的综合服务平台,千家智客将汇聚其在全媒体营销、千家活动、玩物说、品牌数库、方案交易等方面的行业优势,与华南理工大学共同打造大数据与智能品牌用户体验研究联合实验室、华南理工大学与智家科技产学研基地、华南理工大学与智家科技大学生实习基地、华南理工大学与智家科技科技特派员基地等多体化创新联合平台,为智能化行业提供新媒体产品创新与研发、用户体验改进、数据分析挖掘等多方面的支持。
同时,也帮助品牌企业在激烈的市场竞争中实现商业模式创新,同时促进智能化行业在经济新常态背景下的融合转型。
人工智能+大数据,未来智慧生活方式
随着大数据时代的到来,人们的各种互动、设备、社交网络和传感器正在生成海量的数据。唯有借助机器学习、人机交互等手段才可以更好地处理这些数据,挖掘其中的潜在价值。科大讯飞股份有限公司高级副总裁杜兰在现场演讲中肯定道,先进的分析和互动性的数据可视化技术已经成为开发一系列人工智能新应用和服务的关键所在。
而广州零号软件科技有限公司CEO向忠宏也明确表示赞同这一观点,他认为,单一的人机交互方式无法满足智能硬件多元应用场景的需要,未来的人机交互方式将借助新型的传感器、更强大的计算能力,对海量的大数据来进行演算分析,真正的让机器去记录和适应人的行为习惯,而不再是人们学习使用机器或是简单地改变用户的界面体验。
懂你所想、急你所需,是对新一代人工智能技术的期望与要求。借助大数据与人机交互结合产生的附加效应,智能家居、智能硬件将彻底摆脱“能而不智”的尴尬局面,真真正正走入用户的生活当中。
结语:应对行业竞争,“大数据+品牌营销”可谓是企业未来发展的必由之路。但是,大数据技术同时也对企业的自身本领提出了新的要求。其不仅需要在海量数据的搜集、存储、管理、分析、挖掘与运用都自成体系,还要满足个性化品牌传播等方面的要求。除此之外,提高产品质量、提升品牌售后服务也是树立品牌的不二法门。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27