由经管之家（原人大经济论坛）主办的“2015中国数据分析师行业峰会（CDA·Summit）”将于2015年9月11日在北京世纪金源大酒店隆重举行。
本次峰会邀请到了精通数据科学发展前瞻的数据科学家参加，在峰会前期，我们通过峰会系列报道为大家“剧透”各位数据科学家的精彩发言。今天为大家介绍的第一位嘉宾是原 LinkedIn 商业分析部高级总监张溪梦，他对大数据的理解是“解放数据分析师，重构数据革命”。
张溪梦，原 LinkedIn 商业分析部高级总监，曾被美国 Data Science Central 评选为 “世界前十位前沿数据科学家” 。在 LinkedIn 期间，张溪梦带领 LinkedIn 数据分析和数据科学团队，直接支撑公司所有与营收相关的业务。现在张溪梦已经从 LinkedIn 离职，创立自己的公司 GrowingIO。
GrowingIO 的目标是为互联网企业提供方便高效的数据分析服务，从而令企业做到数据驱动，提高商业运营效率。张溪梦表示，数据分析 90%的时间是耗费在技术含量不是很高的脏活上，GrowingIO 最终希望把这部分时间变成 0，让数据分析人员专注于需要人类智慧的部分。
目前，最能体现这个愿景的是 GrowingIO 数据采集技术。GrowingIO 数据采集最大的亮点是不需要开发人员埋点，就可以详细地收集用户的数据。一般为了收集用户的数据，比如浏览轨迹、点击记录和鼠标滑动轨迹等行为数据，开发人员需要大量的埋点。大量埋点费时费力，而且需要开发人员和业务人员的反复沟通。如果利用 GrowingIO 的系统，开发人员将 GrowingIO 的 SDK 植入系统，业务人员就可以根据业务需求定制数据采集规则。
收集到数据之后，GrowingIO 的分析师会根据数据，帮助客户梳理业务上的问题，提出可能适用的数据分析模型。当客户的运营、销售或者数据科学家熟悉 GrowingIO 系统之后，便可以根据 GrowingIO 采集的原子级别的数据，挖掘出更多的数据分析应用场景，比如提升用户转化率、减低客户流失率和深刻理解客户分群等。这个过程甚至不需要开发人员的介入。
GrowingIO 的联合创始人吴继业，前 Linkedin 数据解决方案总监。GrowingIO 的联合创始人叶玎玎是企业协同任务管理软件风车的创始人。
为什么大数据说得多，做得少？因为目前大数据分析同时需要编程和数据分析两个技能，并且大量的时间耗费在清洗数据等脏活上。因此建立好数据分析基础设施，能够自动完成数据清洗等脏活，允许数据分析人员无需编程技能就能完成工作，将极大地发挥数据分析的价值。
最后，让我们携手进入大数据时代！GrowingIO 是一家致力于成为提供最卓越数据分析产品的公司，以产品和服务有益于他人为终极目的。希望一群能够全情投入，充满激情和创意的人加入我们，一起做些有意思并且伟大的事情。
希望每一个人都有充足的成长空间，你们的成功是我们的目标！
关于GrowingIO ： http：//www.growingio.com/
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张溪梦将作为嘉宾出席于9月11日举办的2015中国数据分析师行业峰会，届时将有更多的精彩发言与交流！
我们欢迎数据分析行业每一位数据人参加报名！
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