
大数据在生活中如何应用
大数据概念已经有被炒作过度的嫌疑,但是毋庸置疑的一点是,全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长,世界正在高速数字化,而如何掘金大数据是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。事实上,从城市交通到空气质量,从建筑设计到影视制作,大数据分析应用已经渗透到我们生活的方方面面,并将改变人类社会的命运,大数据就在脚下,尽管很多时候我们压根就没有意识到。下面介绍的八个改变我们生活的大数据应用。
一、Netflix:推出史上首部大数据制作的电视剧《纸牌屋》
Netflix是美国最大的商业视频网站,拥有2900万个用户。Netflix本身也是一个大数据运营商,每天采集海量的用户数据,不仅包括人们喜欢看什么类型的视频,在哪看,用什么设备看等,还包括你何时快进,何时暂停,是否看完整个影片等。Netflix还拥有全球最优秀的用户推荐系统,并在大数据竞赛网站Kaggle以百万美元悬赏能够提高其推荐准确率的算法。
正是因为有了大数据分析这件武器,Netflix才敢斥巨资推出《纸牌屋》,彻底颠覆影视发行业。《纸牌屋》是首个“胆敢”一次性播出整季剧集的在线电视剧,而不是像普通的电视剧那样逐集拍摄播放,根据观众意见进行剧情和演员阵容调整。因为有了强大的大数据分析支持,Netflix已经完全可以预测受众和市场反应,将原版《纸牌屋》的粉丝和凯文史派西与导演大卫芬奇的粉丝整合到一起,而《纸牌屋》也是堪称史上首部“大数据制作”。
二、家谱网站Ancestry.com
Ancestry.com帮助人们寻找家族亲人,整理家谱,这看上去似乎并没有什么科技含量,但实际上,这意味着需要维护超过110亿条记录和超过4PB的内容,包括历史记录、生日、死亡记录、战争和移民记录甚至手抄的年历。Ancestry.com使用先进的内容处理技术索引内容,使其便于搜索。Ancestry.com还根据追加的DNA(例如一试管口水)分析产生新的数据流,并在数据库中进行比对分析,帮助用户找到亲人。总之,Ancestry.com从头到脚都是标准的大数据应用案例。
三、西奈山医疗中心
西奈山医疗中心(MountSinaiMeddicalCenter)是美国最大最古老的教学医院,也是重要的医学教育和生物医药研究中心。该医疗中心使用来自大数据创业公司Ayasdi的技术分析大肠杆菌的全部基因序列,包括超过100万个DNA变体,来了解为什么菌株会对抗生素产生抗药性。Ayasdi的技术使用了一种全新的数学研究方法:拓扑数据分析(Topologicaldataanalysis),来了解数据的特征。
四、加州电网系统运营中心
加州电网系统运营中心(ISO,IndependentSystemOperator)管理着加州超过80%的电网,像3500万用户每年输送2.89亿兆瓦电力,电力线长度超过25000英里。该中心采用了Space-TimeInsight的软件进行智能管理,能够综合分析来自包括天气、传感器、计量设备等各种数据源的海量数据,通过可视化界面,用户可以以最优的方式优化和利用可再生能源,平衡全网的电力供应和需求,并对潜在危机做出快速响应。
五、拉斯维加斯:透明的赌城
赌城也是数据之城,不过我们这次不打算介绍拉斯维加斯的赌博业大数据应用,因为那是商业秘密。和大多数城市一样,赌城拉斯维加斯面临水电等市政管道因历史数据不准确而在施工中被挖断的威胁。为了避免这类情况发生,拉斯维加斯利用智能数据开发了城市的市政基础设施网络仿真模型。咨询公司VTN帮助拉斯维加斯市整合来自各个数据源的数据,利用Autodesk的技术生成一个三维实时模型,能够显示路面和地下的各种管线设施,有了这个模型,拉斯维加斯市政管理者可以对地下关键资产的位置和状况了如指掌。
六、迈阿密戴德县:智慧城市的活样板
佛罗里达州迈阿密戴德县与IBM的智慧城市项目合作,将35种关键县政工作和迈阿密市紧密联系起来,帮助政府领导在治理水资源、减少交通拥堵和提升公共安全方面制定决策时获得更好的信息支撑。IBM使用云计算环境中的深度分析相戴德县提供智能仪表盘应用,帮助县政府各个部门实现协作化和可视化管理。智慧城市应用为戴德县带来的多方面的收益,例如戴德县的公园管理部门今年因及时发现和修复跑冒滴漏的水管而节省了100万美元的水费。
七、澳大利亚网球公开赛
澳大利亚网球公开赛在开赛期间的数据流量惊人,简直可以与一家大型企业相媲美。关于各国观众、媒体都需要随时访问比赛相关的各项内容和数据统计。澳网公开赛采用了IBM的实时数据分析软件来分析大赛的日程、选手的人气、历史数据日志和海量的社交媒体内容,来预测澳网官网的粉丝访问流量。在准确预测流量的基础上为官网分配合适的计算资源(编者按:需求预测如今是云计算、数据中心和企业CIO制定IT预算时的关键难题)。
八、DPR:用大数据设计建筑
DRP建筑公司是加州旧金山分校医学中心价值15亿美元的建筑合同的总包商。这也是首个完全基于大数据模型建设的医学中心建筑。DPR使用了Autodesk公司的三维技术,设计师们能整合空气流动、建筑朝向、楼板空间、环境适应性、建筑性能等多种数据,形成一个虚拟模型,各种数据和信息可以在这个模型中实时互动。建筑师、设计师和施工队伍通过这个模型可以在接近真实的完整的运营环境里,以可视化的方式观察数以百万计的数据标记。cda数据分析师培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18