京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
中国尝试用大数据保护知识产权
法国的一家知识产权博物馆正准备收录中国电子商务平台阿里巴巴的打假经验,记录真与假的博弈在互联网时代的印记。
据23日在杭州召开的“阿里巴巴网络交易平台打假工作汇报会”披露,在原有打假手段之外,中国的电子商务平台正在尝试联合政府相关部门、品牌商等,利用大数据保护知识产权,并计划在时机成熟时定期公布“线下假货分布及流通地图”。
近年来关于网上售假的争议不断。线下制假线上售假、知假买假,成为中国电子商务市场难以回避的问题。
“但是在电子商务平台上,每一笔交易、每一个售假者都有迹可循,互联网可以成为打击制假售假的有力工具。”阿里巴巴集团首席风险官邵晓锋说。
阿里巴巴方面23日称,阿里在15年的摸索中,逐渐探索出一套基于互联网的大数据打假。通过智能图像识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模系统等技术,将假货从10亿量级的在线商品中捞取出来,支持多达60个维度的组合条件筛选,每天消息处理量2亿条以上。
至于如何利用大数据打假,邵晓锋介绍说,线上的商品、商家背后对应的自然人,网购平台可以基于大数据建立各种模型,对商家和交易行为进行实时监控。售假的商家和正常商家在定价、图片使用、商品上架时间等方面都有不同,经过复杂的大数据运算,发现异常交易,再进行人工判定。
而对于开店人的身份验证也在从“实名认证”向“实人认证”迈进。目前正在开发人脸和声纹特征数据库——网店注册者打个电话进来验证,后台能鉴别你是不是过去开店卖过假货的某个人。
根据阿里巴巴最新披露的数据,今年前三季度,阿里巴巴平台上发现有问题并下架的侵犯知识产权商品约9000万件,其中600多万件是来自消费者和权利人投诉,其余90%是基于这套大数据体系和进一步的人工排查发现的。
不过对于网购平台来说,打假的难点在于:尽管电子商务平台有大量数据、信息,但平台本身没有执法权。大数据打假体系必须有国家相关部门打通协作。
去年以来,包括阿里巴巴在内的电商平台与公安、质监等部门建立了协作机制,线上线下联动打假。例如,公安部门会把线下打假的情况反馈给阿里巴巴,进行线上核查;阿里把线上的打假信息汇聚起来,作为线索和情况反馈移交公安机关。
今年4月,上海公安在侦办“假冒运动鞋案”时,与阿里巴巴共同努力,通过嫌疑人的账户交易数据、物流发货信息等进行交叉对比分析,掌握了整个假货生产销售体系的数据信息,一举捣毁了这个以福建莆田为生产源头,经销网络涉及多地的生产销售假冒品牌运动鞋的犯罪团伙,涉案总价值达2150余万元。
一周前公布的《2014淘宝联动警方打假报告》显示,今年淘宝与公安机关展开了紧密的联合行动,截至12月初共破获18个集群案件,端掉200多个制售假窝点,抓获犯罪嫌疑人近400人。
网购平台的大数据甚至勾画出一套中国“售假区域图”,为执法部门提供线索参考。根据淘宝数据分析,近9成网上售假团伙来自十个区域,前三大区域分布在珠三角、长三角、东南等地,且体现出制假售假集中的特点。比如,6成以上的假冒饰品手表案件发生在华南地区、6成以上的运动户外假货来自东南地区。
致力于打假的网购平台不止阿里巴巴一家。今年5月,微信宣布启动新一轮“雷霆行动”打击假货,专门针对微信公众账号和朋友圈中的假冒商品、假冒海外代购,进行大规模清理。10月底,京东宣布与供应商和卖家代表签署联合承诺书,做出“杜绝假冒伪劣、真实让利回馈消费者、全程优质服务”的承诺。
“说到底,打假的本质是市场信用体系建设的问题。利用大数据开启打假新时代,在保护商业秘密和消费者隐私基础上的信息公开与共享,打假需要引入社会共治的理念。”全国打击侵犯知识产权和制售假冒伪劣商品工作领导小组办公室副主任柴海涛说。CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05