京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
中国尝试用大数据保护知识产权
法国的一家知识产权博物馆正准备收录中国电子商务平台阿里巴巴的打假经验,记录真与假的博弈在互联网时代的印记。
据23日在杭州召开的“阿里巴巴网络交易平台打假工作汇报会”披露,在原有打假手段之外,中国的电子商务平台正在尝试联合政府相关部门、品牌商等,利用大数据保护知识产权,并计划在时机成熟时定期公布“线下假货分布及流通地图”。
近年来关于网上售假的争议不断。线下制假线上售假、知假买假,成为中国电子商务市场难以回避的问题。
“但是在电子商务平台上,每一笔交易、每一个售假者都有迹可循,互联网可以成为打击制假售假的有力工具。”阿里巴巴集团首席风险官邵晓锋说。
阿里巴巴方面23日称,阿里在15年的摸索中,逐渐探索出一套基于互联网的大数据打假。通过智能图像识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模系统等技术,将假货从10亿量级的在线商品中捞取出来,支持多达60个维度的组合条件筛选,每天消息处理量2亿条以上。
至于如何利用大数据打假,邵晓锋介绍说,线上的商品、商家背后对应的自然人,网购平台可以基于大数据建立各种模型,对商家和交易行为进行实时监控。售假的商家和正常商家在定价、图片使用、商品上架时间等方面都有不同,经过复杂的大数据运算,发现异常交易,再进行人工判定。
而对于开店人的身份验证也在从“实名认证”向“实人认证”迈进。目前正在开发人脸和声纹特征数据库——网店注册者打个电话进来验证,后台能鉴别你是不是过去开店卖过假货的某个人。
根据阿里巴巴最新披露的数据,今年前三季度,阿里巴巴平台上发现有问题并下架的侵犯知识产权商品约9000万件,其中600多万件是来自消费者和权利人投诉,其余90%是基于这套大数据体系和进一步的人工排查发现的。
不过对于网购平台来说,打假的难点在于:尽管电子商务平台有大量数据、信息,但平台本身没有执法权。大数据打假体系必须有国家相关部门打通协作。
去年以来,包括阿里巴巴在内的电商平台与公安、质监等部门建立了协作机制,线上线下联动打假。例如,公安部门会把线下打假的情况反馈给阿里巴巴,进行线上核查;阿里把线上的打假信息汇聚起来,作为线索和情况反馈移交公安机关。
今年4月,上海公安在侦办“假冒运动鞋案”时,与阿里巴巴共同努力,通过嫌疑人的账户交易数据、物流发货信息等进行交叉对比分析,掌握了整个假货生产销售体系的数据信息,一举捣毁了这个以福建莆田为生产源头,经销网络涉及多地的生产销售假冒品牌运动鞋的犯罪团伙,涉案总价值达2150余万元。
一周前公布的《2014淘宝联动警方打假报告》显示,今年淘宝与公安机关展开了紧密的联合行动,截至12月初共破获18个集群案件,端掉200多个制售假窝点,抓获犯罪嫌疑人近400人。
网购平台的大数据甚至勾画出一套中国“售假区域图”,为执法部门提供线索参考。根据淘宝数据分析,近9成网上售假团伙来自十个区域,前三大区域分布在珠三角、长三角、东南等地,且体现出制假售假集中的特点。比如,6成以上的假冒饰品手表案件发生在华南地区、6成以上的运动户外假货来自东南地区。
致力于打假的网购平台不止阿里巴巴一家。今年5月,微信宣布启动新一轮“雷霆行动”打击假货,专门针对微信公众账号和朋友圈中的假冒商品、假冒海外代购,进行大规模清理。10月底,京东宣布与供应商和卖家代表签署联合承诺书,做出“杜绝假冒伪劣、真实让利回馈消费者、全程优质服务”的承诺。
“说到底,打假的本质是市场信用体系建设的问题。利用大数据开启打假新时代,在保护商业秘密和消费者隐私基础上的信息公开与共享,打假需要引入社会共治的理念。”全国打击侵犯知识产权和制售假冒伪劣商品工作领导小组办公室副主任柴海涛说。CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21