京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据+:互联网+的新深度
“互联网”、“+”,一个人们熟悉得不能再熟悉的词与符号的组合,从李克强总理把其嵌入中国经济发展战略规划的那一刻起,便激荡起神州“大众创业,万众创新”的春潮,为低迷的世界经济注入了一股澎湃力量。
亚投行的惊艳所展现出的中国经济世界凝聚力,“一带一路”的震撼所展现的中国历史文化的生命力与辐射力,无不在诠释着“中国世纪”的新内涵。“站在‘互联网+’的风口顺势而为,会使中国的经济飞起来……”李克强总理对“互联网+”的激情阐释,则从一个人类社会的新空间描绘了未来中国经济的新图景。
中国的这场“互联网+”行动计划,将突出以大数据、云计算、物联网与现代制造、生产性服务等产业的融合创新,发展壮大新兴业态,打造新的产业增长点。也就是说,“互联网+”只是这个让中国经济飞起来的起点,它的发展之势还需依托大数据、云计算来创新生成新动力,打造新深度。
一、互联网+:连通造就商业变革 2015年的春天,中国在地球仪和网络空间勾勒起两条壮丽的曲线,创造了闪耀全球的“双+”效应。
“一带一路”从东方中国一路向西,穿越海洋,跨过大陆、横贯亚非欧,以高铁、管道、光纤、资本从地缘上重新连通起两千多年来,数万公里,中国与世界上60多个国家和地区的经济协作,创造出一个光彩夺目的“中国+”模式。
与此同时,诞生了近半个世纪的互联网络,从线上到线下,从虚拟到实体,正在被中国打造的连通线所刺穿和勾连,创造了独具中国特色的“互联网+”模式。
1969年,美国国防部机构的“阿帕网(ARPAnet)”的诞生,被称为“互联网元年”,标志着人类社会正式进入了信息时代。自此开始,从门户网站、信息平台、BBS、电子邮箱,到微博、微信;从ADSL、光纤,到蓝牙、Wi-fi无线信号传输技术,已经年近五十的互联网,已经跨过了人与人、人与物、物与物、企业与企业、市场与市场、模式与模式等等,不同主体间的信息化连通,让互联网与传统业态碰撞出令人眩目的火花。
互联网与通讯的碰撞,让腾讯的微信实现了与数亿人的语音、视频、图片和文字的即时情感连通,并且不断向传媒平台、电商支付平台等渠道端延伸,造就了传媒与金融行业的新业态。互联网与金融的碰撞,让天弘基金迅猛地与占中国人口总数2.3%的3000万客户实现了资金连通,缔造出的余额宝资金规模在短短5个月,就实现了从0元至1000亿元的增量,成为国内基金史上首只规模破千亿的基金,引爆了互联网金融。
互联网与商贸的碰撞,让阿里巴巴的淘宝和天猫电商平台,与5亿的注册用户数,实现了每天超过6000万固定访客的交易连通,创造出每天在线商品数量超过8亿件,平均每分钟售出4.8万件商品的惊人数据。2014年“双十一”淘宝销售额达571亿元,物流订单2.78亿,领域多达217个国家和地区,把“双十一”这个中国的电商营销日,变为全球消费者的购物狂欢节。
这是互联网的连通力量带给中国与世界的震撼,但这种震撼并没有随着时间而衰减,而是以更加强悍的力量进入了人类的大脑与思维,开始经验、知识、技术等智慧的连通,也从此轰开了中国的“互联网+”时代。
在这个由人类造就的非自然空间,中国的农业、钢铁、纺织等传统产业将不断推上互联网的高速公路,推动低端向高端跃升、夕阳向朝阳转型,传统向新兴的再生。
但连通不是目标,它不过是一场改变企业、行业形态或形状的物理反应,中国经济的跃升、转型、再生,需要的是一种能够深入细胞与基因进行融合的化学反应,创造出新生命的力量,把“互联网+”推向一个新深度,而能够担负起这个伟大使命的主角就是“大数据+”。
二、大数据+:融合创造产业革命
如果说“互联网+”时代的传统产业与互联网,已从昔日的“+互联网”完成了“互联网+”的转变;而助力“+”地位转换的力量,则来自于大数据,来自于信息化的量变向数据化的质变。
“互联网+”的实质是信息化的个体间的物理性连通,而个体与个体的碰撞,则很难从要素的融合上实现化合、分解、置换的化学性新生效应。
“大数据+”则是对“+”入互联网的个体的信息化深化——数据化。
首先,它能够对企业、产业等个体,进行整体结构性、全要素的数据设计,从而打造一个能够在互联网上融合发展的数据化个体;其次,它能够以其特有的关联能力,打破人类社会数千年来由因果关系建立的传统格局,从微观上透析各要素构成,实现不同个体之间全量要素大纵深的关联、组合、融合,从而形成全新的业态。
这种颠覆人类思维模式的革命,将把“互联网+”提升到一个新境界:在连通世界的互联网高速路上,无数数据化的传统产业与传统产业,传统产业与新兴产业,新兴产业与新兴产业,在不断的高速空间转换与碰撞中,进行全结构、全要素的关联,不断地分解、化合、置换组合、融合出一个个生气勃勃的新产业。从此,传统产业与新兴产业将融合在彼此的产业结构中,第一产业、第二产业、第三产业都将融合成服务业,创建出一个全新的经济形态。
这个颠覆未来的目标很美好,却并不遥远,领跑在中国大数据前沿的企业已经叩响了“大数据+”的时代之门。
曾将大数据与云计算技术在信用领域的革命性应用的金电联行,在以云数据挖掘、云信用计算和云结构服务三大核心技术,破解了缺信息、缺信息造成的中小微企业信用融资这个世界性难题,成功探索出一条全过程、全动态、全量化的大数据社会信用体系建设之路后,开始从大数据+金融、大数据+信用,向大数据+传统工业产业的转身。
2015年4月18日,领军我国合成纤维产业技术创新的上市公司——北京三联虹普新合纤技术服务股份有限公司发布对外投资进展公告,将公司在纺织行业长期积累的数据、资源和经验,与金电联行大数据金融与信用创新相结合,以工业化发展为主线,快速实现信息技术、大数据对传统产业的重构,构建纺织行业新生态,从而推动我国在该领域的技术、装备及系统集成方面走向世界先进水平。
当下,“互联网+”的信息连通平台已经走向成熟,“大数据+”的产业融合趋势也已具备,两者合力,必然会造就互联网时代的新未来。
三、连通+融合:打造融通世界的“中国+”
人类从电气时代走向信息时代,用了近100年时间;而从信息时代到大数据时代的出现,仅仅用了40多年。
“互联网+”的连通所带来的变革,从广度上为大数据+拓展、积累的巨量的个体资源、空间资源、数据资源和智慧资源;而“大数据+”的融合所带来的革命,从深度上延伸了“互联网+”链条,实现了连通的量变向融合的质变的跨越。
“互联网+”无疆界,它将连通不仅仅是中国的信息化产业,它将成为中国连通并推动世界经济变革的高速路;
“大数据+”无极限,它能关联融合的不仅仅是网络的数据化产业,还将从血缘、地缘、业缘等不同的交际关系统中,把“互联网+”、“一带一路”等打造成连通和融合世界的纽带,创建一个改天换地的“中国+”。文章来源:CDA数据分析师培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07