
大数据分析方案助企业提升全球化供应链预测能力
当前中国电子商务市场发展如火如荼。据中国电子商务研究中心发布的《2014年度中国电子商务市场数据监测报告》数据显示,2014年,中国电子商务市场交易规模达13.4万亿元,同比增长31.4%。其中,B2B电子商务市场交易额达10万亿元,同比增长21.9%。要在电子商务市场上占一席位,企业必须充分掌握客户的特征,了解以至预测他们的需求。因此,大数据处理必定是企业发展电子商务的下一步!
在商业全球化的今天,企业无论是生产还是交易都日益依赖于B2B电子商务,并走向全球市场且供应链全球化。当制造工厂、销售网络跨越国界的时候,参与企业产品制造、运输和销售的商业合作伙伴显着增加且分布在不同国家、不同地区,企业的供应链也随之延伸,各商业伙伴不同的协作需求、合作流程、数据要求和信息交换令供应链变得异常复杂。因而通过B2B电子商务整合技术打造一个全球化供应链并进行有效管理,就成为在行业里致胜的关键。
亦由于全球化的关系,各行业的竞争越趋激烈。企业要争取盈利,掌握大数据技术,并能够作出前瞻性预测成为致胜关键。前瞻性预测一方面可以更充分掌握客户的特征及需求;另一方面可以调控及提升供应链的反应能力,为企业争取最大盈利。
然而电子商务及大数据方案的特点是成本高昂、复杂,需要持续投资于专门的整合技术,而且需要经验丰富的信息管理专业人员负责监控、管理和保养工作。面对这些挑战,企业如何简化并加强信息管理运作,以整合供应链并迅速回应新商机的出现?当前,越来越多的企业意识到通过他们自己的力量难以跟上信息技术的不断发展。他们需要第三方电子商务服务供货商提供更强大的整合平台帮助他们集成供应链,提升业务速度、准确度、运营灵活性并改善可视化,并且引进前瞻性大数据分析技术,从而在竞争激烈的市场环境中把握优势、赢得先机。
OpenText托管服务助力企业专注于核心业务发展,尽展所长
作为企业信息化管理(EIM)全球领导厂商,OpenText的Managed Services 托管服务帮助企业管理日常的B2B整合运营。该服务能够利用强大的B2B整合云端技术OpenTextTMTrading GridTM为企业进行供应链集成。这些服务能够使企业与其广泛的业务合作伙伴进行高效互动,无缝、快速地交换信息,从而实现业务目标。同时借助OpenTextTM托管服务,企业也能腾出更多的内部资源,专注于核心业务,既能节省40%以上的运营成本,又能填补内部专业能力的不足。
OpenTextTM托管服务平台具有安全性和可靠性的特点,OpenText通过在全球范围内设立的5个数据中心,确保可靠、安全的运营和不中断的服务。此外,OpenTextTM托管服务平台预先连接全球超过60万个业务伙伴,并能提供24x7x365全球支持。
OpenTextTM Big Data Analytics 与众不同
OpenTextTMBig Data Analytics是唯一让企业用户变成预测分析能手的大数据分析方案。它的自助服务模式可帮助并非数据专家的用户整合所有数据,以便迅速分析。通过轻松操作拖放工具即可应用各种先进的预测技术(回归分析、分类、决策树、时间序列模型和关联规则),将看似无关的数据转化为一目了然的预测,让企业更明智地作出决策。
备受全球知名企业青睐
目前OpenTextTM B2B托管服务广泛应用于全球服装、汽车制造、银行和零售等行业,其中包括三菱电机、美国艺电公司、蒙特利尔银行、可口可乐等国外知名企业以及长安PSA和TCL集团等国内先进的厂商。
在中国,长安PSA和TCL集团部署了OpenTextTM B2B托管服务。长安PSA需要经常向法国下达KD件采购订单,订单频率高且复杂。通过OpenTextTM托管服务平台提供的自动化转换流程,将两个公司不同的后台系统进行无缝对接,实现了订单信息快速交换。而TCL集团在欧洲及北美生产基地生产的彩电需要在当地销售,如何连接不同国家的零售贸易伙伴是TCL需要解决的问题。通过部署OpenTextTM B2B托管服务平台,TCL可将供称链信息交换部署在平台上,从而实现无缝连接。
随着“互联网+”热潮的涌现,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务发展成为中国未来发展的方向。我们将会看到越来越多的企业利用先进的B2B电子商务及大数据技术帮助他们集成供应链、降低运营成本,实现核心业务目标。
关于OpenText
Open Text(美国纳斯达克上市代号:OTEX;多伦多上市代号:OTC)是一家全球公开交易的加拿大软件公司,在全世界拥有140多个办公室,8200位员工。作为企业信息管理行业的全球领先者,Open Text帮助各种规模的企业和产业在云或数据中心上管理、保护以及利用他们尚未结构化的企业信息。目前已有10万多家企业使用OpenText的解决方案来充分发挥企业信息的力量。
OpenText运营着世界上最大的集成云、OpenTextTM GXS Trading Grid。公司的软件和服务可帮助用户拓展合作伙伴网络、自动化信息接收流程,管理电子支付并且提高供应链的透明度。OpenText信息交换组件包含一系列全面的、整合的产品组件,帮助用户加快交易时间。该组件将信息发送和电子数据交换、安全邮件、大文件传输、传真和提醒等B2B整合服务全部整合在一个平台上,实现任意点对点交易。云以及在服务器上运行的信息交换组件能够加快交易速度,并且能够控制信息传输方式,并提高敏感、复杂通信的安全性和可靠性。
OpenText云建立的目的是向企业提供跨信息管理、合规和B2B整合的解决方案。在全球性、可扩展、安全的基础设施支持下,OpenText云包括一个提供技术服务的基础平台和针对行业及业务流程的打包商业应用,而这些均有全面的托管云服务提供支持。OpenText云每年平均管理160亿个交易、相当于6.5万亿美元价值的商务,存储3.5拍字节的内容,整合60万个交易伙伴,每年有全球6万多位客户从中获利。CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18