京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
探讨电商网站广告渠道选择与相关数据的分析
对于电商网站来说,其实除了内部的上海网站建设与管理成本之外,推广成本也是非常的高的,根据商品的利润与推广成本的比价,很多电商运营者不惜投入巨资在一些第三方平台上投放广告或者说获取流量,所以,对于电商公司来说,在广告流量方面的成本控制与精确投放关系到公司的整体的效益,今天我们不妨在这方面做下探讨。
认识广告渠道与相关数据的分析
对于电商网站运营来说,可以说网络渠道是最有效的广告渠道,为什么这么说呢?因为传统媒体像电视与报纸转化率会比较低,为什么呢?理由大家应该知道,电视或者报纸获得的信息与成交之间的时间“鸿沟”,即使当时受到广告信息影响准备下单,但转身去打开电脑进入电商公司的网站的时间里面,顾客们又改变了注意,或者根本又忘掉了。所以,电商网站的广告渠道还是网络,特别是精确的平台。精准投放是电商网站制作减少广告成本的最有效的方式,所以大家可能发现电子商务行业的市场部最在意的一个指标就是:ROI( Return On Investment 投资回报率)。只有精准后,才能提高广告投放的效果,进行提高ROI。而通过数据分析是解决精准的最好的方法之一。
电子商务的广告渠道类型分析
电商广告在投放的时候,往往需要进行下面的数据的分析来进行效果的评估:
1、 在广告投放前:渠道选择。进行广告渠道、广告位置、广告时段选择。
2、投放后:对效果进行评估,从而进行相应的优化。
在广告投放前渠道选择方面,我们需要分析渠道平台的用户特征,主要分析会员的相关数据,主要有:人口统计属性(一般来说电商这部分数据缺失较严重):性别,年龄,收入阶层,职位,家庭情况,所属区域等等;再就是我们的商品的特征:品类,品牌,价格折扣;
通过对以上数据的分析,可以大概知道网站会员特征,结合公司的商品特征,从而确定出我们的目标会员,根据我们要选择的广告渠道的受众以及渠道的价格情况,进行匹配,最终确定选择的渠道。
渠道优化
可能刚开始的时候,我们电商网站在投放广告后,不太了解渠道的一些具体的情况,刚开始建议进行试投放,针对这些关键的数据进行统计分析,计算我们所使用的渠道平台的投入与转化比率,然后再进行渠道优化;渠道优化方面我们可以先试着选几个或者几类进行价值分析,分析主要从下面的几个方面着手:
1, 哪个渠道给我带来UV?,
2, 哪个渠道的转化率更高?
3,哪个渠道的跳出率最高?
有了以上的数据我们就可以做进一步的决策,确定我们的广告投放的平台了。
上面介绍了电商广告的基本知识和如何去获取分析所要的一些数据,当我们获取这些数据以后,我们可以借助一些统计软件来进行,如果比较小EXCEL完全可以解决这个问题,一些大型的我们可以借助一些专业的统计分析软件来进行,比如大数据用到R语言等,不过笔者感觉可能我们并不需要用太复杂的工具,只要能够帮助我们实现报表数据呈现就完全可以了,另外还需要说一点的是,我们的电商网站建设方面数据采集也要方便我们需要的一些数据的提取,以便我们的分析。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16