京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
被重新定义的“飞行”让大数据变“活资产”_数据分析师考试
从网上卖票到微信值机,从单纯的“卖舱位”到运用大数据“卖服务”,互联网在深刻改变整个社会的同时,也在“撞击”着传统航空运输业,让昔日“高高在上”的航空公司放下身段,开始研究每一个旅客的兴趣偏好,重新定义飞行。
【系统聚合】用“连接”消灭“数据孤岛”
“对于传统产业,‘+’就是要用互联网连接一切,发挥连接的价值。”中国南方航空公司营销委副主任、电子商务部总经理黄文强说。
多年来,航空公司内部各个信息系统分散作战,形成“数据孤岛”。以南航最小的航空卫生部为例,内部就有飞行员体检、飞行员病假申请、飞行员出行前健康管理、内部管理系统等4个信息系统。
“全公司多的时候有几百个系统,内部信息交易成本很高。我们正在加快整合,逐步形成安全、运行、空地服务、公共平台等7大系统,实现信息共享、数据分析和及时决策。”南航信息中心总经理于贵桃说。
中国东方航空公司副总信息师王斯嘉表示,航空企业数字化发展的好坏,可以用一个问题评价,那就是“能否做到每天评价运营品质”。
从2013年开始,东航逐步把9大生产领域的1244个业务流程实现闭环和各系统的数据交换,目标是每个节点能实现数据实时化,达到可视化操作,就像扫描一个人的五脏运行一样,随时知道“身体”状况的好坏。
【精准变现】让大数据成为“活资产”
大数据对航空企业意味着什么?“大数据是企业竞争力的重要资产。”南航董事长司献民说。
在南航的客户行为数据库里,记者看到了一张“旅客关系网”。输入任一旅客的姓名,会出现一张网络:以旅客为中心点,向外辐射到同行者、客票受让人等关系人,而这些人又有进一步向外辐射的关系网。
除了旅客关系网,航空公司还在不断丰富旅客照片、微信语音交互等非结构数据。南航电子商务部电子服务团队何祖祺说,每位旅客将会有个人喜好、安全信息、常住酒店、辅助信息等100多个标签,组成不同“画像”。根据“画像”,航空公司可以判断同一名乘客的某次出行是公务出差还是亲子旅游,从而实现更有针对性的服务推送,做到“精准变现”。
根据大数据分析,东航建立了“国内自动舱位调整模型”和“基于旅客行为的收益模型”,以确定最科学的座位销售价格。
“一个座位卖多少钱有90个因素影响。如旅客提前多长时间购票,订票是在工作日还是周末、上午还是晚上,订票渠道是什么等。收益管理员会根据航班时间、客座率、与竞争对手的比舱情况等设置计算标准,最后决定以何种价格何时放出座位。”王斯嘉说,据此精算出的价格收益达到企业预期收益的95%以上,目前已覆盖国内1200多条航线。
【创新战略】让“粉丝经济”融入移动互联
互联网时代,“瞬息万变”并不夸张。对于航空公司来说,发展之路在于不断创新。
“机舱上的几个小时就是航空公司需要挖掘的‘蓝海’。”东航电子商务有限公司总经理韦志林说。
“封闭的空间和固定的时间限制了乘客的行为,但也蕴含了巨大的商机。”韦志林表示,如果将互联网与东航每年8000多万的旅客资源相结合,与电商、新闻、娱乐等平台网站合作,打造全新的“空中商业模式”,就能让旅客机舱上的“沉没时间”变为无限商机。
更重要的是,通过空中网络平台,旅客可能会对航空公司产生更多的“文化认同”。在空中网络平台,旅客除了刷微信微博、浏览网页,还可以加入机上论坛或游戏社区。韦志林认为,这样的活动有助于形成机舱内的“微生态”,进而有助于旅客产生对企业的认同度,为企业带来“粉丝经济”的价值。
【“靶向”服务】让旅客实现服务的“自由组合”
移动互联时代,消费者对服务要求不断提高,从关注服务本身,向用户体验和价值链两端延伸。
王斯嘉表示,“互联网+”要解决的问题之一就是把标准化的服务产品细化拆分,让旅客选择自由组合。
于贵桃表示,从旅客买票到离开机场回家,航空公司有19个接触点可以直接接触到旅客,每一个节点都应该思考从用户角度希望得到什么样的服务。
“比如,很多老人不用微信。我们计划在登机牌上按航班推出二维码,由工作人员代其扫码入群。在一级界面上设置一个按钮,如有需要可呼叫就近的服务人员。对于会用微信的,可以查询航站楼地图,由旅客决定何时需要服务,以及需要人工还是信息服务,避免打扰旅客。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05