
高科技“电老鼠”难逃大数据比对_数据分析师考试
20日从江苏省电力公司常州供电公司了解到,这一公司近日通过电力大数据比对分析,发现并查获一起高科技遥控窃电案,窃电企业日窃电量约2万度。
7月15日,常州供电公司用检员通过电力大数据比对分析,发现常州市金坛区一塑化企业所在电力线路的电流曲线异常,呈驼峰状。有长期反窃电经验的用检员认为,这一用户有重大窃电嫌疑。第二天,用检员赶赴现场进行外围调查,确认窃电用户为一个地条钢生产窝点,日窃电量约2万千瓦时。
17日,常州供电公司联合常州电力主管部门、公安机关,通过突然袭击的方式,来到这一生产窝点,迅速控制相关人员,并当场查获窃电遥控器。随后,在用户配电房内,办案人员又发现供电联合接线盒被篡改接线,现场使用遥控器操作,接线盒中有对应接收器做出反应。铁证面前,窃电嫌疑人对窃电犯罪事实供认不讳,警方最后摧毁了这一地条钢生产窝点。
高科技遥控窃电是一种手段极其隐蔽的窃电方法,通常检查人员赶到现场时,用户得到消息通过遥控操作便能消灭窃电证据。今年以来,常州供电公司用检人员率先开展生产数据、用电信息采集数据和用户基本信息数据综合比对分析工作,首创基于电力大数据分析的反窃电检查新模式,极大地提高了反窃电工作的针对性和效率。
常州供电有关负责人介绍,通过大数据比对分析,窃电用户的窃电时点和生产情况在后台几乎直接显现,这相当于给用检员增加了千里眼、顺风耳功能。目前,通过大数据比对分析,常州供电已查处多起大工业用户窃电案,有力地打击和震慑了窃电行为。CDA数据分析师考试
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04