京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
抗衡互联网冲击,购物中心要玩转大数据_数据分析师考试
大数据、云计算、互联网……这些虚拟空间的名词正在跟实体产业融合,互联网与传统行业之间的界限越来越模糊,飞凡、喵街、大众点评加上不计其数的O2O产品让实体商业变得越来越好玩,人们在虚虚实实之间享受着“互联网+”带来的方便、经济和愉悦感。
与此同时,还有一大批实体商业正在忙碌地编织着适合自己的互联网。大型的购物中心开始铺设免费Wi-Fi、导入Beacon微定位技术、建设在线商城、开展朋友圈营销……不亦乐乎地为迈进“互联网+”新时代准备着。
智慧商业,过去只存在于人们唠嗑吹牛皮里的生活场景,真的实现了。
智慧来源于数据
购物中心作为人们娱乐、休闲的场所,为什么不长“情”商,长“智”商?其实目的很简单,智慧能够帮助购物中心降低经营成本、提高销量。
问题一:智慧从哪获取?
人类智慧的来源主要是从书本,以及在社会经历中获取信息,经过大脑处理分析、总结而来,互联网智慧也是同样道理,它用“0和1”将人类的行为转化成数据,进行分类处理,再由人进行分析、形成具象的画面,帮助人类营造充满想象力的生活,换句话说,智慧商业需要大数据才能体现价值。
问题二:智慧怎么帮助购物中心达到目的?
没有大数据之前,购物中心在分析消费者习惯、商户需求、制定活动促销策略时,要么凭借多年经验、要么费时费钱的做现场调研,按照一个相对武断的结果,对购物中心发展进行指导。这其中产生的试错成本、人力成本和时间成本是不可估量的。
如果有了大数据,购物中心提高“智商”之后,这些成本可以降到最低。
举个例子,以玩转大数据出名的美国百货公司梅西百货,会根据消费者的购物路线、每个店的停留时间描绘出个体的重点购物区域,对他们进行个体区分,为企业在展台布置、展品摆放等方面提供很多信息,从而帮助企业有针对性的开展促销来提升其销量。
此外,梅西APP的智能试衣间、在线支付、图像搜索等依托大数据建设的智能购物体验也帮助它俘获了不少消费者的心,于是,在国内百货业跌入冰点发展的时期,梅西百货的净利润增长还能保持在20%以上。
也就是说,已经被互联网改变生活方式的消费者,需要“智”取。
梅西百货的大数据运营模式,如今在中国的购物中心身上一样可以实现,而且会很快。飞凡、喵街等购物中心电商开放平台的推出,能够更好地帮助购物中心以轻姿态构建大数据。
以飞凡电商开放平台为例,它目前的大数据处理能力可以帮助购物中心实现数据可视化,提供分析报表、消费者画像等,进而指导购物中心针对不同群体发起实时的新品和优惠推送。
同时,飞凡大数据还能帮助购物中心针对不同商户进行客流、销售和物业管理等方面的分析,有效调整招商策略、定价策略、活动策略和服务策略等,通过数据采集处理、数据挖掘分析等个性化解决方案,构建智慧商业生态。
智慧要懂得开放
不过,在购物中心是否要和外部平台合作,共同打造智慧商业生态的问题上,业内也有不同的声音。有人认为,如果购物中心将数据开放,很有可能被电商“绑架”,失去线下优势,所以,一些规模实力强劲的购物中心为了避免与电商合作,沦为仓库和配送站的风险,倾向于自己建设封闭性的平台。
购物中心的这种做法无可厚非,但自建平台需要投入大量的资金、人员、设备等硬性成本,它跟建造一个APP、开通一个微信账号的概念不一样,智慧商业是一个生态系统,相当于购物中心要重新建造一个相同量级的互联网电商。
但罗马不是一天建成的。
在快速迭代的互联网环境下,市场和竞争者不会给你太多时间去闭门造车,所以,购物中心嫁接外围资源建设互联网系统,是能够较快融入“互联网+”,推进智慧商业的最好办法。更有利的是,与电商合作后,购物中心还可以共享电商平台的互联网资源,例如庞大的会员数量、强大的互联网技术。
飞凡拥有腾讯、百度和万达的庞大资源,还有完善的会员管理体系和积分联盟,未来都可以共享给合作的购物中心。
这些资源上的“福利”,解决了购物中心客源不足、提袋率不高、会员不活跃的问题,也是盘活购物中心大数据系统的重要手段。
互联网是一个以开放、共享为特征的信息化革命的全新时代,因此,带上互联网思维与飞凡等开放平台进行大数据合作,是购物中心智慧商业转型的明智选择。更重要的是,飞凡是基于万达实体商业运营经验,从线下长起来的,它不做单纯的电商,而是作为线下购物的“智慧工具”,以用户而非客户的角度,为购物中心提供大数据支持,更懂得实体商业需要什么。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04