R语言绘图基础 | 直方图和散点图怎么画？

2020-10-21

作者：丁点helper 来源： 丁点帮你 前面2篇R语言相关的文章以泰坦尼克号的数据为例，介绍了描述性统计中用到的计算操作，以及柱形图的绘制操作。今天我们继续聊聊如何在R中绘制直方图和散点图。 绘制直方 ...

Python数据可视化：Matplotlib 直方图、箱线图、条形图、热图、折线图、散点图。。。

2017-10-26

 Python数据可视化：Matplotlib 直方图、箱线图、条形图、热图、折线图、散点图。。。 使用Python进行数据分析，数据的可视化是数据分析结果最好的展示方式，这里从Analytic Vidhya中找到的相关数据，进 ...

R语言数据可视化之数据分布图(直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图)

2016-05-05

R语言数据可视化之数据分布图(直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图) 数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为：望闻问切。而数据分析师分析数据的过程也有点相似，我们需要望：看看数据长什么样;闻： ...

数字图像处理中的灰度直方图是是什么？

2020-07-20

直方图你一定知道，那么灰度直方图呢?你了解吗?灰度直方图，顾名思义，就是先统计出来一幅图像中每一个像素出现的次数，之后再把每一个像素出现的次数除以总的像素个数，得到的结果就是这个像素的出现频率，最后再 ...

如何使用seaborn绘制好看的直方图和密度图？

2020-07-15

seaborn是一款常用的python可视化库，基于matplotlib，相比matplotlib，seaborn绘制的多数图表都具有统计学意义，如分布、关系、统计、回归等，今天小编跟大家分享的是如何使用seaborn绘制直方图和密度图。 Sea ...

手把手教你用直方图、饼图和条形图做数据分析（Python代码）

2020-06-24

导读：对数据进行质量分析以后，接下来可通过绘制图表、计算某些特征量等手段进行数据的特征分析。 作者：张良均 谭立云 刘名军 江建明 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 内容摘编自《Python数据 ...

python可视化：matplotlib绘制直方图进阶篇

2020-06-03

在上篇文章中介绍了matplotlib绘制直方图的前五个参数，实际上直方图一共有十几个参数，剩下的参数利用这篇文章解释清楚，让大家能够将如何绘制直方图理解的透透的。 bottom参数 这个参数的含义也很直观，底 ...

你了解matplotlib吗？直方图基础篇！

2020-06-03

首先按照惯例先来认识下直方图是谁，以下是从维基百科搬运过来的直方图的定义： 在统计学中，直方图（英语：Histogram）是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该 ...

Excel-直方图（频率分布）分析

2017-10-25

Excel-直方图（频率分布）分析 直方图又称频率分布图，是一种显示数据分布情况的柱形图，即不同数据出现的频率。通过这些高度不同的柱形，可以直观、快速地观察数据的分散程度和中心趋势，从而分析流程满足客户 ...

如何在Excel里实现一张图显示多系列直方图

2016-08-13

如何在Excel里实现一张图显示多系列直方图 我们在分析的时候，经常需要设计模拟器，特别是在结合分析和离散选择模型中，通过模拟分析市场份额进行测算！当然，有时候我们特别希望根据不同的选择显示不同的数据 ...

用Excel做数据分析—直方图

2015-12-16

用Excel做数据分析—直方图 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性 ...

用Excel做数据分析——直方图_数据分析师

2015-05-06

用Excel做数据分析——直方图_数据分析师 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断 ...

【CDA干货】左尾数据的正态化处理：从识别到落地的完整指南

2025-10-28

在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的有效性、模型的预测精度才能得到保障。但实际业务中，大量数据呈现 “左偏分布”（左 ...

【CDA干货】JMP 绘制箱线图：从数据分布可视化到深度统计分析

2025-10-28

箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分析、市场调研等领域的 “基础分析工具”。而 JMP 作为专业的统计分析软件，不仅能快速 ...

CDA 数据分析师：可视化驱动的数据探索与统计分析实战指南

2025-10-24

在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力，正是通过 “统计分析拆解数据逻辑，可视化直观呈现结论”，让隐藏在 ...

CDA 数据分析师：数据清洗实战指南 —— 筑牢数据分析的 “质量防线”

2025-10-23

在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技巧（分析模型），也无法烹制出符合要求的佳肴（可靠结论）。据行业调研显示，CDA（Cert ...

数据分析师必备技能体系：从工具到思维，构建数据驱动的核心竞争力

2025-10-14

在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分析结果转化为业务决策。但成为一名合格的数据分析师，绝非 “会用 Excel 做表”“会写 ...

【CDA干货】XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南

2025-09-29

XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型，但传统决策树存在 “易过拟合、精度有限、对噪声敏感” 等缺陷。而 XGBoost（Extreme ...

CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量

2025-09-22

CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核心资产。而 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师，作为挖掘数据价值、转化数据为 ...

【CDA干货】训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案

2025-09-19

训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指标 —— 理想情况下，训练损失与验证损失会随迭代轮次（Epoch）稳步下降，最终趋于平 ...