数据分析方法汇总(1)

2016-01-18

数据分析方法汇总(1) 很长时间没有写过关于数据分析师的文章了，做数据分析师也好多年了，近期好多数据小白们在问，数据分析师的数据分析方法都有哪些，下面是对数据分析方法的总结。 一、描述统计 描述 ...

机器学习算法一览

2016-01-18

文 | 寒小阳 来源  | CSDN博客 引言 提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个 ...

【Python数据挖掘】案例实战讲解-本周开课

2022-04-03

大数据与云计算时代，现代金融，零售，生物医学，互联网等行业中，数据挖掘已成为价值评估，指导决策不可忽视的营销技术。盘点2014百大数据挖掘成功案例：（节选） · 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台 ...

CDA数据分析练习题1

2024-09-12

《CDA数据分析认证考试模拟题库》 一、单选题 1.统计图中的散点图主要用来（ A   ）。 A.观察变量之间的相关关系        B.主要用 ...

R语言主成分回归

2020-12-08

R学习-主成分分析和主成分回归 #主成分分析和主成分回归 Pearson 1901年提出 Hotelling 1933进一步发展 一 princomp() 函数 princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, ...

常用的机器学习&数据挖掘知识(点）

2015-12-20

常用的机器学习&数据挖掘知识(点） Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)， LMS(LeastMean Square 最小均方)， LSM(Least Square Methods 最小二乘法)， MLE(MaximumLike ...

你不得不知的数据分析法

2015-12-19

你不得不知的数据分析法 数据分析，最先要明确的是目的，没有目的，就没有方向。目的是做数据分析的一条主线，根据目的才能去想要什么数据，要经过哪些处理，再进行什么样的分析，得出什么样的报告。 ...

大数据项目缘何失败?分析模型需要与业务相结合

2015-12-18

大数据项目缘何失败?分析模型需要与业务相结合 目前主流的商务智能和分析应用主要关注的是如何从已有数据中提取业务价值，反映公司发展、客户行为和业务趋势。是面向过去的。而一些新兴的数据分析技术已经把 ...

用Excel做数据分析—直方图

2015-12-16

用Excel做数据分析—直方图 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性 ...

数据分析基础内容介绍 — 模型、工具、统计、挖掘与展现

2015-12-15

数据分析基础内容介绍 — 模型、工具、统计、挖掘与展现 1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型，从下往上一共有六层： 底下第一层称为Data Sources 元数据层。 ...

成为一名数据分析师的新手指导

2015-12-12

成为一名数据分析师的新手指导 本文是著名学习网站Udacity的数据分析基础性文章。由于Udacity的就业导向，不同于单纯介绍学习路径，文章还从职业人士的角度讲述数据分析的方方面面。文章同时附有视频， ...

如何利用Excel中进行高级数据分析

2015-12-12

网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数 ...

实时股票分析系统的架构与算法

2015-12-11

实时股票分析系统的架构与算法 如果能在一台服务器上应用人工智能和机器学习算法处理每天的股票交易，而自己则在夏威夷的海滩上享受生活，那将是多么惬意呀。虽然股票价格的变化受多种因素的影响，世上 ...

数据分析系列篇：数据分析方法论

2015-12-09

数据分析系列篇：数据分析方法论 掌握了excel、spss、sas、r这些分析工具之后，我们来了解下数据分析的基本方法论，其实数据分析方法不复杂，我们需要把一些核心的分析方法掌握了活学活用。 重点 ...

数据挖掘中最易栽的大坑

2015-12-08

数据挖掘中最易栽的大坑 按照Elder博士的总结，这10大易犯错误包括： 0、缺乏数据（Lack Data）    1. 太关注训练（Focus on Training） 2. 只依赖一项技术（Rely on ...

数据挖掘中要避免的11大错误

2015-12-07

数据挖掘中要避免的11大错误 1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈 ...

【同方股份有限公司】招聘数据分析师

2015-12-07

【同方股份有限公司】招聘数据分析师 在多年发展历程中，同方人以“科教兴国”为己任，密切依托清华大学世界一流技术平台，大力弘扬“承担、探索、超越，忠诚、责任与价值等同”的企业文化理念，紧紧围绕“技 ...

用R语言进行数据分析：常规和广义线性模型

2015-12-04

用R语言进行数据分析：常规和广义线性模型 线性模型 对于常规的多重模型（multiple model）拟合，最基本的函数是lm()。 下面是调用它的方式的一种改进版： >fitted.model<- lm(formula, data = ...

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例

2015-12-01

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例 信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点，这使得数据挖掘技术在信用卡业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡 ...

数据挖掘中易犯的11大错误(1)​

2015-11-30

数据挖掘中易犯的11大错误(1) 按照Elder博士的总结，这10大易犯错误包括： 0. 缺乏数据（Lack Data） 1. 太关注训练（Focus on Training） 2. 只依赖一项技术（Rely on One Technique） 3. 提 ...