【机器学习实战】Naive Bayes

2017-03-14

一、概述 优点：在数据少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感 适用数据类型：标称型数据 二、原理 三、文档分类 A,B,C,D..为文档中单词。假设总词汇只有A,B,C,D四种。训练样 ...

机器学习实战之SVD

2017-03-14

机器学习实战之SVD 1. 奇异值分解 SVD(singular value decomposition) 1.1 SVD评价    优点: 简化数据, 去除噪声和冗余信息, 提高算法的结果    缺点: 数据的转换可能难以理解 1.2 SVD应用 ...

大数据时代企业管理面临的挑战及对策

2017-03-14

大数据时代企业管理面临的挑战及对策 随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展，全球数据呈爆炸式增长，标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代，它的到来在不知不觉中改变着人们的生活方式和思维方 ...

机器学习实战之PCA

2017-03-14

机器学习实战之PCA 1.  向量及其基变换 1.1 向量内积 (1)两个维数相同的向量的内积定义如下: 内积运算将两个向量映射为一个实数. (2) 内积的几何意义 假设A\\B是两个n维向量, n维向量可以 ...

大数据时代下的城管工作

2017-03-14

大数据时代下的城管工作 随着移动互联网、云计算和物联网等快速发展，以及智能终端、视频监控、应用商店等快速普及，全球数据量出现爆炸式增长，“大数据”的概念应运而生。 大数据技术的精髓不在于庞大的数 ...

大数据与智慧物流

2017-03-14

大数据与智慧物流 随着大数据时代的到来，云计算和大数据技术加快向物流业渗透，通过海量的物流数据挖掘新的商业价值。物流之争在一定程度上逐渐演变为大数据技术之争。在大数据技术的支持下，人与物流设备之间 ...

【西南交大(上海)智能系统有限公司】招聘数据分析师

2017-03-14

【西南交大(上海)智能系统有限公司】招聘数据分析师 西南交大（上海）智能系统有限公司是由西南交通大学、西南交通大学上海研究院和上海本地科技公司联合成立。西南交大（上海）智能系统有限公司旨在深度挖掘用户需 ...

如何区分人工智能，机器学习和深度学习

2017-03-14

我们都熟悉“人工智能”这一概念。毕竟，这个词常常在热门电影中出现，如《终结者》、《黑客帝国》、《机械姬》。 但最近你也可能常常听到其他术语，如“机器学习”和“深度学习”，这些词有时与人工智能交 ...

为何人人都在谈大数据？_大数据分析师

2017-03-13

为何人人都在谈大数据？ 某日，一饭店电话铃声响起，客服妹子接起电话。 妹子：你好，这里是XX饭店，请问有什么需要为您服务的呢? 顾客：你好，我想要一份…… 妹子：女士，麻烦先把您的会员卡号告诉 ...

对应分析方法与对应图解读方法-—七种分析角度

2017-03-13

对应分析方法与对应图解读方法-—七种分析角度 对应分析是一种多元统计分析技术，主要分析定性数据Category Data方法，也是强有力的数据图示化技术，当然也是强有力的市场研究分析技术。   &nbs ...

如何设计成功而有价值的数据可视化

2017-03-12

如何设计成功而有价值的数据可视化 【what】什么是数据可视化？ 塔夫特所说，“图形表现数据。实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。”对于广大的编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者等等都需要 ...

线性回归与梯度下降算法

2017-03-12

线性回归与梯度下降算法 1.1   线性回归 在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函 ...

大数据征信的发展背景及与传统征信的比较

2017-03-12

大数据征信的发展背景及与传统征信的比较 传统征信在方便个人信贷、辅助金融授信决策、防范信用风险和提升金融获得性等方面发挥着关键作用，但其在互联网金融领域的局限性也不容忽视。一是全国还有5亿左右人口 ...

【机器学习经典算法源码分析系列】-- 线性回归

2017-03-11

【机器学习经典算法源码分析系列】-- 线性回归 一、单变量线性回归： 1.数据集可视化   2.求解模型参数 对于线性回归模型，有两种方法可以求解模型参数。 1）  梯度下降法 将代价函数代入展开： M ...

机器学习入门:K-近邻算法

2017-03-11

机器学习入门:K-近邻算法 先来一个简单的例子，我们如何来区分动作类电影与爱情类电影呢？动作片中存在很多的打斗镜头，爱情片中可能更多的是亲吻镜头，所以我们姑且通过这两种镜头的数量来预测这部电影的主题 ...

4大分析维度，快速解锁App用户数据分析

2017-03-10

4大分析维度，快速解锁App用户数据分析 在APP运营过程中，会衍生出大量的数据，通过数据分析提取有用的信息，能更好地把控APP的运营态势，并进一步指导APP运营。 APP数据来源比较广泛，但总的来说可归纳为两 ...

【上海朋数信息科技有限公司】招聘数据分析师

2017-03-10

【上海朋数信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海朋数信息科技有限公司是一家“大数据”公司，我们用“大数据”思维为中国所有的信贷机构（银行、P2P、消费金融、小贷公司）提供贷后管理解决方案。“贷后邦”是我们 ...

干货 | 基础机器学习算法

2017-03-10

本篇内容主要是面向机器学习初学者,介绍常见的机器学习算法，当然,欢迎同行交流。 哲学要回答的基本问题是从哪里来、我是谁、到哪里去，寻找答案的过程或许可以借鉴机器学习的套路：组织数据->挖掘知识->预测未来。 ...

大数据时代:我们用什么来拯救管理

2017-03-09

大数据时代:我们用什么来拯救管理 宗教与科学之间曾经誓不两立，但终于大道朝天，各走一边。相安无事多年后，美国商业文化的资深研究者霍博兄弟用《清教徒的礼物》这本书，再一次开始了宗教向科学的宣战只是， ...

如何用SPSS做联合分析

2017-03-08

如何用SPSS做联合分析 如果产品的描述是由几个属性特征决定的，比如说mp3的音质、外形、容量、价格等等，商家为了确定哪个属性对消费者的影响最大，以及预测什么样的属性组合最受消费者的欢迎，选择的办法应该 ...