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释放数据潜在价值 为中国大数据产业添砖加瓦

释放数据潜在价值 为中国大数据产业添砖加瓦
2017-03-21
释放数据潜在价值 为中国大数据产业添砖加瓦 随着信息化的推进,数据已经成为一种重要的资源。工信部提出,未来,大数据将在工业生产全流程中进行应用,一方面大力提升企业内部运行管理效率,另一方面,发展基 ...

大数据造就信用卡服务新高度

大数据造就信用卡服务新高度
2017-03-21
大数据造就信用卡服务新高度 移动互联网时代,“指尖革命”日益影响着银行服务模式的变革。据广发银行信用卡相关人士介绍,2016年,广发信用卡在4800万客户体量之下,客户服务满意度始终保持在99%以上,其“秘 ...
【河北先河环保科技股份有限公司】招聘数据分析师
2017-03-21
【河北先河环保科技股份有限公司】招聘数据分析师 河北先河环保科技股份有限公司是国内高端环境监测仪器仪表领军企业,也是国内首家拥有国家规划的环境监测网及污染减排监测体系所需全部产品的企业。2010年11月5日, ...

简单易学的机器学习算法—支持向量机

简单易学的机器学习算法—支持向量机
2017-03-20
简单易学的机器学习算法—支持向量机 支持向量机(Support Vector Machines, SVM)被公认为比较优秀的分类模型,有很多人对SVM的基本原理做了阐述,我在学习的过程中也借鉴了他们的研究成果,在我介绍基本 ...

机器学习-回归模型-欠拟合和过拟合

机器学习-回归模型-欠拟合和过拟合
2017-03-20
机器学习-回归模型-欠拟合和过拟合 1. 什么是欠拟合和过拟合 先看三张图片,这三张图片是线性回归模型 拟合的函数和训练集的关系 第一张图片拟合的函数和训练集误差较大,我们称这种情况为 欠拟合 ...

从曲线拟合问题窥视机器学习中的相关概念

从曲线拟合问题窥视机器学习中的相关概念
2017-03-20
从曲线拟合问题窥视机器学习中的相关概念 一直徘徊在机器学习的边缘未敢轻易造次并畏惧其基本原理思想,从每一本厚厚的参考资料中都可以看出机器学习是一门跨越概率论、决策论、信息论以及最优化的学科的综合学 ...

还留在北京的,都是没有退路的

还留在北京的,都是没有退路的
2017-03-20
1.北漂都是哪里人 根据第六次全国人口普查数据,北漂的来源地有非常明显的特征—— 其实只看该省入京的绝对数量,已经基本能发现一些端倪,但还不够确信。我们再加上一个数据佐证,即“流入北京人口占当 ...

在R中使用支持向量机(SVM)进行数据挖掘(下)

在R中使用支持向量机(SVM)进行数据挖掘(下)
2017-03-18
在R中使用支持向量机(SVM)进行数据挖掘(下) 第二种使用svm()函数的方式则是根据所给的数据建立模型。这种方式形式要复杂一些,但是它允许我们以一种更加灵活的方式来构建模型。它的函数使用格式如下(注意 ...

在R中使用支持向量机(SVM)进行数据挖掘(上)

在R中使用支持向量机(SVM)进行数据挖掘(上)
2017-03-18
在R中使用支持向量机(SVM)进行数据挖掘(上) 在R中,可以使用e1071软件包所提供的各种函数来完成基于支持向量机的数据分析与挖掘任务。请在使用相关函数之前,安装并正确引用e1071包。该包中最重要的一个函 ...

Python机器学习之Logistic回归

Python机器学习之Logistic回归
2017-03-18
Python机器学习之Logistic回归 大数据时代,数据犹如一座巨大的金矿,等待我们去发掘。而机器学习和数据挖掘的相关技术,无疑就是你挖矿探宝的必备利器!工欲善其事,必先利其器。很多初涉该领域的人,最先困惑 ...

从朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络(下)

从朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络(下)
2017-03-18
从朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络(下) 三、贝叶斯网络 贝叶斯网络(Bayesian Network)是一种用于表示变量间依赖关系的数据结构,有时它又被称为信念网络(Belief Network)或概率网络(Probability Networ ...

数据挖掘十大算法之决策树详解(2)

数据挖掘十大算法之决策树详解(2)
2017-03-17
数据挖掘十大算法之决策树详解(2) ID3算法 ID3和C4.5都是由澳大利亚计算机科学家Ross Quinlan开发的决策树构建算法,其中C4.5是在ID3上发展而来的。 ID3算法的核心是在决策树各个结点上应用信息增益准 ...

大数据时代的意图搜索

大数据时代的意图搜索
2017-03-17
大数据时代的意图搜索 意图搜索起源于互联网搜索引擎,是基于互联网上海量的无组织、异构、动态的数据与信息环境下搜索引擎不能准确理解用户的搜索意图而提出的,利用如神经网络算法等机器学习方法实现智能化的 ...

数据挖掘十大算法之决策树详解(1)

数据挖掘十大算法之决策树详解(1)
2017-03-17
数据挖掘十大算法之决策树详解(1) 从分类问题开始 分类(Classification)任务就是确定对象属于哪个预定义的目标类。分类问题不仅是一个普遍存在的问题,而且是其他更加复杂的决策问题的基础,更是机器学习 ...

数据挖掘十大算法之CART详解

数据挖掘十大算法之CART详解
2017-03-16
数据挖掘十大算法之CART详解 CART生成 CART假设决策树是二叉树,内部结点特征的取值为“是”和“否”,左分支是取值为“是”的分支,右分支是取值为“否”的分支。这样的决策树等价于递归地二分每个特征,将 ...

机器学习优化算法之爬山算法小结

机器学习优化算法之爬山算法小结
2017-03-16
机器学习优化算法之爬山算法小结  机器学习的项目,不可避免的需要补充一些优化算法,对于优化算法,爬山算法还是比较重要的.鉴于此,花了些时间仔细阅读了些爬山算法的paper.基于这些,做一些总结.  目录 ...

机器学习中概率论知识复习

机器学习中概率论知识复习
2017-03-16
机器学习中概率论知识复习 1 基本概念 概率论在机器学习中扮演着一个核心角色,因为机器学习算法的设计通常依赖于对数据的概率假设。 1.1 概率空间 说到概率,通常是指一个具有不确定性的event发生的 ...

大数据将成为智能电网基础性技术

大数据将成为智能电网基础性技术
2017-03-16
大数据将成为智能电网基础性技术 今天,大数据概念的讨论越来越少,大数据应用却如雨后春笋般涌出,这预示着大数据产业已经告别了概念炒作,进入了实实在在的落地阶段。在这一背景下,包括电力、金融、教育、医 ...

机器学习实现与分析之五(高斯判别分析)

机器学习实现与分析之五(高斯判别分析)
2017-03-15
机器学习实现与分析之五(高斯判别分析) 高斯判别分析(GDA)简介 首先,高斯判别分析的作用也是用于分类。对于两类样本,其服从伯努利分布,而对每个类中的样本,假定都服从高斯分布,则有: 这 ...

大数据是如何入侵我们的生活的

大数据是如何入侵我们的生活的
2017-03-15
大数据是如何入侵我们的生活的 我们正在产生大量数据。 点击鼠标,就能支付信用卡账单;在手机上,就能实现转账;还有些应用程序可以让你轻松地炒股,或是投资初创企业等等。 所有这些设备和解决方案创造 ...

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