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数据分析中的时间序列分析是什么

数据分析中的时间序列分析是什么
2017-04-08
数据分析中的时间序列分析是什么 时间序列分析是一种常用的数据分析基本方法之一。是按照时间的顺序将随机事件变化发展的过程记录下来,形成一系列按时间先后顺序排的数列。时间序列预测法就是通过编制和分析时 ...

用R语言做数据清理之一:数据的清理

用R语言做数据清理之一:数据的清理
2017-04-07
用R语言做数据清理之一:数据的清理 数据的清理 一份好的,干净而整洁的数据至少包括以下几个要素: 1、每一个观测变量构成一列 2、每一个观测对象构成一行 3、每一个类型的观测单元构成一个表 就像我们最 ...

解锁数据分析的正确姿势:描述统计

解锁数据分析的正确姿势:描述统计
2017-04-07
当获得一份数据集时,你会怎么做? 立马撩起袖管进行分析么?这不是一个好建议。无数的经验告诉我们,如果分析师不先行了解数据集的质量,后续的推断分析是事倍功半的。 正确的处理方法是先 ...

SPSS分析技术:判别分析

SPSS分析技术:判别分析
2017-04-06
SPSS分析技术:判别分析 在数据处理中,有这样一种情况:现在已经有若干样本被正确地分类了,但不清楚分类的依据是什么。同时,未来还会有大量的未被分类的样本,需要按照上述规则判定这些样本的所属类别。为此 ...

电信运营商的大数据时代

电信运营商的大数据时代
2017-04-06
电信运营商的大数据时代 服务是苦差事,这显然不是一句假话。做客户服务的人都知道,每个客户的需求千差万别,同样的服务队不同的人效果却不同,即便“见人说人话见鬼说鬼话”,也可能因为没摸对客户的脉而阴差 ...

工信部九方面推进我国大数据产业发展 支持关键技术产品研发和产业化

工信部九方面推进我国大数据产业发展 支持关键技术产品研发和产业化
2017-04-05
工信部九方面推进我国大数据产业发展 支持关键技术产品研发和产业化 随着新一代信息技术的迅猛发展,互联网与社会各领域各行业的交融、交汇日益深化,一个以大规模产生分享和应用数据为特征的大数据时代已经到 ...
谷歌微软等科技巨头数据科学岗位面试题(108道)
2017-04-05
来自 Glassdoor 的最新数据可以告诉我们各大科技公司最近在招聘面试时最喜欢向候选人提什么问题。首先有一个令人惋惜的结论:根据统计,几乎所有的公司都有着自己的不同风格。由于 Glassdoor 允许匿名提交内容,很 ...

看三大运营商如何将大数据的“富矿”变“钻石

看三大运营商如何将大数据的“富矿”变“钻石
2017-04-04
看三大运营商如何将大数据的“富矿”变“钻石 如今我们处在一个无处不数据的时代,坐拥大数据这座富矿,国内无论是互联网企业还是运营商都在紧锣密鼓的建设大数据平台,企图将这座宝矿开发成为熠熠生辉的“钻石 ...

简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机

简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机
2017-04-03
简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机 一、感知机的概念     感知机是一种二类分类的线性模型,输入实例的特征向量,输出为实例的类别,即+1或者-1。感知机模型是神经网络和支持向量机的基 ...

车辆大数据在平安城市系统中的应用分析

车辆大数据在平安城市系统中的应用分析
2017-04-03
车辆大数据在平安城市系统中的应用分析 公安车辆大数据一直是我国平安城市建设重要的组成部分,在智能化应用日益凸显的行业背景下,企业要想在平安城市建设细分市场占据主导地位,就应当把握客户需求,加强车辆 ...
【广州市赛酷比软件有限公司】招聘数据分析师
2017-04-02
【广州市赛酷比软件有限公司】招聘数据分析师  Sellercube 计划开发启动于2008年,随着电子商务发展,电商逐步对于仓存管理,订单履行提出深入要求,现有CRM 软件,仓存管理软件已经无法满足卖家的需求。Seller ...

从模型选择到超参调整,六步教你如何为机器学习项目选择算法

从模型选择到超参调整,六步教你如何为机器学习项目选择算法
2017-04-01
从模型选择到超参调整,六步教你如何为机器学习项目选择算法 随着机器学习的进一步火热,越来越多的算法已经可以用在许多任务的执行上,并且表现出色。 但是动手之前到底哪个算法可以解决我们特定的实际问 ...

制造业的变革:与大数据信息化的结合

制造业的变革:与大数据信息化的结合
2017-04-01
制造业的变革:与大数据信息化的结合 互联网发展到今天,大数据、云计算成为热词,但是究竟什么是大数据,和数据有什么区别,却鲜少有人了解。在制造业转型之时,大数据又是如何发挥它强大的作用,今天我们就来 ...

制造业应该如何利用工业大数据创造价值

制造业应该如何利用工业大数据创造价值
2017-04-01
制造业应该如何利用工业大数据创造价值 互联网发展到今天,大数据、云计算成为热词,但是究竟什么是大数据,和数据有什么区别,却鲜少有人了解。在制造业转型之时,大数据又是如何发挥它强大的作用,今天我们就 ...
【广州品汌服装有限公司】招聘数据分析师
2017-03-31
【广州品汌服装有限公司】招聘数据分析师 Miss ord隶属于广州品汌服装有限公司.以英文名“Miss ord”为品牌设计原型,结合形象的礼服大气视觉感给人以大气、性感、简约之风体现了 :”miss “的寓意,形象逼真的展现 ...

城市大数据是智慧城市的重要资产

城市大数据是智慧城市的重要资产
2017-03-30
城市大数据是智慧城市的重要资产 城市大数据是智慧城市的重要资产。我们通过各种各样的数据库,包括人口库、法人库、地理库、经济库等,建立政务云、行业云、工业云,通过数据融合、挖掘数据、共享数据,支撑我 ...

阿里 HBase 超详实践总结

阿里 HBase 超详实践总结
2017-03-29
概述 HBase 是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),基于谷歌的 BigTable 建模,是一个高可靠性、高性能、高伸缩的分布式存储系统,使用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化 ...

简单易学的机器学习算法—谱聚类(Spectal Clustering)

简单易学的机器学习算法—谱聚类(Spectal Clustering)
2017-03-28
简单易学的机器学习算法—谱聚类(Spectal Clustering) 一、复杂网络中的一些基本概念 1、复杂网络的表示 在复杂网络的表示中,复杂网络可以建模成一个图,其中,V表示网络中的节点的集合,E表示的是连 ...

企业间的较量!2017大数据的十个走向

企业间的较量!2017大数据的十个走向
2017-03-28
企业间的较量!2017大数据的十个走向 大数据发展已经成为未来科技发展的走向和必要的开端,预计2017年大数据十大新趋势走向将会迎来爆发式的数据增长。 1.大数据实现可视化服务 数据可视化技术让 ...

简单易学的机器学习算法—AdaBoost

简单易学的机器学习算法—AdaBoost
2017-03-28
简单易学的机器学习算法—AdaBoost 一、集成方法(Ensemble Method) 集成方法主要包括Bagging和Boosting两种方法,随机森林算法是基于Bagging思想的机器学习算法,在Bagging方法中,主要通过对训练数据集 ...

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