【经验】数据挖掘七步走

2016-09-19

【经验】数据挖掘七步走 Step1.商业理解 就是商业问题的理解了，那么如何更好的理解“老大”提出的商业问题困惑呢？我觉得思维导图倒是个不错的选择，当然自己要想更好的理解“老大”的意思还需要进一步的沟 ...

SAS市场研究应用介绍:多维偏好分析

2016-09-18

SAS市场研究应用介绍:多维偏好分析 多维偏好分析（multidimensional preference analysis）介绍 在联合分析中，被访者需要描述他们对产品的偏好情况，这些产品有若干实验者事先决定的属性。但有时候，这些属 ...

如何认识大数据的营销意义与价值

2016-09-18

如何认识大数据的营销意义与价值 今天在互联网高速发展的时代，大数据（big data）已经成为一个难以取代术语了。早在1980年，世界著名未来学家托夫勒在 《第三次浪潮》一书中就预言了信息时代的到来必然 ...

SAS市场研究应用介绍:离散选择分析

2016-09-18

SAS市场研究应用介绍:离散选择分析 一、离散选择分析（discrete choice analysis）介绍 联合分析是用来发掘消费者的偏好，指出了消费者将选择购买哪种组合（联合分析相关内容具体请参考上一文章介绍:SAS市场 ...

SAS市场研究应用介绍:多维尺度分析

2016-09-17

SAS市场研究应用介绍:多维尺度分析 多维尺度概念 市场研究感兴趣的是，消费者在购买产品时是如何做决策的？产品的哪种属性是重要的？是否所有的消费者以同样的方式做决策？如果不是，又是如何不同的？在做出 ...

大数据告诉你电商零食类目应该怎么玩儿

2016-09-17

大数据告诉你电商零食类目应该怎么玩儿 在昨天，第一财经商业数据中心（CBNdata）发布了《中国线上零食消费趋势报告》，这个报告主要基于的是马云叔叔的阿里巴巴的大数据，其中包括淘宝、天猫、1688等平 ...

【北京欣海瑞通科技发展有限公司】招聘数据分析师

2016-09-16

【北京欣海瑞通科技发展有限公司】招聘数据分析师 北京欣海瑞通科技发展有限公司成立于2003年10月，是由国内知名资深技术专家及电信业权威人士创办的股份制企业，主要从事计算机网络数据及图像即时传输和存储的通信 ...

系统性阐述用户画像数据建模方法

2016-09-16

系统性阐述用户画像数据建模方法 经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技 ...

经验 : 从设计到数据——写给非数据人的数据入门

2016-09-16

经验 : 从设计到数据——写给非数据人的数据入门 供非专业人士学习交流，望专业人士勘察纠错。 一. 一段经历，一点心得 一直追我博客的人想必是清楚我之前做交互设计，然后去轮岗过行业运营，然后 ...

如何成为大数据企业 献给不懂数据挖掘的你

2016-09-16

如何成为大数据企业 献给不懂数据挖掘的你 一家中等规模的百货商场，通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数，从而评估每天各个时段客流的在店时长，进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标的“ ...

中国大数据的发展以及商业价值

2016-09-16

中国大数据的发展以及商业价值 首先小编给你分享一个小故事介绍大数据入门是怎么一回事：以前有个国王很高兴想奖赏他的宠臣，然后说让他来提任何奖励，这个大臣给国王看下面这个棋盘，是个8＊8的方格，如果我 ...

大数据助力打造全链条服务平台

2016-09-16

大数据助力打造全链条服务平台 大数据正在改变传统世界。在外贸领域，随着互联网+外贸时代的到来，数据已经在颠覆传统的外贸模式，帮助跨境贸易进入3.0阶段。数据的魔力在哪里？大数据如何让每个中小企业都可以 ...

干货 ：这7种回归分析技术 学了不后悔

2016-09-15

干货 ：这7种回归分析技术 学了不后悔 本文解释了回归分析及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素， ...

如何区分三个大数据热门职业

2016-09-15

如何区分三个大数据热门职业 如何区分三个大数据热门职业—数据科学家、数据工程师、数据分析师 随着大数据的愈演愈热，相关大数据的职业也成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师 ...

游戏数据分析基本思路与方法

2016-09-14

游戏数据分析基本思路与方法 数据分析是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。 首先，我们来看比较常见的分析方法： 5W2H分析法：What（ ...

案例详解SPSS聚类分析全过程

2016-09-13

案例详解SPSS聚类分析全过程 案例数据源： 有20种12盎司啤酒成分和价格的数据，变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。 【一】问题一：选择那些变量进行聚类?——采用“R型聚类” ...

2016年中国智能交通产业的大数据应用分析

2016-09-13

2016年中国智能交通产业的大数据应用分析 中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。2014年 ...

大数据为测绘地理信息发展带来新机遇

2016-09-13

大数据为测绘地理信息发展带来新机遇 大数据为测绘地舆信息开展带来了新的机会。随同大数据技能的开展，测绘地舆信息的新技能也在不断涌现，包含商业细小遥感卫星、无人机遥感、移动丈量、自动驾驶、室内导航、 ...

几个数据挖掘中常用的概念

2016-09-12

几个数据挖掘中常用的概念 还有一些概念是我们在数据挖掘中常用的，比如聚类算法、时间序列算法、估计和预测以及关联算法等。我们将在本节中介绍几个常用概念以加深读者对数据挖掘的理解。 聚类 所谓聚类 ...

你应该了解的大数据时代的10个新理念及10个新术语

2016-09-12

你应该了解的大数据时代的10个新理念及10个新术语 大数据时代的10个新理念 大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思维模式和研究范式，我们可以总结出10个重大变化，如图1-10所示。 （1）研究范式 ...