
丽丽在某公司干了3年设计,月薪从6500元涨到7500元,由于工作繁忙,公司新招了个设计,很开心有人分担的她,在某次与新人聊天中郁闷了。
公司竟给新人试用期9000的工资,看到对方的设计不如自己,丽丽十分不舒服,这几年为公司拼死拼活完成任务,就拼了个寂寞。
老员工李哥表示,“刚招的应届生工资竟和自己持平,心里堵得慌,感觉不错的公司突然成了鸡肋。”
阿明是某互联网公司开发,在公司四年多,目前年薪在30万元左右,而同样岗位,今年新入职的刚毕业学生年薪给到了28万了。
——工资倒挂常态化的主要因素
现如今,很多企业都存在薪酬倒挂现象,尤其民营企业已见怪不怪,只是让老员工心寒程度不同罢了。
由于精力和资源有限,那些不在核心岗,又不是骨干的老员工,薪资高低老板根本无暇顾及,甚至可以说根本是件无关紧要的事情。
即便高层领导或老板知道对老员工不公平,但因担心人工成本会涨上去,侵蚀利润,也就默认了。
现实是残酷的,任何企业都不会因为老员工的介意,主动停止这种“工资倒挂”的行为。
只要是职场人,谁都会成为老员工,无法扭转这种现象的发生,面对新进员工工资比自己高,会出现负面情绪很正常。
不过,在这种失衡的心态中滞留太久,对个人和公司的发展都没有益处。
——如何摆脱工资倒挂带来的负面情绪?
既然这里聊的都是老员工,我们就以35岁为一个分水岭,来聊聊具体该怎么做?
如果你离35岁还远
▶ 选择越老越值钱行业,别频繁跳槽,成某领域专家和资深人士,才能确保核心竞争力;
▶ 有一技傍身,如学热门的Python、powerBI等技能,让自己无可取代;
▶ 学理财和规划,手中有存款心中不慌乱,即便给自己放个假也底气十足。
如果你已超过35岁
▶ 拒绝无意义的攀比,不主动聊任何有关薪资方面的话题,否则难受的只会是自己;
▶ 调整自身职业定位,如遭“薪资倒挂”是你的瓶颈,可停下来思考,考虑是否转行等;
▶ 客观合理评价自己,看清优势和劣势,如果选择机会多,此处不留爷自有留爷处;
▶ 努力提升能力水平,学新技能、新知识,不被安逸束缚,成为老板心尖上的人;
▶ 合理用钱和存钱,管住消费欲望,调整财务状况,经济基础就是底气所在。
——哪些行业越老越值钱
再放眼国内,选择好的行业是远离工资倒挂的不二法门,尤其那种朝阳且越老越值钱的行业。
随着科学技术的日新月异,人工智能将取代会计、技工、司机等岗位,但内外科医生、数据分析师、律师、开发工程师等,却无法被冰冷的机器替代。
2020年,全球有7500万工作岗位被人工智能替代,却也衍生出了1.33亿个新的就业岗位。
未来5年,中国大数据行业人才需求总量有望突破2000万。各行各业的就业市场迫切需要多元化的数据分析人才,从而推动数据分析岗具备了薪资高、分工细、路子广,选择多等特征,是远离“工资倒挂”烦恼的绝佳选择。
总而言之,任何持之以恒成为了某一技术线的专家的人,基本都能摆脱“工资倒挂”的困恼,实现“越来越值钱”的职业目标,大家2021年,加油!!
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22