京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
丽丽在某公司干了3年设计,月薪从6500元涨到7500元,由于工作繁忙,公司新招了个设计,很开心有人分担的她,在某次与新人聊天中郁闷了。
公司竟给新人试用期9000的工资,看到对方的设计不如自己,丽丽十分不舒服,这几年为公司拼死拼活完成任务,就拼了个寂寞。
老员工李哥表示,“刚招的应届生工资竟和自己持平,心里堵得慌,感觉不错的公司突然成了鸡肋。”
阿明是某互联网公司开发,在公司四年多,目前年薪在30万元左右,而同样岗位,今年新入职的刚毕业学生年薪给到了28万了。
——工资倒挂常态化的主要因素
现如今,很多企业都存在薪酬倒挂现象,尤其民营企业已见怪不怪,只是让老员工心寒程度不同罢了。
由于精力和资源有限,那些不在核心岗,又不是骨干的老员工,薪资高低老板根本无暇顾及,甚至可以说根本是件无关紧要的事情。
即便高层领导或老板知道对老员工不公平,但因担心人工成本会涨上去,侵蚀利润,也就默认了。
现实是残酷的,任何企业都不会因为老员工的介意,主动停止这种“工资倒挂”的行为。
只要是职场人,谁都会成为老员工,无法扭转这种现象的发生,面对新进员工工资比自己高,会出现负面情绪很正常。
不过,在这种失衡的心态中滞留太久,对个人和公司的发展都没有益处。
——如何摆脱工资倒挂带来的负面情绪?
既然这里聊的都是老员工,我们就以35岁为一个分水岭,来聊聊具体该怎么做?
如果你离35岁还远
▶ 选择越老越值钱行业,别频繁跳槽,成某领域专家和资深人士,才能确保核心竞争力;
▶ 有一技傍身,如学热门的Python、powerBI等技能,让自己无可取代;
▶ 学理财和规划,手中有存款心中不慌乱,即便给自己放个假也底气十足。
如果你已超过35岁
▶ 拒绝无意义的攀比,不主动聊任何有关薪资方面的话题,否则难受的只会是自己;
▶ 调整自身职业定位,如遭“薪资倒挂”是你的瓶颈,可停下来思考,考虑是否转行等;
▶ 客观合理评价自己,看清优势和劣势,如果选择机会多,此处不留爷自有留爷处;
▶ 努力提升能力水平,学新技能、新知识,不被安逸束缚,成为老板心尖上的人;
▶ 合理用钱和存钱,管住消费欲望,调整财务状况,经济基础就是底气所在。
——哪些行业越老越值钱
再放眼国内,选择好的行业是远离工资倒挂的不二法门,尤其那种朝阳且越老越值钱的行业。
随着科学技术的日新月异,人工智能将取代会计、技工、司机等岗位,但内外科医生、数据分析师、律师、开发工程师等,却无法被冰冷的机器替代。
2020年,全球有7500万工作岗位被人工智能替代,却也衍生出了1.33亿个新的就业岗位。
未来5年,中国大数据行业人才需求总量有望突破2000万。各行各业的就业市场迫切需要多元化的数据分析人才,从而推动数据分析岗具备了薪资高、分工细、路子广,选择多等特征,是远离“工资倒挂”烦恼的绝佳选择。
总而言之,任何持之以恒成为了某一技术线的专家的人,基本都能摆脱“工资倒挂”的困恼,实现“越来越值钱”的职业目标,大家2021年,加油!!
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10