
来源:麦叔编程
作者:麦叔
设想一下,你如何开发下面这个游戏:
很难想象,用简单的字符串,int, list等数据类型就能表达和开发出这么复杂的游戏(实际上是可以的,只是很麻烦)。
更好的做法是使用面向对象的技术。这个游戏无非就是一个个对象互相打打杀杀!
编程是对现实世界的模拟,我们先来看看面向对象的几个核心概念:
在早期的编程语言中,比如C语言中,是没有面向对象的概念的,所有的程序,不管多么复杂,都是用数字,字符串等来表达的。那时候我们称为面向过程编程。
面向过程编程:Procedure Oriented Programming 是一种以过程和任务为中心的编程思想。通过一系列具体的步骤操作相关的数据,实现软件功能。
面向对象编程
Object Oriented Programming 是一种以对象为基础的编程思想。把数据和操作封装到对象中,通过对象一系列的交互,实现软件功能。
下面我用一个小的例子带你理解面向对象。
假设有两条狗,他们分别有自己的名字,身高,血量和攻击力。我们要模拟一条狗攻击了另外一条狗。
#表示狗的属性 dog1_name = '大黄'
dog1_height = 0.7
dog1_blood = 1.0
dog1_power = 0.1
dog2_name = '二黑'
dog2_height = 0.7
dog2_blood = 1.0
dog2_power = 0.2 #dog1攻击dog2 print('dog1 attacking dog2')
dog2_blood = dog2_blood - dog1_power #dog2攻击dog1 print('dog2 attacking dog1')
dog1_blood = dog1_blood - dog2_power
这显然不好,如果有100条狗互相乱咬呢?
我们来看看面向对象的写法:
#类是一个模板 class Dog: #构造方法 def __init__(self, name, height, blood, power):
self.name = name
self.height = height
self.blood = blood
self.power = power
def attack(self, dog2):
dog2.blood = dog2.blood - self.power
d1 = Dog('大黄', 0.7, 10, 3) #创建第1个实例 d2 = Dog('二黑', 0.5, 10, 4) #创建第2个实例 print(f'攻击前:{d2.blood}')
d1.attack(d2)
print(f'攻击后:{d2.blood}')
这虽然看起来代码比上面还长,但是代码很自然,更容易懂,更有“人性”。
如果我们要创建100个Dog,也很容易。把这100个Dog放到一个列表中也很方便。
下面我们来庖丁解牛,从零开始学习面向对象的核心概念。
我们再回到前面的例子,从零开始,理解类的核心概念。
#最简单的类 class Dog: pass
这是一个最简单的类,它里面什么都没有,就像一个空白的信封。注意类的定义以class开头,后面是类的名字,类名一般用大写。
虽然它什么都没有,但我们仍然可以用它来创建实例。
d1 = Dog()
d2 = Dog() print(id(d1)) print(id(d2))
创建实例通过使用类名加括号,有的类需要传入参数。通过下面的打印可以看出d1和d2的内存地址不同,他们确实是不同的实例,在内存里有自己独立的房间。
Python是一个动态语言,我们可以给类动态的添加属性:
d1.name = '旺财' print(d1.name) print(d2.name) #报错,因为d2没有name属性
正常情况下类不是空的,我们要求创建实例的时候就必须填写必要的信息,这样才是一个有效的实例。
我们创建实例的过程,会调用了一个叫做__init__的方法。前面的Dog中没有init方法,它就给我们创建了一个空的对象出来。实际上Python调用了Object类的init方法,这个方法不需要传任何参数,也不做任何事情。
现在我们给Dog类加上__init__方法:
#类是一个模板 class Dog: #构造方法 def __init__(self, name, height, blood, power):
self.name = name
self.height = height
self.blood = blood
self.power = power
这时候如果再去创建Dog的实例,而不传入参数就会报错了:
d1 = Dog() #报错,必须要传入指定的参数
init函数的第一个参数永远是self,表示当前对象,表示自己。后面的参数看我们自己的需要,我们希望Dog类有name, height, blood和power等几个属性,所以我们就加了这几个参数。
现在来正常的创建两个实例:
d1 = Dog('大黄', 0.7, 10, 3) #创建第1个实例 d2 = Dog('二黑', 0.5, 10, 4) #创建第2个实例
创建实例的时候,不需要传入第一个self参数,Python会自动传入。我们只要传入self后面的几个参数就行。注意参数的顺序。
这里需要认识一下self:
并不是所有的属性都一定要在构造方法中传入,比如我们规定:blood在创建的时候默认都是10,也就是满血。
那么就没必要在init中传入这个参数了。我们可以在init函数中设置默认的值为10。
class Dog: #构造方法 def __init__(self, name, height, power):
self.name = name
self.height = height
self.blood = 10 self.power = power
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08