京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
耗时8年,历经3次成员国领导人会议、19次部长级会议,28轮正式谈判……《区域全面经济伙伴关系协定》在15国领导人共同见证下,(RCEP)终于签订。
据悉,RCEP的正式签署意味着一个覆盖人口超22亿、GDP规模、贸易总量均占全球近30%的“超级自贸区”就此诞生。
这是东亚区域经济一体化进程的重大里程碑,为受到疫情重创的国家乃至世界经济复苏注入新动力。
图片来源:央视新闻
中国加入全球最大的自贸区,有着重大且积极的影响。除了切实享受进口零关税产品外,RCEP框架之下中国外贸就业市场也将激活,使得更多人在这条产业链上获得工作机会,提高国内的就业率。
国家为谋求发展,尽心尽力到了这个地步,却还有人每个月都拿着不到5K工资,而且令人意外的是,这样的人还真不少。
据悉,中国的网民圈子规模已高达9.04亿,不过其中有2/3的人群工资低于5k,即:国内有6.5亿网民月薪不到5K。
当然月薪偏低,问题不一定全部出自本人身上,也有可能是受到地域、行业等的影响和局限。所以,如果你无法改变自己的出身,那就试着改变自己的环境和能力吧!
想要突破的朋友,可以试着从以下几个维度去探索、思考该如何努力做,才能脱离低薪的阶层。
1、选择对的行业
随着职场竞争白热化,企业招人越来越苛刻,与其碰壁丧失斗志,不如先考察国内哪些行业前景佳,竞争压力却相对较小,降低外界环境带来伤害的程度。
拿数据分析行业来说,2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210 万,未来5年其需求将保持30%-40%的增速。
市场迫切需要数据分析人才,但国内高校尚未形成输出规模,因此行业竞争压力远没想象中激烈,是职场人转行或应届毕业生就职不错的选择。
2、学会寻求帮助
除自己坚持外,我们也需外界适当的鼓励和支持,谁都有软弱和彷徨,这个时候寻求朋友、老师或家人的帮助是必要的!
正如,我们在与众多CDA学员交流中发现,多与老师沟通,遇见困难多和同学交流,能更有效重拾信心。
CDA数据分析就业班学员小李,因反复经历投简历、做题、面试、被拒绝而十分痛苦,快放弃时他主动寻求了CDA就业服务老师帮助。
CDA学员反馈
在CDA老师引导和激励下,小李调整心态,最终顺利进入某科技有限公司,担任商业数据分析师一职。
3、正确定位方向
人生在世无法事事顺意,与其到中年才苦苦挣扎,不如趁年轻试错时间和空间都广阔时,坚持一下。
当然,辞职适当休息无可厚非,但请告诉自己,不要忘记自我提升,抽时间学习新技能和新知识。
如今的职场,系统学习数据分析技能非常必要,如Python办公自动化和数据分析都是极好的,可助你避开各种职场危机。
所谓“民强则国强”,我们生在一个发展中国家,机遇和挑战并存。想要提升自我,拿高薪就一定要找对方法,不断突破自我,找到自己人生的价值,和国家一起强大。
拿高薪的课程推荐
为传授符合企业标准的实用数据分析技术,CDA从理论知识到实际应用,结合金融、电商、互联网等热门行业的精选案例,帮助学员成为企业抢手人才。
同时,课程拥有强大师资阵容,由至少10位以上相关领域的专家进行教授,适合每一个你。
同时,CDA就业班为成功毕业的学员,开通了就业直通车,为其推荐相关工作单位。另外,报名参加CDA数据分析师培训课程的学员或企业,还可申请政府补贴,每人每年合计最高可达1万元,具体的补贴标准请详细咨询哦!
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08