数据分析员的一天

2014-07-04

个人档案 姓名：小夏        身份：数据分析员        性别：男        年龄：25   &nbs ...

给网站数据分析师的五个忠告

2014-07-04

       通常网站管理者都想通过网站分析来得到一定的效果，但不知道怎么做才好。实际上能否灵活的使用网站分析很大程度上取决于你如何利用网站分析。这里给大家介绍一下网站 ...

【盛大游戏】招聘数据分析师

2014-07-09

招聘职位：数据分析师 岗位职责 1. 负责项目的需求调研、数据分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为分析了解用户的需求； 2. 根据各业务部门的实际业务要求完成较深入的专项数据分析及用户研究 ...

CDA 数据分析师等级考试最新大纲【2024版】

2024-08-12

CDA 持证人同时是一个全球范围内分享数据、分享数据科学技术的一个社群。 以下为CDA认证等级标准人才能力模型表：： CDA  Level I ：1. 零基础就业转行者、应届毕 ...

【宜信公司】招聘数据分析师

2014-07-04

岗位职责： 1、业务端常规日报、周报、月报等数据报告编撰； 2、各类业务数据分析报告； 3、根据业务需求，定期订正或修正KPI指标，保持指标合理性； 4、业务部门关键KPI追踪、督导与分析，促进业 ...

《Excel高效数据分析》9月20号北京现场培训报名倒计时！

2022-04-03

经管之家数据分析培训中心 “Excel高效数据分析培训”开课通知 一、 讲师介绍: 张文霖，新浪名博“小蚊子乐园”，资深数据分析师，曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司，具有丰富的数 ...

数据分析师怎么写报告

2014-07-04

        随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署，尤其是对于互联网 ...

数据分析师必懂的10种分析思维

2014-07-04

一、逻辑思维 逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉，要细致和慎密，要清楚充分性和必要性的关系。 实际上也就是指：你需要那些数据 ...

【新浪网】数据分析实习招聘

2014-07-04

招聘职位：数据分析实习生 工作内容：网络服务器日志数据建模、监测、并跟踪和反馈数据问题给相关人员 职位要求： 1、学历要求：学士、硕士在校学生 2、专业要求：统计学、数学相关专业 3、技能 ...

【钱方】数据分析师、BI工程师招聘

2014-07-04

钱方支付为小微型商户、移动商户提供低成本，功能强大的收款解决方案，在业务的各个环节，应用大数据方法分析中国小微商户需求，管理支付风险，为中小商户提供个性化的服务，现招聘数据分析师及实习生，有意者发送 ...

【北京新东方】数据分析师招聘

2014-07-04

工作职责： 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求； 2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现； 3、参与数据挖掘模型的构 ...

【阿里巴巴】资深数据分析师招聘

2014-07-04

工作职责： 1.建立集团全网的业务风险系统 2.分析挖掘风险特征，预测未知风险等 招聘要求： 1.熟悉相关数据挖掘算法，掌握主流数据分析方法 2.熟练运用SQL，掌握一种以上数据分析工具（R/SPSS ...

CDMC数据挖掘与数据分析俱乐部7月聚会通知

2014-07-04

CDMC北京7月份聚会，谈谈“电商数据分析与数据挖掘”包括但不仅限于以下话题： 1.电商行业的数据业务情况； 2.基于部分实际业务数据的数据挖掘方法讨论 3.其他 关于CDMC及历次聚会详情，可以参考帖子：http://bbs.p ...

〖提高职业含金量〗数据分析师认证考核！

2026-01-22

CDA数据分析师等级认证考试 (Certified Data Analyst  Certificate) CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是大数据和人工智能时代面向国际范围全 ...

CDA数据分析师项目

2024-09-24

什么是CDA?        CDA数据分析师是指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA数据 ...

【CDA干货】用户决策流程全解析：核心环节、影响因素与商业优化策略

2026-07-10

在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域，所有转化、成交、复购行为的底层逻辑，都依托于用户决策流程。用户从产生需求、筛选对比，到最终消费、持续复购的全过程，是一套可预判、可拆解、可优化的标准 ...

【CDA干货】透视表跨表数据应用原理与实战方法

2026-07-09

数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具，具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势，能够轻松完成求和、计数、均值、占比等统计工作。传统基础透视表仅支持单张数据表分析，但在真实业务场 ...

【CDA干货】DataFrame数据归一化：核心原理、常用方法与Pandas实战指南

2026-07-08

在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中，原始数据往往包含多个不同维度的数值指标，例如客户交易数据中的消费金额、交易频次、平均停留时长，或是运营数据中的销售额、订单量、客单价。这些指标的计量单位 ...

【CDA干货】T检验完整实操教程：核心原理、分类场景与标准化分析流程

2026-07-07

在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中，T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法，也是均值差异分析的核心工具。很多初学者在使用时容易混淆不同类型的适用场景、忽略检验前提，或是错 ...

【CDA干货】Pandas文本词频统计：查找关键词出现次数的实战方法与应用

2026-07-06

在数据分析工作中，文本数据处理是高频刚需场景，用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。快速统计指定关键词、特定词汇在文本列中的出现次数，是文本挖掘、舆情分析、问题复盘 ...