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降低大数据合规风险的三个要点

降低大数据合规风险的三个要点
2016-11-27
降低大数据合规风险的三个要点  由于大数据众所周知,数据的数量和复杂性已大大增加,这与事务记录系统(SOR)的时代已不可同日而语。来自新数据源的这些新型数据,加上企业组织将数据变成其他信息的种种方式, ...

“双11”大数据背后的新消费趋势

“双11”大数据背后的新消费趋势
2016-11-27
“双11”大数据背后的新消费趋势  进入第8个年头的“双11”,已经成为洞察全民消费动向的一个窗口。据星图数据发布的《双11网购大数据分析报告》显示,“双11”当天全网销售额高达1770.4亿元,东道主天猫占据 ...

Excel如何在不规则的合并单元格中批量添加序号

Excel如何在不规则的合并单元格中批量添加序号
2016-11-27
Excel如何在不规则的合并单元格中批量添加序号 相信很多人都有在Excel中使用合并单元格的操作,虽然本人对合并单元格非常讨厌,可是身边很多同事、学员的报表中还是会存在着合并单元格,目的是为了方便别人查看 ...

物流和大数据的结合,这三巨头强在哪

物流和大数据的结合,这三巨头强在哪
2016-11-27
物流和大数据的结合,这三巨头强在哪 说起物流大数据,你会想到什么? 因为量大,我首先想到的水,因为水会顺流而下,沿途支流不断汇集壮大,最后百川归海。同样地,数据流也会源源不断注入数据池、数据湖, ...

玩转大数据的人

玩转大数据的人
2016-11-27
玩转大数据的人 “互联网教父”凯文·凯利曾经指出边缘式创新具备颠覆式力量,这个理论适用于经营管理,但对于个人职业发展也同样适用,大数据时代催生出了数据分析师这个新兴职业,对于很多人来讲,选择一个快 ...

从实战角度解读数据科学

从实战角度解读数据科学
2016-11-26
从实战角度解读数据科学 在过去几年里,数据科学已经被各行各业广泛接纳。数据科学起初在更大程度上来说是一个研究课题,源于科学家们为了理解人类智能、打造人工智能而做出的努力。后来,事实证明它能带来真正 ...

要搞好数据挖掘,还是得先整明白这张图……

要搞好数据挖掘,还是得先整明白这张图……
2016-11-26
要搞好数据挖掘,还是得先整明白这张图…… 《哈佛商业评论》称数据科学家为21世纪最性感的职业,性感一词,充分表达着其中说不出的诱惑和吸引。而数据,作为这一切的根源,更是扮演着极其重要且神秘的角色。 ...

大数据时代对社会生活的影响

大数据时代对社会生活的影响
2016-11-26
大数据时代对社会生活的影响 近来,大数据似乎在一夜之间闯入了任何一个关于互联网未来的讨论,成为一个炙手可热无所不包的概念。“大数据时代”的来临也已成为媒体关注的热门话题。无论人们对此持有何种观点, ...

大数据中数据挖掘技术的挑战

大数据中数据挖掘技术的挑战
2016-11-25
大数据中数据挖掘技术的挑战 首先,数据挖掘简单的来说就是从一堆数据里面找有价值的东西。现在数据也是资产,将来会有一个经营数据的公司。所以数据是新的石油,我们要从这里采矿,练成各种各样有用的东西。所 ...

物流和大数据的结合,这三巨头强在哪

物流和大数据的结合,这三巨头强在哪
2016-11-25
物流和大数据的结合,这三巨头强在哪 说起物流大数据,你会想到什么? 因为量大,我首先想到的水,因为水会顺流而下,沿途支流不断汇集壮大,最后百川归海。同样地,数据流也会源源不断注入数据池、数据湖, ...

真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度

真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度
2016-11-25
真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度 我今天的题目叫做大数据与数据驱动的智慧,首先我大概分成四个部分,谈谈我对大数据的认识,我想讲四个部分,第一个谈谈对大数据的认识,第二个大数据给我们带来什么挑战 ...

大数据挖掘:数据模型多了,应该怎么管

大数据挖掘:数据模型多了,应该怎么管
2016-11-24
大数据挖掘:数据模型多了,应该怎么管 没有数据分析和建模能力,肯定难以提升业务;然而,如果模型泛滥、没有得到有效的统筹管理,其提升度恐怕也非常有限,还可能制造各种混乱。为了解决这样的问题,“模型工 ...

数据挖掘:层次性和时髦性

数据挖掘:层次性和时髦性
2016-11-23
数据挖掘:层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解 ...
大数据:商业革命与科学革命
2016-11-23
大数据:商业革命与科学革命 什么叫大数据? “大数据”是“数据化”趋势下的必然产物!数据化最核心的理念是:“一切都被记录,一切都被数字化”,它带来了两个重大的变化:一是数据量的爆炸性 剧增,最近 ...

用户体验、物流技术和大数据将成为外卖O2O行业的未来

用户体验、物流技术和大数据将成为外卖O2O行业的未来
2016-11-23
用户体验、物流技术和大数据将成为外卖O2O行业的未来 当前的外卖O2O市场格局已经基本进入了稳定时期,百度外卖、美团外卖、饿了么三巨头之间比拼的是用户体验。而影响用户体验却在于物流配送,物流技术与大数 ...

CDA上海办事处正式开张啦!欢迎常来坐坐~

CDA上海办事处正式开张啦!欢迎常来坐坐~
2016-11-22
喜大普奔的好消息! CDA数据分析师在上海有官方据点啦! CDA上海办事处具体地址在:古北路1838号创新园区3号楼4层。据小编了解,目前上海据点的负责人曹同学孤单寂寞冷,非常欠撩,所以欢迎 ...

数据模型多了,应该怎么管

数据模型多了,应该怎么管
2016-11-22
数据模型多了,应该怎么管 随着近年来大数据挖掘概念的兴起,数据分析建模的思想已经深入人心,于是会建模、能建模的人也就越来越多。他们可能是资深大拿,分析建模、结果解读手到擒来全搞定,但也可能是专业 ...

全球大数据产业发展现状与应用趋势

全球大数据产业发展现状与应用趋势
2016-11-22
全球大数据产业发展现状与应用趋势 1 大数据发展概述 当今是一个数据爆发增长的时代。移动互联网、移动终端和数据传感器的出现,使数据以超出人们想象的速度快速增长。据调查机构估测,数据数量一直在快速增 ...
短文本主题建模方法
2016-11-22
短文本主题建模方法 1. 引言 许多数据分析应用都会涉及到从短文本中提取出潜在的主题,比如微博、短信、日志文件或者评论数据。一方面,提取出潜在的主题有助于下一步的分析,比如情感评分或者文本分类模型 ...

小谈关联规则的指标应用

小谈关联规则的指标应用
2016-11-22
小谈关联规则的指标应用 你对关联规则知道多少呢?本文从概念和基本指标说起,向你介绍一些指标应用的方法。 关联规则是产品推荐中最常用的算法之一,简单地说,就是通过客户的历史购买信息,挖掘出客户在 ...

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