探讨：比数据更重要的，是见解

2016-09-23

探讨：比数据更重要的，是见解 对数据的盲目崇拜往往是失败的一个诱因，许多事情表面理性，其实却缺乏最基本逻辑。从海量数据分析曾经的辉煌与如今的阴霾中，我们是否还能学到些什么呢？ 两年前，纽约时报 ...

深入浅出为你解析关于大数据的所有事情

2016-09-23

深入浅出为你解析关于大数据的所有事情 大数据是什么？为什么要使用大数据？大数据有哪些流行的工具？本文将为您解答。现在，大数据是一个被滥用的流行词，但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。 通过 ...

大数据应用的10大神话和误区

2016-09-22

大数据应用的10大神话和误区 英国科技新闻媒体V3日前针对大数据应用，列举了10大有关神话和误区。 1、大数据是新技术 大数据是新的术语，但其海量数据分析的概念并不新。许多人，包括Teradata首席技术官S ...

企业怎样做才能从大数据中获得价值

2016-09-22

企业怎样做才能从大数据中获得价值  有很多因素显示你的企业已经准备好从小数据的价值获取发展到大数据规模的价值获取，以下是其中的一些主要的显性因素：       &nbs ...

O Reilly2016数据科学从业者薪酬报告

2016-09-22

O\'Reilly 近日发布了数据科学从业者薪酬报告（2016 Data Science Salary Survey），来自45个国家的超过900位各行业的人士参与了调查，这份调查通过64题的在线问卷收集数据，针对数据科学从业者使用的工具、薪酬待遇 ...

驾驶大数据这座金矿该怎么用

2016-09-21

驾驶大数据这座金矿该怎么用 信息技术的大范围应用使我们的世界正在被量化，过去发生的事情不再只存于当事人的脑海里，而是以0和1记录在互联网中，其传播范围更广，而且几乎永不磨灭。这样的好处是显而易 ...

【实例】数据科学家所需的技能和素质

2016-09-21

【实例】数据科学家所需的技能和素质 对数据科学家的关注，源于大家逐步认识到，Google、Amazon、Facebook等公司成功的背后，存在着这样的一批专业人才。这些互联网公司对于大量数据不是仅进行存储而已，而是将 ...

Python读取外部数据文件

2016-09-21

不论是数据分析，数据可视化，还是数据挖掘，一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。利用Python进行数据分析，同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中，然后才可以实现后面的数据分析、数据可视化、数据挖 ...

大数据下的BI新特性

2016-09-20

大数据下的BI新特性 大数据BI的新需求包括大量化(多个大数据集并行分析)、多样化(结构化、半结构化、非结构化）、快速化(Velocity)和价值(易用性)。而计算分层（流计算、块计算、全局计算）、快速分析（冗余维 ...

说说数据挖掘各工作领域需要掌握的技能

2016-09-20

说说数据挖掘各工作领域需要掌握的技能 (1).数据分析师 ●需要有深厚的数理统计基础，但是对程序开发能力不做要求。 ●需要熟练使用主流的数据挖掘（或统计分析）工具如Business Analytics and Business ...

面对数据工程师,你有7个问题可以问

2016-09-19

面对数据工程师,你有7个问题可以问 运用数据进行管理不是什么新鲜事,但是大数据还是个新概念, 有相关的风险、挑战和机会。高级管理者需要具备一定的认识,以备他们的数据专家提出新观点时,自己有所准备。下列这 ...

排名前20位的大数据职位及其职责,你能胜任么

2016-09-19

排名前20位的大数据职位及其职责,你能胜任么 大数据在全球范围内的IT就业市场占有越来越重要的影响。根据Gartner公司提供的数据，截至到2015年将有440万的IT工作来支持大数据，仅美国就会有190万的IT工作产生。 ...

大数据:精准与非精准

2016-09-19

大数据:精准与非精准 如今，在企业界，大数据已不再是新奇的事物。纵观整个商业市场，大数据早已成为董事会会议的经常性议程项目，越来越多的C级高管们希望成为以洞察力驱动的组织掌舵人——利用数据分析 ...

九个成为数据科学家的必备技能

2016-09-19

九个成为数据科学家的必备技能 各公司在技能与工具的价值评判上都不尽相同，因此这个列表绝对谈不上详尽，不过在这些领域有过经验的人会在数据科学上占有更大的优势。 技术技能：分析学 ...

免费公开课丨SPSS案例实战—联合分析&RFM模型

2022-01-20

【免费公开课】SPSS案例实战—联合分析&RFM模型 形式：远程直播 时间：9月28-29日 19:30—21:30 费用：免费 公开课内容 主题：联合分析案例：商品结构分析（9月28日19:30—21:30） 联合分析（Conjoint analysis ...

更需要解读数据的能力，企业需要哪些大数据人才

2016-09-18

更需要解读数据的能力，企业需要哪些大数据人才 假如你是一家麵包店的老闆，你会怎么解决以下这些问题： 问题1. 烤箱的产能有限，该选择生产哪些种类的麵包？ 问题2. 想在网上行销麵包店，哪一种广告比较 ...

大数据—解决生活中的小问题

2016-09-18

大数据—解决生活中的小问题 大数据是一类数据量大、增长速度快、类别多、价值密度低的数据，也是一项对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联性分析的新一代信息系统架构和技术。 大数据 ...

京东平台数据化运营实践

2016-09-18

前不久召开的CDAS2016中国数据分析师行业峰会，电商大数据分论坛有幸请到京东商城研发POP平台生态服务组负责人李星毅，他分享了京东电商平台数据化运营的宝贵经验。下文即根据李星毅演讲实录整理。 大家好！很 ...

SAS市场研究应用介绍:组合/联合分析

2016-09-17

SAS市场研究应用介绍:组合/联合分析 一 SAS市场研究模块介绍 市场研究是指研究组织（企业）与客户、公众三者关系的规律的过程，是市场营销领域中的一个重要元素。它把消费者、客户、公众和营销者通 ...

概念,算法,应用,迄今为止对大数据研究最透彻的文章

2016-09-17

概念,算法,应用,迄今为止对大数据研究最透彻的文章 一、 大数据基本概念 大数据Big Data是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力 ...