不到两年，他是如何从外行进阶到参与Google人工智能项目

这篇访谈稿采访到成文用时约三周的时间，虽然对今天的这位嘉宾认识不深，但是你会发现从他的字里行间满满的谦恭，对知识的渴求，和自己进步的鞭策。

榜眼初相识

吴*天

2017年12月

CDALevel II大数据分析榜眼

北理工数学系毕业，是不折不扣的理工科学生，毕业以后也像很多人一样，面临着就业的选择。尤其是在选择数据作为自己从业之路的阶段，也曾有着困惑、疑虑、顿悟和坚持。

数据分析之路的风雨兼程

当问到他在选择数据分析有哪些记忆深刻的工作经历时，他若有所思的回忆到：

说到记忆深刻的工作经历，其实从选择数据分析之路开始，就是一路的披荆斩棘，一路的风雨兼程。

从SPSS到R，从Python到Scala，从MapReduce到Spark，可以说每个阶段学习与工作，每个阶段所遭遇的困难与阻碍，以及最终的收获，都令人记忆犹新。

因此对我而言，印象深刻的并不是工作经历，而是在选择数据作为自己从业之路的那个阶段，自己的困惑、疑虑、顿悟和坚持。

因为择业对我而言不是混口饭吃，我希望自己所从事的行业能最终成为我的人生方向。

在这个过程中，CDA给了巨大的帮助。

应对工作变动的最好心态是空杯学习

交谈中我发现，他的谦逊和学习的空杯心态正是每个CDA学员，每个CDA人，甚至每个正在工作岗位奋斗的人都应当学习借鉴并且欠缺的。

在CDA毕业以后，先是在成都数联益康科技有限公司任数据分析师、大数据分析师等职，早些时候主要从事算法研发的工作，后期由于公司业务需要，工作的重心转向了分布式集群架构及分布式算法执行等相关工作。

在这家公司虽然有变动，但是也是因为这些变动让我变得更懂得学习的空杯心态，逐步让自己提升。

正是因为之前的积累，目前，很荣幸的参与到谷歌的一项人工智能项目当中，暂时处在一个学习和提升的阶段。

学习这件小事

他说，和CDA的结缘是因为学习，因求学与CDA相识，并到现在的互相信任彼此扶持。

其实我同时也是CDA数据分析师脱产班第四期学员。

如果说大学教育为我打下了一个扎实的知识基础，那么CDA课程的学习，才真正帮我奠定了一个完整的数据分析知识理论框架及方法论，这套理论框架和方法论，在我日后的各个学习和工作阶段，都给我提供了莫大的帮助。

其实参与CDA的考试，本质上是出于对CDA数据分析师品牌的认可，相信CDA考试的质量及其社会认可度。下个阶段，我想在技术上寻求进一步的突破和发展，将暂时离开大数据架构及分析这套技术框架，投身人工智能领域，而参加一场考试作为技术实力的验证与证明，最合适不过，外加基于我对CDA的了解与认可，参加CDA LEVEL II考试便是不二之选。

其实我经常会参加一些考试来借此锻炼自身技术，在这些国内的数据分析考试中，CDA的考试质量确实是最高的，在本次考试中也暴露了自身技术上的很多不足，有待后续继续提高。

学习经验和技巧

每个人都有不同的学习方法和学习技巧，但是他的学习方法听完以后，你会觉得不仅仅是逻辑在线，更重要的是学习的思路清晰，贵在坚持。

那么关于学习心得，我的想法是，大数据整个知识体系其实内容非常多，要进行系统性学习的话，除了在要有恒心和毅力之外，最重要的就是要从诸多知识内容中梳理出一条主线。

那对于大数据分析师而言，知识内容的主线应该就是算法原理及其落地实践工具的掌握，机器学习和数据挖掘算法原理是核心，有了一定的算法原理知识后，首先是学习利用菜单式操作的统计工具SPSS进行实践，然后进一步学习利用Python进行算法编程方面实践，最后则是利用spark进行算法的分布式实践，掌握不同工具，实际上最终还是围绕实践算法来逐级展开。

有了学习主线，后面就是按部就班的一部分一部分来进行学习。

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