
智慧城市的大数据猜想
随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展,智慧城市概念被越来越多地提及,人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新,我们生活的城市的整体结构将越来越具备“智慧”特征,我们也将能更“智慧”地利用信息,对世界和他人作出更“智慧”的判断与回应。人类的学习、工作、生活、娱乐等,都将随之改变。
何为智慧城市?在好莱坞科幻大片中,智慧城市是这样被描绘的:所有城市管理都建立在一个庞大而完整的可触摸空间内,城市管理者仅需拖拽与点击即可完成各项设置,如此智能化科技的展示常常会令观者叹为观止。
“数据驱动世界、软件定义世界,自动化正在接管世界,建设智慧城市将是下一波浪潮和拉动IT世界的重要载体。”《大数据》一书作者涂子沛这样描述。大数据遍布智慧城市的各个方面,从政府决策与服务,到人们衣食住行的生活方式,再到城市的产业布局和规划等,都将实现智慧化、智能化,大数据为智慧城市提供智慧引擎。
近年来,相关业界的领先者们多次预言,大数据将引发新的“智慧革命”:从海量、复杂、实时的大数据中可以发现知识、提升智能、创造价值。“智慧来自大数据”——城市管理利用大数据,才能获得突破性改善,诸多产业利用大数据,才能发现创新升级的机会点,进而获得先发优势。
大数据驱动下的智慧城市,关乎每个人的生活。结合智慧城市对信息的需求,大数据在智慧城市中的落脚点集中在为其各个领域提供强大的决策支持。智慧交通、智慧安防、智慧医疗……未来智慧城市的美好图景已经被勾勒出来。
智慧交通 缓解城市通病
大数据下的智慧交通,就是融合传感器、监控视频和GPS等设备产生的海量数据,甚至与气象监测设备产生的天气状况等数据相结合,从中提取出我们真正需要的信息,及时而准确地推送给我们,并且这些信息不是简单地告诉我们到达目的地的几条路径或是显示各种路况信息,而是直接提供最佳的出行方式和路线,从而省略了我们在多个信息中做出选择的麻烦。
例如,驾驶可以透过大数据来了解汽车运作的状况,在适当的时机通知车主更换零件,大幅降低维修成本,汽车制造商不只是生产硬件,更能够成为贴近人心的服务业。而在汽车运输方面,巨量信息能有效的调控货柜的冷藏系统,并掌握货柜箱的内部状况,减少运输过程中商品的坏损率。
大数据的可预测性能提升交通预测的水平。利用大数据,管理者可以在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后,有效模拟交通未来运行状态,验证技术方案的可行性。例如,在IBM智能交通解决方案当中,交通部门就能更好地设置城市道路卡口,有效收集车辆信息、通行轨迹、交通流量等各种相关数据,通过数据中心的综合分析处理,形成车流分布、出行规律、交通压力等方面不同的宏观统计和预测数据。并将这些信息全城市进行共享。并且还为城市交通管理者提供了整体规划设计方案,包括车辆GPS跟踪、公交线路优化、城市交通监控、市民出行提示、群体出行分析、停车指引、路线诱导、道路改置建议、道路收费系统等,迅速缓解了“行车难、停车难”的城市通病。
在交通管理方面,通过对道路交通信息的实时挖掘,能有效缓解交通拥堵,并快速响应突发状况,为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。
智慧医疗 信息救助生命
医疗健康问题是城市快节奏生活下人们普遍关注的焦点。以往,我们总是在发现自己生病时看病就医,而且到了医院还要挂号、求诊、配药,大多数情况下还需要排队等候,容易形成就医难的困境。并且医疗数据是持续、高增长的复杂数据,蕴涵的信息价值也是丰富多样。如何对其进行有效的存储、处理、查询和分析,大数据无疑具有无尽的开发潜力。电子病历的建设就是大数据改革浪潮的最佳体现。如今,电子病历正逐渐为各大医疗机构所采用:在去医院前,可以通过网上预约挂号;在就医时,仅使用一张IC卡就能付费;医生还可以将问诊过程中的记录,病人的化验单、拍片等诊断数据输入电脑,以备随时调用。
例如,英特尔就尝试着通过与本地合作伙伴的共同努力,将大数据技术应用于智慧医疗的创新。据悉,英特尔协助用友医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标,在锦州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。经过反复测试和调优,这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据(一亿条以上记录数)的高并发检索和实时数据分析的性能要求,满足了“智慧”的大数据需求。此外,英特尔还与各地卫生局合作,进行信息挖掘,为卫生局提供了大量的可靠数据,从而提高了医疗质量和对医疗工作的支撑作用。
智慧安防 灾害快速响应
每个市民的切身利益都与社会安全息息相关,当中的问题包括灾害天气、环境污染等小毛病,也有如火灾和犯罪等各种重大突发状况,而这些层出不穷的安全问题无时无刻不在考验着城市的应急体系。
2012年7月21日,北京遭遇了一场61年不遇的特大暴雨:市区路段积水、交通中断、市政水利工程多处受伤、众多车辆被淹的场面仍记忆犹新。在这场灾难的背后,城市管理者意识到,城市的安防必须长远规划、着眼于长效根本的解决之道,亟待综合治理。随着物联网的蓬勃发展,大数据的价值将进一步显现。利用大数据技术做预警工作,除了对历史数据的挖掘采集,实时数据的挖掘也是未来的一种趋势。大数据更深层次的应用在城市规划方面,通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘,可以为城市规划提供强大的决策支持,强化城市管理服务的科学性和前瞻性。 在安防与防灾领域,通过大数据的挖掘,也可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件,提高应急处理能力和安全防范能力等。
结语
国外在智慧城市的建设上非常重视软件建设,只有掌握了数据,才能做出合理的分析,才能总结出公共安全的客观规律,真正提升应急管理能力,进而根除城市安防交通、灾害等一系列的问题。近几年国内在智慧城市的建设上只重视硬件建设,而忽视软件和信息系统建设。智慧城市的建设,需要软硬结合,我国应该汲取国外的先进经验,加大软件建设的力度,真正掌握建设智慧城市的主动权。
在可以预见的未来,大数据将遍布城市各个角落,不管是人们的衣食住行,还是城市的运营管理,都将在大数据支撑下走向“智慧化”,而大数据将为智慧城市提供“智慧引擎”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15