制药和生命科学中的大数据——人工智能和数据管理

2020-01-09

作者 | CDA数据分析师 在过去的五年中，我们已经与医疗保健和制药业的许多领导者进行了交谈，而对于AI而言，医疗保健和制药业领导者报告的最紧迫的挑战是他们不确定如 ...

如何为数据集选择正确的聚类算法？

2020-01-09

作者 | CDA数据分析师 应用聚类算法比选择最佳算法要容易得多。每种类型都有其优缺点，如果您要争取一个整洁的集群结构，则必须加以考虑。数据聚类是安排正确的整个数据模型的重要步骤。为了进行分 ...

一文讲解机器学习算法中的共线性问题

2020-01-08

作者 | 宋老师 来源 | JSong的数据科学小站 多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中，例如决策树和贝叶斯，前者的建模过程是逐步递进，每次拆分只有一个变量参 ...

Python基础知识详解(四)：控制流篇

2020-01-08

作者 | CDA数据分析师 循环语句 1、for循环 For循环用来遍历任何序列的项目，这个序列可以是一个列表也可以是一个字符串，针对这个序列中的每个项目去执行相应的操 ...

数据科学家的高级进修：学会如何“讲故事”

2020-01-06

来源：IT168 在不算太遥远的过去，业界对数据科学家的评判主要依据于他们发现、理解、管理和综合信息的能力。随着数据环境的不断发展和计算能力的不断提高，编码技能变 ...

Python基础详解（三）：数据结构篇

2020-01-06

作者 | CDA数据分析师 1、列表的概念 列表（list）是用来存储一组有序数据元素的数据结构，元素之间用都好分隔。列表中的数据元素应该包括在方括号中，而且列表是可变的数据类型，一旦创建了一 ...

Python基础详解(二)：基础概念篇

2019-12-30

作者 | CDA数据分析师 基本概念 1、数 数就是日常生活中用到的数字，Python中比较常用的就是整数和浮点数两种，如下图所示： 可以通过有没有小数点来 ...

Python基础详解（一）：工具准备篇

2019-12-26

作者 | CDA数据分析师 一、Python是什么 首先Python是一门编程语言，具有丰富而强大的库。Python被称为胶水语言，因为它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地连在一起。 ...

看因果深度学习如何教AI人工智能去问为什么

2019-12-25

作者 | George Lawton 编译 | CDA数据科学研究院 大多数AI都基于模式识别，但是正如任何高中生都会告诉您的那样，关联不是因果关系。研究人员现在正在寻找方法，以帮助AI深入到更深层次。 ...

一文带你深入了解，什么是深度学习及其工作原理

2019-12-25

作者 | CraigStedman 编译 | CDA数据科学研究院 深度学习是机器学习（ML）和人工智能（AI）的一种，它模仿人类获取某些类型的知识的方式。深度学习是数据科学的重要元素，其中包括统计和预 ...

统计学5个基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法

2020-05-18

本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。 利用统计学，我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的，并且基于这种组织结构， ...

很多专家说我们不应该担心超级智能AI，“他们错了！”

2019-12-23

《人类兼容：人工智能与控制问题》 作者 | Stuart Russell 编译 | CDA数据分析师 原文 | Full Page Reload 人工智能研究正在朝着人类或超人类智能机器的长期目标迈进 ...

十分钟告诉你——何为Keras中的序列到序列学习

2019-12-20

作者 | Francois Chollet 编译 | CDA数据分析师 A ten-minute introduction to sequence-to-sequence learning in Keras 什么是顺序学习？ 序列到序列学习（Seq2Seq）是关于 ...

Python数据清洗(三)：异常值识别与处理

2019-12-20

作者 | 刘顺祥 来源 | 数据分析1480 在《Python数据清洗(一)：类型转换和冗余数据删除》和《Python数据清洗(二)：缺失值识别与处理》文中已经讲解了有关数据中重复观测和缺失值的识别与处 ...

Markdown语法如何帮助我们在数据科学领域快速进行可重复研究？

2019-12-20

作者 | CDA数据分析师 Markdown简介 Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，我们可以通过简单的标记语法，可以使普通的文本具有一定的格式。Markdown的语法简单明了，非常易于我 ...

数学vs编程，哪个才是数据科学的敲门砖？

2019-12-18

作者 | Low Wei Hong 译者 | Sambodhi 导读：数据科学其实就是一门数学、计算机、软件相关的复合型的技术，离开编程自然是无法存在的。无论是数据科学家还是数据分析师，都需要跨学科人才 ...

作为一名数据科学从业者，你应该知道的P值

2019-12-13

作者 | SHAROON SAXENA 编译 | CDA数据分析师 Everything you Should Know about p-value from Scratch for Data Science 介绍 当你向有抱负的数据科学家谈论p值时，以下情况 ...

机器学习背后，你不能不知道的数学核心概念

2019-12-13

作者 | SHAROON SAXENA 编译 | CDA数据分析师 Mathematics behind Machine Learning - The Core Concepts you Need to Know 介绍 “学习机器学习算法背后的数学有什么用？我 ...

大数据下一个十年将如何演进？

2019-12-12

作者 | Oleksii Kharkovyna 编译 | 夏夜 当下我们生活在数据的时代里。机器学习和数据分析技术已经成为了我们当今生活密不可分的一部分。那接下来会怎样呢？ 在这篇博客中，我不打算预 ...

Python机器学习中七种损失函数的科学指南

2019-12-11

作者 | KHYATI MAHENDRU 编译 | CDA数据分析师 损失函数实际上是我们经常使用的这些技术的核心，本文介绍了多种损失函数，他们的工作位置以及如何在Python中进行编码。 前言 首先想 ...