机器学习如何推动数据中心发展？

2020-04-01

作者 | CDA数据分析师 1、前言 大数据革命引发了数据中心的爆炸式增长，这些中心正在以越来越高的速率消耗能源。本文回顾了两种提高数据中心效率的标准方法，并认为第三种方法-机器 ...

2020年不可不知的十大大数据技术

2020-03-26

作者 | Kenneth 数字时代最先进的技术之一就是大数据技术。大数据不是一个流行的术语，而是用来描述规模庞大、随时间急剧变大的数据集合的术语。这意味着该数据很庞大，传统管理工具都无法分析、存 ...

26个示例教你A-Z个非常有用的python小技巧

2020-03-25

前言 简单易学，语法简洁，可以快速入门 超级通用，无论是在开发、运维、数据科学、科研等应用场景下，都完美可行 它具有广泛的模块和库，数量众多且更新快速，一个新 ...

2019年这6场企业并购案将如何改变大数据和AI市场？

2020-03-25

作者 | Jessica Davis 相比 2019 年初，即将进入 2020 年的大数据和 AI 市场看起来与之前不太一样。数据、数据管理、数据分析、商业智能、机器学习、人工智能，还有其他相关的技术，都炙手可热。几乎每一 ...

展望中国5G，全面提升大数据应用价值，实现万物互联

2020-03-24

2019年6月，工信部正式发放5G商用牌照，宣告我国已经进入5G商用时代。 2019年10月31日，在北京举行的2019中国国际信息通信展开幕式上，工信部副部长陈肇雄宣布5G商用正式启动。中国电信、中国移动、中国联通共 ...

采访了14位IT公司的创始人，他们如何看待2020年的AI行业？

2020-03-24

科幻元年2020年马上就要来了。对于技术行业来说，这一年会有哪些值得期待的变化？ KDnuggets采访了14位科技前沿的技术公司创始人，并汇总了他们眼中的2020年：关于人工智能、数据分析、数据科学、机器学习 ...

区块链大热 | 7分钟带你轻松看懂区块链背后的技术

2020-03-24

作者 | CDA数据分析师 区块链背后涉及到哪些技术呢？“矿工”和“挖矿”到底是什么意思？针对这些问题，Simplilearn用有趣的视频做出了解答。 你有没有想过，是否有更简单的方法 ...

大数据剖析 | 薪资没那么高，延毕率超60%，现代人读博都图什么？

2020-03-24

作者 | 何书瑶 来源 | DT财经 招聘9人，其中博士6人，毕业院校分别是北大、清华、约翰霍普金斯大学、中国科学院大学、中科院物理研究所。 这不是某家国际巨头的 ...

大数据剖析 | 工作3年和读研3年，哪个更值？

2020-03-24

作者 | DT财经 为了在本科毕业后能够迅速地找到一份心仪的工作，在一所普通一本院校外语系就读的李楠，把大部分业余时间都用在了实习上。 但在一家数据分析公司实习时，她发现同事基本上 ...

这是最寒冷的一个冬天：2019大数据行业生死劫！

2020-03-17

作者 | 刘燕  来源 | AI前线 导读：这可能是大数据行业经历的最寒冷的一个冬天。年关将至，国人习惯于用各种圆满的方式给即将过去的一年划上句号，不过，这对于许多大数据行业从业者来说，似乎有些奢 ...

深度学习之情感分析的概念及其应用

2020-03-17

作者 | CDA数据分析师 情感分析是文本的语义挖掘，可识别和提取原始文本材料中的主观信息，并帮助企业在监控在线对话的同时了解其品牌，产品或服务的社会情绪。但是，对社交媒体流的分析通常仅限于基本的情 ...

R语言与tableau集成之可视化应用

2020-04-16

tableau是一款非常棒的数据可视化商业软件，通过拖拉拽的方式迅速的实现数据可视化。而且该软件可以连接任何一种数据库，在处理大型数据时一点都不逊色。缺点是其无法从事数据分析和挖掘工作，幸运的是，从tab ...

AutoAI：人与机器更好地结合在一起

2020-03-16

作者 | Susan Malaika 编译 | CDA数据分析师 了解AutoAI如何实现数据准备，模型开发，功能工程和超参数优化的自动化。 汽车人工智能的动力 近年来，数据驱动的决策已成 ...

看机器学习如何推动我们去定义公平

2020-03-16

偏见是机器学习的原始罪过。它嵌入在机器学习的本质中：系统从数据中学习，因此 很容易发现数据所代表的人为偏见。例如，接受过美国现有职业培训的ML招聘系统很可能会“学到”，女性与首席执行官之间的联系不 ...

如何通过分类数据执行特征选择？

2020-03-09

作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是识别和选择与目标变量最相关的输入特征子集的过程。 使用实值数据（例如使用Pearson的相关系数）时，特征选择通常很简单，但是 ...

如何选取机器学习的特征选择方法？

2020-03-09

作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是在开发预测模型时减少输入变量数量的过程。 希望减少输入变量的数量，以减少建模的计算成本，并且在某些情况下，还需要改善模 ...

深度学习编码分类变量的3种方法

2020-03-09

作者 | CDA数据分析师 像Keras中的机器学习和深度学习模型一样，要求所有输入和输出变量均为数字。 这意味着，如果你的数据包含分类数据，则必须先将其编码为数字，然后才能拟合和评估模型。 两 ...

机器学习：供应链中的创新技术

2020-03-06

作者 | GEORGIA WILSON 编译 | CDA数据分析师 Watson是IBM的人工智能（AI）服务，应用程序和工具套件。Watson旨在帮助企业以新的方式释放数据的价值，并消除员工的重复任务，从而 ...

当前机器学习用于保险业和信用评分的可能性分析

2020-03-06

作者 | Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师 机器学习在金融领域的出现，让人们对使用AI自动执行从欺诈检测到客户服务的流程产生了强烈的兴趣。 尽管某些用例的确定性不如其他用例，但我们的研究使我 ...

人生苦短，我学Python；人生漫漫，Python是岸

2020-03-05

作者 | 读芯术 来源 | AI_Discovery(ID) 人生苦短，我学Python； 人生漫漫，Python是岸！ 二十年前的全民学英语风潮，如今变成了“学 Python”。 当代人的知识焦虑中，这门叫 ...