别说你不知道大数据基金

如果评选这一年的关键词，“大数据”毫无悬念地会排在靠前的位置。那么，大数据分析师是如何在基金运作中发挥作用呢？

相比于传统资产管理从基本面出发，大数据基金更偏重数据统计分析角度。大数据将会提供传统研究未涉及的海量跨行业信息和数据，以及传统数据无法统计的方面，比如投资者情绪、市场热点的变化等，因此大数据基金有望更快速地捕捉未来投资热点。

除了通过统计获得市场热点因子以外，大数据基金同样也会关注到市值、动量等多个因子，因而大数据基金实际上类似于基于多因子模型的量化选股，但是与传统的多因子模型不同的是，大数据基金在其中加入了主动的搜索因子，从而将大数据与传统的量化选股有效结合。

仔细审视目前的大数据基金阵营，大数据基金是如何分类的呢？从目前大数据指数的编制方法上看，可分为情绪类、行业景气类和专家跟随类。

以正在发售的海富通东财大数据混合基金为例，其运用的大数据主要来自于“东方财富股吧”的“个股关注度数据”，其数据和股票相关，数据量大，真实把握个股动态和市场情绪，较大程度代表市场行为。与此同时，它还是一只主动管理的大数据基金。具体说来，其首先根据投资时钟、宏观预期环境以及大数据指标等，同时判断权益类资产的大致仓位和行业配置；其次通过对东方财富网提供的股票关注度、点击量等互联网数据进行数据分析后，再结合海富通的基本面研究分析与量化选股模型构成一个综合选股策略，最终形成投资组合。