
啥专业好就业 大数据“有话说”
昨日,辽宁科技大学2015届毕业生就业质量报告出炉,报告显示,单位就业仍旧成为就业主体,占85.25%,其次是升学,占9.7%,待就业占3.73%,项目就业占0.81%,自主创业占0.23%,出国出境占0.27%。
报告显示,该校2015届毕业生共6029人,与2014年相比增加270人。其中,研究生434人,本科生4706人,高职专科生889人。
截至2015年12月31日,该校2015届毕业生的总体就业率为96.27%。其中专科生的就业率为95.84%,本科生的就业率为96.92%,研究生的就业率为90.09%。2015届毕业生各专业的就业率高低不等。其中,硕士专业中有工程力学等8个专业就业率达到100%;本科专业中有网络工程等14个专业就业率达到100%;专科专业中有汽车检测与维修技术等3个专业就业率达到100%。
在“就业”上,学校将毕业生总体毕业流向划分为升学、出国出境、单位就业(签就业协议形式就业、签劳动合同形式就业、其他形式就业)、自主创业、项目就业(基层项目就业、应征义务兵)、待就业。截至2015年12月31日,全校6029名毕业生中,升学585人(9.70%),出国出境16人(0.27%),单位就业5140人(85.25%),自主创业14人(0.23%),项目就业49人(0.81%),待就业225人(3.73%)。
就工作而言,薪酬是不可不提的话题,从报告来看,学历不同薪资不同,专业不同、工作地点不同,薪资也有所差别。数据显示,科大专科生的平均月收入为2979.49元,本科生的平均月收入为3435.8元,硕士生的平均月收入为4218.47元。
不同就业地域毕业生转正后的月收入不同。在上海市就业毕业生平均月收入最高,达4055元/月;其次为北京市,就业毕业生的平均月收入为4017元/月;平均月收入最低的是甘肃省,毕业生的平均月收入为3130元/月。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02