大数据爆发前仍需度过两大瓶颈

2018-06-23

大数据爆发前仍需度过两大瓶颈 随着互联网技术日新月异，人类的线下行为逐渐迁移线上。过去人的沟通、社交、办公以及日常生活场景等其他物理行为在日益发展的强大技术背景下都将被全部数字化，现实场景数字化 ...

大数据创造价值的多种方式

2018-06-21

大数据创造价值的多种方式 大数据可以通过多种方式创造价值，我们已经发现五种可广泛适用的利用大数据的方式。这些方式提供变革性的价值创造潜力，并对组织应如何设计、组织和管理具有重要影响。例如，在可能进 ...

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20

2018-06-20

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20 在解决数据科学任务和挑战方面，Python继续处于领先地位。去年，我对当时热门的Python库进行了总结。今年，我在当中加入新的库，重新对2018年热门Python库进行全面盘点。 ...

数据工程师在未来将扮演不可或缺的角色

2018-06-20

数据工程师在未来将扮演不可或缺的角色 对于非专业人士来说，数据科学家，数据分析师和数据工程师的角色可能并没有什么不同。但实际上，这三种职位是完全不同的。数据工程师这一头衔是在数据科学领域新兴发展 ...

大数据与管理注意力之间的平衡把控——企业成功的关键所在

2018-06-19

麦肯锡一篇文章警示说：今天对于企业来说已经不是信息时代，而是敏捷时代；稀缺资源不再是信息，而是注意力。尤其对于决策层来说，注意力的碎片化，导致即使你的数据无可挑剔，决策也有可能延迟，甚至失误 ...

大数据浪潮席卷全球——大数据为何如此重要？

2018-06-19

毫无疑问，各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业，具体来说，软 ...

BI为什么不能快速踏入大数据时代

2018-06-17

BI为什么不能快速踏入大数据时代 一个刚入行的BI咨询师的困惑，或具有一定的代表性，表达了BI当前的状态。     “今天跟客户演示系统，演示完毕，客户问我一个问题：商业智能到底智能在哪里？B ...

大数据对移动应用程序开发有哪些影响

2018-06-15

大数据对移动应用程序开发有哪些影响 “什么样的应用程序是一个伟大的应用程序呢?”这个问题困扰行业专家多时，大家各执己见一直到现在都还没有定论。 如果要说“一个成功的移动应用程序开发的关键因素是什 ...

大数据时代，IT行业的热门岗位有哪些？

2018-06-14

云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势，使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。 另一 ...

10个最佳的大数据处理编程语言

2018-06-14

在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流，我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。 R语言 在过去的几年时间中，R语言已经成为了数据科学的宠儿——数据科学现在不仅仅 ...

汽车企业缺失的数据管理及应用

2018-06-14

汽车企业缺失的数据管理及应用 缺乏明确的数据管理和应用系统性规划     虽然中国汽车行业在近年呈现出爆发性的增长态势，汽车产业成为国民经济的绝对支柱型产业，但广大的汽车企业普遍缺乏对数 ...

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

2018-06-13

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题 去的几个月中，我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。 ...

你想知道的大数据知识都在这

2018-06-13

你想知道的大数据知识都在这 毋庸置疑，现如今是属于大数据(Big Data)的，革命性的时代。从社交媒体到企业，每时每刻都在产生大量的数据。无所作为，从而把这样的宝藏白白浪费掉是及其愚蠢的。企业已经学会了收 ...

挥好大数据这把“双刃剑”

2018-06-12

挥好大数据这把“双刃剑” 目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集 ...

2018如何更好地驾驭大数据？

2018-06-11

数据分析师发展前景如何，毫无疑问是乐观而且持续乐观的。于个人而言，无论大局势的数据分析师发展前景是好是坏，对于我们个人而言，关系其实不是很大，毕竟能力才是你前行的最好资本。面对如今发展得如火如荼的大 ...

R语言使用层次聚类处理数据

2018-06-09

R语言使用层次聚类处理数据 凝聚层次聚类说明 层次聚类可以分成凝聚（agglomerative,自底向上）和分裂（divisive，自顶向下）两种方法来构建聚类层次，但不管采用那种算法，算法都需要距离的相似性度量来判 ...

悬赏数据控∣2018网易有数可视化大赛火热开启

2018-06-08

悬赏数据控∣2018网易有数可视化大赛火热开启 2018，步入数字经济时代，数据分析技术的广泛应用，为企业运营增涨、效率提升、业务优化提供了越来越多的决策支持，逐渐成为每个企业必须具备的能力；同时，面对业 ...

四种聚类方法之比较

2018-06-08

四种聚类方法之比较 介绍了较为常见的k-means、层次聚类、SOM、FCM等四种聚类算法，阐述了各自的原理和使用步骤，利用国际通用测试数据集IRIS对这些算法进行了验证和比较。结果显示对该测试类型数据，FCM和k-me ...

大数据时代，你的角色是什么

2018-06-07

大数据时代，你的角色是什么 大数据时代，不懂点数据分析都不好意思告诉别人你混互联网、混大都市的，在大数据的环境下，我把市场上的分析师分为几类 一、数据变现者 这类人一直在公司从事这业务分析的角 ...

未来大数据的主要应用领域包括哪些

2018-06-07

未来大数据的主要应用领域包括哪些 互联网时代飚速发展，大数据作为近年热门兴起的行业之一已经越来越受人们重视，但是大学并没有相关专业随之同速发展，大部分企业招收的大数据人才80%来源于培训机构，东时教 ...